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【データサイエンティスト】顧客起点マーケティングを実践！「衣食住＋遊」の未来をデータで実現する

年収：800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【データサイエンティスト】顧客起点マーケティングを実践！「衣食住＋遊」の未来をデータで実現する
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	▍募集背景アソビューでは国内最大規模の会員数を誇るEC事業を運営しており、また国外にも事業拡大を進めています。大量の会員や商品の流通データが集まる中で、ユーザに対する最適な遊びの提案や、事業者に対するデータ分析を進めるためにこれまでデータ基盤の開発に着手してきました。それらを最大限活用し、経営、事業、プロダクトに還元するデータ基盤構築が急務となっています。本格的なデータ活用は今始まったばかりです。データ活用を自ら推進しデータドリブンな事業運営を実現して「衣食住+遊」の社会実装を叶えたい、社会に大きなインパクトを残していきたいという熱意を持ったメンバーを募集しています。 ▍業務内容「衣食住+遊」の社会実装を実現するために、データサイエンスの活用を進めて頂きます。BIやデータ分析、機械学習や最適化など横断的に担当します。アソビューでは顧客起点マーケティングを重要視しています。その為、「データを数字で捉えず、人で捉える」、データの特徴が「顧客の意思・思いが表れた行動結果」として顧客セグメントを切り分けいくなど、より顧客に向き合ってデータサイエンスの活用を進めていただきます。【業務詳細】・機械学習、最適化などのデータサイエンス技術を用いてビジネス課題解決につながるモデル開発を行う・ビジネス部門からのリクエストを言われるがままに実装するのではなく、課題を解決するに最適な方法か自ら考え、ビジネス部門と議論し、最適解を見つけ出す ▍使われている技術データウェアハウス : BigQuery データベース：MySQL (RDS, Aurora) / PostgreSQL インフラ：AWS (EKS、Elasticsearch等) バージョン管理： git/Github CI: Jenkins / CircleCI コミュニケーション： Slack, Jira, Confluence BIツール： Tableau ELT： trocco 開発環境： IntelliJ IDEA
労働条件	【雇用形態】正社員 ※試用期間：入社後3ヶ月（本採用と同条件）【給与】現給与や経験・能力・スキルを考慮し、弊社規定により決定半期年俸制（昇給年2回）【勤務地】（雇入れ直後）アソビュー株式会社　[東京都品川区大崎1-11-2 ゲートシティ大崎イーストタワー8F] 　　　　　　　但し、従業員の自宅、その他自宅に準じる場所での勤務を命じることがある（変更の範囲）会社の定める営業所 ※エンジニアはフルリモート勤務可能 ※入社初日やキックオフ等の全社集合機会には出社あり【業務内容】（雇入れ直後）仕事内容欄に記載の通り（変更の範囲）会社の定める業務【勤務時間】フレックスタイム制度 6:00〜22:00の中で自由に勤務時間を決定 ※当社バリューに沿って利用可能【休日】・完全週休2日制（土日祝、年末年始、GW休暇など）・夏季休暇（6月〜11月の期間で使用できる休暇を3日分付与） ※入社月により付与条件あり・年次有給休暇（入社初日に10日付与）・誕生日休暇（誕生月に利用可能な特別休暇を1日分付与）・慶弔休暇・育児休暇・介護休暇【受動喫煙対策】入居ビル内に喫煙室あり【加入保険】・健康保険（関東IT健保）・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険等【福利厚生】・交通費支給（上限5万円）・住宅補助（条件あり）・弊社予約サイトクーポン10,000円分付与・社割（自社サービス利用時10％割引/条件あり）・健康診断（年1回）・保養施設利用割引（健保提携）・保険医療機関受診時の一部負担還元金・出産育児一時金・Wantedly Perk 【社内施策】・全社キックオフ（半期毎の全社会議）・全社交流イベント（週毎の全社会議）・ピアボーナス制度（心理的安全性の醸成）・定期的な組織サーベイ実施（組織状態の可視化）・キャリアチャレンジ制度・表彰制度 etc.
応募資格	【必須（MUST）】・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識・Pythonを使って機械学習モデルを生成した2年以上の経験・SQLのコーディングスキル（最低１年）・ビジネス要件を元に最適なデータサイエンスの技術を選定する力・事業側の業務担当者やデータ/MLエンジニアなどのことなった関係者とスムーズな意思疎通を行う高いコミュニケーション能力・ビジネスの現場に興味を持ち、その内情を深く理解したいと思う好奇心・データサイエンスで事業をグロースした経験がある方・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上）【歓迎（WANT）】・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験・自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験・新しい技術に興味を持ち、論文やブログから絶え間なく情報収集し、積極的にビジネスで活用可能か検討する姿勢・モデル開発だけでなく、分析基盤やモデル運用（MLOps）まで含めたend to endの技術に対する理解・機械学習や最適化を用いた分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントのスキル・EC・小売・流通・消費財メーカーの分野などでデータサイエンスを活用した経験・需要予測、レコメンドなどに関するモデルの作成経験・因果推論（RCT、DID、傾向スコアマッチング、回帰不連続デザイン等）に関する深いナレッジと経験・Pythonでのアプリケーション開発経験・クラウド技術（AWS, GCP）を用いて開発をおこなった経験・最新のデータサイエンストレンドをフォローできるだけの英語読解力
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績あり地域活性化事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/06/04
求人番号	3557631

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