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【技術系】 グローバル情報システム Manager Big Data Platform Architect <Mgr>

年収:1000万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【技術系】 グローバル情報システム Manager Big Data Platform Architect <Mgr>
職種
業種
勤務地
仕事内容 <Main Tasks>
・ Selecting and integrating any Big Data tools and frameworks required to provide requested capabilities
・ Implementing ETL/ELT process and orchestration of data flows
・ Monitoring performance and advising any necessary infrastructure changes
・ Defining data retention policies
・ Mentoring junior engineers and working with other architects to deliver best in class solutions

<Selling point of this position>
We are looking for a Big Data Engineer that will work on the collecting, storing, processing, and analyzing of huge sets of
data. The primary focus will be on choosing optimal solutions to use for these purposes, then maintaining, implementing,
and monitoring them. You will also be responsible for integrating them with the architecture used across the company.
労働条件 諸手当 家族手当、通勤手当、時間外勤務手当、他
賞与 年2回(7月、12月)
契約期間 期間の定めなし
試用期間 試用期間なし
勤務時間 8:30~17:30
※事業所により勤務時間帯は異なります。
※フレックスタイム制度あり。
休日休暇
週休2日制(※当社カレンダーによる、月5~8日)年間121日
夏季休暇(9日間程度)、年末年始(9日間程度)、ゴールデンウィーク等
年次有給休暇(初年度17日・以後、繰越分を含め最大40日まで)、
年次有給休暇の連続取得制度(個別に9連休の設定可)、
半日年休制度、
勤続節目休暇制度(勤続10年毎に5日間の特別休暇)
休職制度
育児休職制度、介護休職制度 他
※育児休職制度は、子供が2才に到達した後の4月末までを限度とし、従業員が申し出た期間で休職することができます。
社会保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金
教育制度
リーダーシップ/マネジメント研修、専門領域教育、語学教育(英・仏・中・西)、通信教育、E-learning等
福利厚生【住宅】
独身寮・社宅、又は家賃補助制度あり。(入居及び手当支給基準は、当社規定による)
福利厚生【制度/施設】
・住宅ローン制度、社内預金制度、退職年金、オートローン他
・不動産購入割引制度、社員車両購入制度 他
・健保直営保養荘、各種レジャー施設、スポーツ施設、診療所他
・法人契約を締結している社外福利厚生施設・割引制度あり
例)スポーツジム・ヨコハマグランドインターコンチネンタルホテルなど有名ホテル、遊園地の割引利用
応募資格

【必須(MUST)】

<Skills and Experience Required (MUST)>
・ Proficient understanding of distributed computing principles
・ Management of Hortonworks (or some Hadoop) cluster, with all included services
・ Ability to solve any ongoing issues with operating the cluster
・ Good understanding of Lambda Architecture, along with its advantages and drawbacks
・ Proficiency with Hadoop v2, MapReduce, HDFS
・ Good knowledge of Big Data querying tools, such as Pig, Hive, and Impala
・ Knowledge of various ETL techniques and frameworks, such as Flume

Experience of the car industry:Preferred
TOEIC:730

【歓迎(WANT)】

<Skills and Experience Requested (WANT)>
・ Experience with building stream-processing systems, using solutions such as Storm or Spark-Streaming
・ Experience with Big Data ML toolkits, such as Mahout, SparkML, or H2O
・ Experience with Cloudera/MapR/Hortonworks
・ Experience with HDF and NiFi
・ Experience with Spark
・ Experience with integration of data from multiple data sources
・ Experience with NoSQL databases, such as HBase, Cassandra, MongoDB
・ Experience with various messaging systems, such as Kafka or RabbitMQ

Experience of the car industry:Preferred
TOEIC:730

<Ideal person>
・ Ability to solve any ongoing issues with operating the cluster
更新日 2019/05/04
求人番号 978951

採用企業情報

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