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【東大発スタートアップ】3D×AI幾何学で製造業に革命を製造業の設計自動化と熟練技術の継承に挑む｜3Dアルゴリズム・AI開発エンジニア

年収： 800万～ 1400万

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部署・役職名	【東大発スタートアップ】3D×AI幾何学で製造業に革命を製造業の設計自動化と熟練技術の継承に挑む｜3Dアルゴリズム・AI開発エンジニア
職種	SE（汎用系）製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア）データサイエンティスト
業種	ソフトウエアハードウエア
勤務地	東京都
仕事内容	WOGOは、3D×AIを軸に製造業の設計・製造のあり方そのものを変えることを目指す、東京大学電子情報工学科発のスタートアップです。 ■私たちが解こうとしている課題機械・設備・建築といった現実世界のものづくりでは、いまも多くの知的作業が熟練者の経験に依存しています。設計、製図、図面のチェック、過去設計の検索、設計変更、設計ルールの確認、製造可能性の確認。そのどれもが、属人的な判断の積み重ねで成り立っています。さらに日本の製造業では、熟練技術者の高齢化と人手不足が同時に進んでいます。ベテランの頭の中にある設計の判断基準が、そのまま失われていく。これは一社の問題ではなく、産業全体の問題です。私たちは3D×AIの技術で、この2つに正面から取り組んでいます。ひとつは設計業務そのものの自動化。もうひとつは、熟練設計者の暗黙知をコンピュータが扱える形にし、次の世代へ継承していくことです。目指しているのは、ものづくりの生産性を10倍にすること。製造業の設計課題は世界共通であり、この領域で世界No.1を狙えるポジションにいると考えています。 ■なぜアルゴリズムとAIの両方が必要なのかこれは、既存の生成AIを繋ぎ合わせれば終わる仕事ではありません。現実の設計には、複雑な3D形状、多数の部品、部品間の関係、多数の設計条件、製造上の制約、性能・品質要求、企業固有のルールが同時に存在します。しかも実際の顧客データは常に綺麗とは限らず、要求も完全には形式化されていません。そのため「複雑な現実世界の問題を計算可能な問題へ変換し、それを高速・堅牢に解く能力」と、「大量の設計データや図面から意味を汲み取るAIの力」の両方が必要になります。アルゴリズムとAIが、面接問題ではなく本番プロダクトの競争力そのものになる会社です。 ■主な業務内容ご経験と志向に応じて、担当領域を相談の上で決めていきます。・アルゴリズム開発 Computational Geometry（幾何処理、形状比較、空間処理、3Dデータの高速処理）、Graph Algorithm / Data Structure（大規模な構造の解析、関係性の探索）、Mathematical / Combinatorial Optimization、Search・Heuristics、数値計算・線形代数・高速化。Webサービス開発ではなかなか出会わない計算問題が、プロダクトの中核にあります。・AI開発 3Dデータや図面・画像を対象とした深層学習（3D処理、画像処理）、生成AI・LLMの活用（設計支援、構造化された情報処理、AI出力の評価）。論文を読んで実装し、実データで検証し、プロダクトに載せるところまで担っていただきます。・プロダクトへの実装 3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用開発、業界特化型の2D/3D CAD設計ツール開発、AIを活用した設計自動化技術の開発、新技術・ソリューションの調査と検証。Research → Engineering → Product を一気通貫で経験できます。 ■一緒に働くメンバー東京大学出身のエンジニアだけで20名程度、その他を含めると30名近くの高いレベルのエンジニアが在籍しています。・数学オリンピック、競技プログラミングの受賞者・AtCoder 暖色（黄色以上）のメンバーが複数在籍・AI（画像処理、3D処理、生成AI）の研究室出身者が複数名・ソフトウェア分野の博士研究者幾何、最適化、機械学習、大規模なソフトウェア開発。それぞれの領域で技術的に議論できる相手が社内にいます。 ■これまでの実績創業以来、複数のプロダクトを立ち上げ、グローバル展開も経験してきました。スマートフォン3Dスキャンアプリ「WIDAR」は100万ユーザー以上・国外ユーザー8割に利用され、Apple WWDCでも紹介されています。BtoB向けにも3DやAI技術を駆使したシステム開発力が評価され、順調に事業拡大しています。 ■開発環境・言語/ライブラリ：TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, Flutter ・インフラ：Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform ・ソースコード管理：GitHub
労働条件	【雇用区分】正社員【勤務地】東京都千代田区平河町2-8-9-2F HB平河町ビル・地下鉄半蔵門線／半蔵門駅徒歩約５分・地下鉄有楽町線／麹町駅徒歩約５分・地下鉄半蔵門線、有楽町線、南北線／永田町駅徒歩約５分【勤務時間】・フレックスタイム制・コアタイム：11:00 ~ 16:00 【試用期間】あり（3ヶ月）【昇給・賞与】賞与：年2回（6月、12月）定期的なバリュー評価および技術査定に基づき改定【待遇・福利厚生】・雇用保険・健康保険・厚生年金・交通費支給・服装自由・PC支給（必要に応じて）・自動昇降デスク・定期検診費用完全支給【休日休暇】・完全週休2日制・年間休日120日以上・年末年始休暇・連続5日休暇取得可能
応募資格	【必須（MUST）】・プログラミングの経験2年以上・数学 or アルゴリズム or 競技プログラミングの経験・幾何処理、最適化、機械学習・深層学習のいずれかに対する知見、またはそれらを数理的に理解し実装できる能力・IT業界や新しい技術への興味・キャッチアップ能力 ※CADや製造業の経験は必須ではありません。【歓迎（WANT）】・コンピュータサイエンスや関連分野での学位、または同等の実務経験・Computational Geometry / Computer Graphics / Geometry Processing の知識や研究経験・Mathematical Optimization / Combinatorial Optimization / Solver の知識や研究経験・3D点群処理、3D Vision、画像処理、生成AI・LLM に関する研究・実務経験・数値計算、線形代数、高速化、並列処理（Scientific Computing / HPC）の経験・AtCoder Heuristic Contest、ICPC、Kaggle 等での実績・論文のアルゴリズムを読み、実装した経験・OSSへのコントリビュート、ライブラリ開発の経験・CAD / CAE に関する知見・スタートアップでの就業経験、PM経験
アピールポイント	地域活性化事業新規事業マネジメント業務なし管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/08/14
求人番号	4461318

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