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機械学習・データマイニング・データサイエンスにおける研究開発員

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習・データマイニング・データサイエンスにおける研究開発員
職種
業種
勤務地
仕事内容 名刺とは単に連絡先の情報ではなく、ビジネスの出会いの場で交換される、人と人のつながりの証でもあります。

すなわち、所属している会社、部署や役職、地域といった属性情報、異動や転職によるキャリアの変化を加味したユニークなビジネスネットワークと考えることができます。

また、当社独自の名刺データ化システムにより、ほぼ100%という高精度のデータベースを構築しています。この量、ユニーク性、正確性を持ったデータは他社には類を見ません。

このデータを活用して、出会うべき人や企業に効率的に出会うことができるような未来の働き方に資する新たな価値を作り出すべく、機械学習・データマイニング・データサイエンスにおける研究員を大募集しています!

出会いのデータベースから何が価値として見いだせるのか、どうやって価値に繋げるのかを強みに応じて幅広く担当してもらう事が可能です。

ビジネスニーズを理解し、仮説検証を繰り返して、単に研究で終わるのではなく実際のビジネスの価値まで作り上げて頂きます。

また、サービスの価値の根底である名刺データ化についても、コストを抑え・早く・正しく・セキュアにデータ化するためにAI技術を活用しています。
こちらの技術の研究開発にも従事して頂くことも可能です。

AI技術とは幅が広いですが、大きく以下の3つのカテゴリの研究開発に取り組んでいます。

-機械学習・データ分析(データサイエンス・データマイニング・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンのレコメンデーションエンジンの開発
・法人向けクラウド名刺管理サービスにおけるデータサイエンスを活用したアプリケーションの開発

- 自然言語処理
・法人向けクラウド名刺管理サービスにおけるニュースレコメンデーション技術の開発
・個人向け名刺アプリにおけるフィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化における表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

- 画像認識
・ディープラーニングとOCRを活用した名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリにおける名刺の即時データ化技術の研究開発
応募資格

【必須(MUST)】

以下のうちのいずれか
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析・マイニング
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発

【歓迎(WANT)】

・Python,R,C#, C++,Cの何れかの開発経験

日本語はビジネスレベル以上は必須となります。

【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性(正確性、人脈の網羅性、属性情報)かつビジネスにおける、人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。
この特殊な領域のデータを扱いながら、研究開発を行う事が可能です。
研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって
仕事を行う事が出来ます。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、
全世界で100名程度しか存在しない、Grandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、
世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
更新日 2019/05/21
求人番号 992779

採用企業情報

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