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【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）
年収：
900万 ～ 1500万
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採用企業案件
株式会社ELYZA
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | 【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【ELYZAについて】 ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の研究開発と社会実装を目指すAIカンパニーです。技術探索に留まらず、研究成果を速やかに事業へ繋げ、生成AIがあたりまえに使われる社会の実現を目指しています。 【募集背景】 ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進し、その成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することをミッションとしています。 2026年度は、これまで培ったテキストベースのLLM技術を基盤としつつ、LLMと音声基盤モデルの融合領域にも注力を拡大します。音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。 こうした新たな挑戦に伴い、LLM技術と音声技術の統合を見据え、社会的・事業的なインパクトに向けた研究テーマを立案し、チームを牽引いただけるシニアリサーチサイエンティストを募集しています。 【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 ◆研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 ◆研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 ◆事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 ◆チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー ◆プレゼンス向上： 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 ◆LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる ◆スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる ◆事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる ◆高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 - 開発言語：Python, (Shell Script) - インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI - コンテナ基盤：Docker, Singularity - 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B - ドキュメント・バックログ管理：Notion - コード管理：GitHub - コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord |
| 労働条件 |
【給与】 ◆想定年収：9,000,000円～15,000,000円 ◆月給：625,000円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ＜内訳＞ 月額基本給：376,913円～ 固定残業手当（38時間/月）：139,871円～ 深夜残業手当（19時間/月）：13,988円～ 職能手当：94,228円～ ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ◆業績評価：年2回 【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F 【就業場所】 ◆本社または自宅（変更の範囲なし） ※転勤はありません ※フルリモートワーク可（居住地は日本国内に限る） 【リモートワークについて】 ◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。 また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。 【雇用形態】 ◆正社員 ・試用期間：あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし 【就業時間】 ◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00） ◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【休日休暇】 ◆年間休日120日（2025年度） ◆完全週休2日制（土日祝休み） ◆年末年始休暇 ◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆慶弔休暇 【保険】 ◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 【諸手当】 ◆通勤交通費 【その他】 ◆ストックオプション制度あり ◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可 ◆必要書籍を経費にて購入可能 ◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供 ◆副業・兼業OK（要申請） ◆入社後研修あり ◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前） ◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます） 【社内コミュニケーション】 ◆グループウェア：Google Workspace ◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有 ◆DiscordやMetaLifeなどバーチャルオフィスの活用 ◆メンター制度、チューター制度あり ◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催 ◆月1回程度の懇親会 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ※以下、いずれも必須◆機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 ◆Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 ◆チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 ◆日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 【歓迎（WANT）】 ◆情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験◆音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 ◆音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 ◆コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 ◆産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験 ◆ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方 ◆オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方 ◆抽象度の高い課題に対して論点を分解し仮説を立て、限られたリソースの中で最適な進め方を模索できる方 ◆チームの枠に捉われず、エンジニアや事業サイドのメンバーと議論しながら、事業・組織・社会へのインパクトを意識して研究テーマを選べる方 ◆人を巻き込み、チームとして大きな成果を出すことに意欲のある方 ◆LLMの知見を取り入れつつ、音声基盤モデルなど新たな技術領域の研究戦略立案・推進に意欲がある方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 女性管理職実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 9269087 |
採用企業情報
- 株式会社ELYZA
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- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【設立】2018年9月
【本社所在地】東京都文京区本郷3丁目15-9
【事業内容】
・AIリサーチ＆ソリューション事業
・AIプロダクト事業
【概要】
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行っています。
ELYZAの使命は、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。
ELYZAはこの想いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発･導入に取り組んできました。
近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・社会実装の両面において、多くの未解決問題が残っています。
ELYZAは、大規模言語モデルの真の実用化に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。
そして、大規模言語モデルに限らず、他の未踏の領域を探索し、最先端の技術力と社会実装力をもって社会を変革し続けます。
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