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【コンサル業界出身歓迎/フルリモート/フルフレックス】データ分析マネージャー

年収：800万～ 1100万

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株式会社サマリー

部署・役職名	【コンサル業界出身歓迎/フルリモート/フルフレックス】データ分析マネージャー
職種	リサーチ・データ分析データサイエンティストリサーチャー・調査員
業種	インターネットサービスその他
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	解析チームのマネージャーとして、ビジネス領域を中心に、以下の業務をご担当いただきます。・ユーザー行動ログ分析、ABテストを用いた検証に基づく企画立案や改善点の抽出・経営企画 / プロダクト企画など他チームへのプロダクト改善提案・各種指標の予測モデルの構築・改善と意思決定への活用・他チームのデータリテラシー向上に向けた取り組み検討と実行【本求人の魅力】 ◼︎自社プロダクト・サービスの成長に寄与・自社プロダクト・サービスに密接に関わることができるため、顧客の行動やニーズに基づいた分析を通じて、改善や新機能の開発に貢献することができる ◼︎分析結果を活かせる環境・高速PDCAを大切にする組織において、データ分析結果を棚上げするのではなく、すぐに次への改善策立案・実行につなげていける・手がけた分析結果からの改善・実行状況を常に追うことができ、適宜進捗に関するフィードバックも行える環境【本求人のやりがい】・「宅配型トランクルーム」を世の中のスタンダースにするという社会変革レベルの取り組みへの参画・10万人以上の利用者がいる弊社の宅配型収納サービス事業において、ユーザーや保管品データをはじめ大規模なデータを取り扱うことができる・所有・収納の問題を解決するという、顧客に根差したサービス・プロダクト改善を行うことができる・解析チームの分析をもとした提言が、企画・マーケティング、オペレーション、経営管理チームはじめ各部署で活用されている。解析チームから各部署への主体的な発信・働きかけも行なっている・ビジネス戦略の策定や意思決定のプロセスに直接関与し、事業成長への貢献を実感できる・「ファクトベース」を徹底した組織で、自主的な各部署への分析提案は受け入れられる環境【プロジェクト例】・弊社の宅配型収納サービス事業（サイト / アプリ）の抱える課題を分析〜改善策の提案・広告の介入効果検証による投資対効果の定量化・倉庫稼働状況を可視化し物流オペレーションを改善・統計的見地から経営目標数値の意思決定への貢献 ※時系列予測や統計的因果推論などの技術をよく使用します。【組織体制】 MG（他部署兼務）-メンバー1名-アドバイザリー2名【今後に向けて】トランクルーム市場は直近3年で約200億の成長を見せ現在800億円の市場まで成長しています。その中でさらなる成長を遂げるために下記のような施策に取り組んでいます。・ユーザー数が更に増大していく中でデータを駆使してユーザー体験を維持向上していく・物流ノウハウの内製化/WMS（倉庫管理システム）の自社開発によって物流領域の改革を進めていく更には法人向けプロダクトや保管品利活用など新規プロダクトの立ち上げ予定もあり、その全てにおいてデータをフル活用した推進をしようと考えております。今でも高いデータ解析領域への期待が更に高まる中、その中核としてご活躍いただけることを期待しております。【採用背景】弊社は現在もデータ分析を積極的に活用したプロダクト開発・改善を行っております。精緻な需要予測モデル作り、物流倉庫内製化後の解析セットアップ構築、サービス課題の分析など、今後より様々取り組んでいきたいテーマがある中で専任のMGに設置によって更なる組織強化を進めるべく、採用活動を行うこととなりました。【弊社データ活用について】・弊社では「ファクトベース」を徹底しており、数字・データを元に意思決定する組織です。Valueである「UXオリエンテッド」「高速PDCA」はこのファクトベースの文化の前提に成り立っており、現在もデータ解析チームは非常に重要な立ち位置を占めています。・月に１度程度、機能の新規リリースがあり、その効果検証と施策案策定においてデータがフルに活用されています。・分析環境の構築においては社内メンバー全員が一眼となって取り組んでいます。データ整備にも協力的であり、実際に分析結果を施策に落とす際も意思決定が非常にスムーズです。・プロダクトのユーザー行動ログやGA4データ・外部データをBigQueryに集約し、そのデータをSQLやR・Pythonなどで分析しています。・全社員がデータを活用できるよう、BigQueryとRedashやLookerなどのBIツールを接続し、誰でも見たい数字のダッシュボードを作成できるように仕組みを整えています。・SQLやデータ解析の勉強会なども定期的に行っており、社員全体のデータリテラシーが向上するように教育機会を設定しています。・2021年10月より倉庫管理システムを内製化しました。これからは倉庫内のデータを完全取得して、物流最適化のためにあらゆる倉庫オペレーションのログを記録しています。更にそのログを元にデータ解析を行い、ボトルネックの解消や小さな作業改善を積み重ね、Valueである「高速PDCA」をリアルなオペレーションの領域でも推進しています。
労働条件	【年収】 700万〜1100万【待遇・福利厚生】・給与改定年2回（2月、8月）・各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険・諸制度　：ストックオプション制度・諸手当　：通勤手当（月上限3万円まで）・福利厚生：サマリーポケット利用無料、書籍購入補助制度、勉強会費用負担制度、リモートシャッフルランチ、サマチップ（ピアボーナス）、部活動支援制度など・その他手当：慶弔祝い金など ※リモートでの業務の場合は、通勤手当の支給はございません。代わりにリモート給付金（月1万円）を支給いたします。【休日休暇】年間休日123日（2022年度）完全週休2日制（土・日）、祝日年末年始休暇【勤務時間】専門業務型裁量労働制のため従業員の裁量に委ねる ※1日のみなし労働時間9.7h 【勤務地】本社（東京都千代田区内幸町2-2-3日比谷国際ビル）orご自宅 ※現在は全社リモートワークにて勤務しており、出社しているメンバーはほぼおりません ※フルリモートでの勤務も問題有りません【面接回数】 3回を想定 ※全てオンラインで対応いたします【受動喫煙防止対策】屋内完全禁煙、屋外に喫煙所有
応募資格	【必須（MUST）】・SQLを用いたデータ集計業務経験・抽象的な相談事項を構造化し、解決に導いた経験・データ分析によってKPI / KGIを改善に導いた経験・統計学に基づいた定量評価を行った経験・データを活用したプロジェクトないしはチームでのマネジメント経験【歓迎（WANT）】・R / Pythonのいずれかを使用した経験（3年以上）・BigQuery等Data Ware Houseを用いた業務経験・GA4に関する理解と実務での利用経験・コンサルティングファームでの勤務経験・物流領域に関するビジネス面での知見【本職種に求められる素養】・ビジネスコミュニケーションスキル　・相手の相談事項を上手に聞き出せる　・適切な表現によって主張を伝える・データ分析能力　・資料を読んでデータの仕様を理解する　・用件に即したデータ集計を実行できる　・主張したい内容に即した定量評価を行う・合理的な思考判断　・抽象的な相談事項を元に、課題の構造化を行う　・最短経路で成果を出せるように、タスクの優先付けを行う　・プロジェクト進行中においても情報収集を欠かさず、柔軟な判断を下せる
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業年間休日120日以上ストックオプション制度ありシェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 20代管理職実績あり Uターン・Iターン歓迎管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/04/05
求人番号	3432967

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