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~ 保有する莫大なデータを使いお客様へ新たな体験を提供するdata Engineer ~ 世界TOP級規模を誇るアパレル製造小売業

年収:800万 ~ 1500万

採用企業案件

部署・役職名 ~ 保有する莫大なデータを使いお客様へ新たな体験を提供するdata Engineer ~ 世界TOP級規模を誇るアパレル製造小売業
職種
業種
勤務地
仕事内容 アパレル製造小売業で世界No.1を目指す当社。
その成長戦略の一つが、情報製造小売業への業態の変革です。

大量に製造し、大量に売るビジネスから、世界中のお客様が
「必要なときに、必要な場所に、必要なだけ届ける」
新たな、そして最先端のビジネスを構築中。

当社では常にユーザーエクスペリエンスの増進を目指し、ITシステムの改善を行っており
これに大きく寄与するのがデータサイエンスだと考えています。
データソースは、当社傘下の様々ブランドや国における実店舗、Eコマース、基幹システム、マイクロサービスなど様々。

最新の技術を駆使し、膨大な量のデータを安全且つ正確に収集・保管できるスマートなビッグデータ基盤をつくり、
データサイエンティストに高品質なデータを迅速に提供するMissionを担うData Engineerを募集いたします。

we are always looking to improve on our existing services and user experience. Data analytics and science provide robust ways to achieve this. Our data originates from real stores, e-commerce sites, microservices, and enterprise systems across various brands and geographical regions served by our group company.

As a data engineer, your mission would be building a smart big data infrastructure that can collect and store huge data in the safe/correct approach, and providing high-quality data to data scientist quickly using cutting-edge data technology.

【業務詳細】
■Data Lake/Data Catalog/DWHなどのビッグデータ基盤の構築と運用
■データ共通処理のプログラム開発
■分析用途のバッチ・リアルタイム処理システムの構築と運用
■異常検出基盤の構築と運用
※下記はシニアレベル向けの内容になります。
■ビッグデータ基盤の設計と継続的な改善
■ほかのチームと協業しながら、運用上とビジネス上の価値を提供できるデータ処理・連携システム提案と設計
■システムアーキテクチャレビュー活動に参加し、データガバナンスの観点でアドバイスを行う

<Job Description>
■Development/management of data analytics infrastructure, such as Data Lake, Data Catalog, and DWH
■Development of common data processing program
■Development/management of batch/real-time processing system for analysis purpose
■Development/management of anomaly detection system

Some other roles for senior engineer/architect:
■Design/continuously improving big data infrastructure
■Collaborating with other teams on proposing and designing data processing/integrating system that can provide business value
■Participate in system architecture review activities and give advice in terms of data governance

【組織について】
ここ数年の内製化の動きに伴い、多くの中途入社社員がジョインし
グローバル全体におけるIT関連従業員数は、3年前と比べて約7倍にまで成長しています。
様々なバックグラウンドを持ったメンバーが、それぞれに新しい風を取り込みながら活躍しており
新たなメンバーを受け入れることにも寛容な組織です。
部内の定着率は非常に良く「仕事が楽しい」「働きやすい」「会社や仲間が好き」等
ポジティブな声が多く聞こえています。

【当ポジションの魅力】
本気で世界一を目指せる日本発のグローバル企業はそう多くありません。
情報製造小売業という新しい業態により、テクノロジーのチカラで実現しようとしている当社。
IT・デジタルを起点とした事業改革。
どんなビジネスをつくるか、それを、どんなテクノロジーで実現するか。
自らが携わる商売を世界一へと成長させていく面白さを感じていただけることと思います。
労働条件 【雇用形態】
正社員(期間の定めなし、試用期間あり(3ヶ月))

【想定年収】 
580万円~1300万円
※上記に限らず、前職の年収・経験を踏まえ当社規定に基づき決定します

【賞与】
年2回(4月・10月)、決算賞与

【就業時間】
フレックスタイム制 または 管理監督者
※フレックスタイム制
1日の標準労働時間…8時間、休憩…1時間
コアタイム…9:00~14:00
フレキシブルタイム…6:00~9:00および14:00~20:00
※管理監督者
所属部署の就業時間帯を基本とし、社員の決定に委ねる

【休日・休暇】
週休2日(土日、祝日は勤務) 特別休暇、有給休暇、慶弔休暇

【加入保険】
社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険)

【福利厚生】
持株会、共済会、提携福利厚生プログラム、社員販売、社員向け託児所
応募資格

【必須(MUST)】

<必要スキル・経験>
■クラウド基盤における、統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(1年以上)
■Hadoopエコシステム、もしくはNoSQL, AWS EMR/GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes等に実務的見識があること
■Python, Scala, Javaのいずれかの実務経験があること
■ビジネスレベルの英語(TOEIC700点以上目安)、もしくは日本語で会話ができること

シニアレベル向け:
■クラウド基盤における、DWHもしくは統計手法を用いたデータ解析バックエンド処理の構築とその運用経験(5年以上)
■プロジェクトマネジメントの実務経験が2年以上であること
■アプリケーション開発におけるCI/CDパイプラインの構築経験

<Required skills / experience>
■1+ years of experience in data engineering/science or other related backend development/operations in the cloud
■Familiarity with Hadoop ecosystem OR Worked with large data storage or warehousing solutions including NoSQL, AWS EMR / GCP Bigquery, Elasticsearch, data marts, data lakes, etc...
■Worked with at least one of programing languages including Python, Scala, Java.

For senior level:
■5+ years of experience in data engineering/science or other related backend development/operations in the cloud
■2+ years of experience in project management
■Some experience on building CI/CD pipeline for application development

更新日 2019/05/20
求人番号 972060

採用企業情報

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