転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 生成AIプロダクト QAリード/SB OAI Japan合同会社 出向 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【採用部門】 入社後、最先端の生成AIを活用した法人向け事業を推進する戦略的グループ会社に出向し、以下の業務を担当。 【ミッション】 生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、品質基準やテスト戦略、リリース判定の仕組みを設計し、開発チームや外部パートナーと連携しながら、安心して継続利用できる品質を実現する。 生成AI特有の非決定性や誤情報、情報漏えいなどのリスクを検証可能な形に落とし込み、品質を客観的に評価・判断できる仕組みを構築する。 単にテストの実行を管理するのではなく、「何をもって品質とするか」を定義し、企画・開発からリリース後まで一貫して品質保証をリードする。 【主な業務】 ・生成AIプロダクトおよび顧客向けシステムのQA戦略・品質基準・テスト方針・リリース判定基準の策定 ・案件ごとのリスクを踏まえたテスト計画・テスト設計のレビュー、品質状況の可視化およびリリース可否の判断 ・生成AIの出力品質を含む、機能・性能・セキュリティなどを横断した品質評価・検証方針の設計 ・開発部門、プロダクト部門、ビジネス部門と連携した、企画・要件定義段階からの品質要件・受入基準の明確化 ・外部のテスト/QAパートナーの選定、役割設計、成果物レビューおよび品質管理 ・テスト自動化や品質評価の標準化を通じた、効率的かつ再現性の高い品質保証プロセスの構築・改善 ・不具合や品質リスクを踏まえた関係者とのリリース判断、および継続的な品質改善の推進 【具体的な業務】 ・要求仕様や顧客ユースケースを分析し、品質リスクを特定したうえで、テスト範囲、優先順位、カバレッジ、開始・終了基準などを策定 ・仕様や期待値が曖昧な案件について、プロダクト・開発・ビジネス部門と調整し、検証可能な品質要件や受入基準へ落とし込む ・生成AIの回答について、正確性、事実性、安全性、一貫性などを評価するための評価データセット、QAセット、評価基準を設計 ・誤情報、情報漏えい、権限制御上の問題、想定外の応答など、生成AIを活用するシステム特有の品質リスクを想定した検証方針を策定 ・機能、回帰、性能、セキュリティなどの各テストについて、案件特性やリスクに応じたテスト設計を行い、外部パートナーが作成したテスト計画・テストケース・結果をレビュー ・テスト業務を委託するパートナーについて、案件特性に応じた選定・役割分担を行い、成果物の妥当性や品質を判断 ・テスト自動化や品質チェックの標準化を推進し、継続的かつ再現性のある品質評価の仕組みを整備 ・不具合や品質課題の重要度・優先度を整理し、開発部門と対応方針を協議するとともに、品質メトリクスや残存リスクを基にリリース可否の判断を主導 ・本番環境で得られた不具合情報やユーザーフィードバックを検証項目へ反映し、継続的な品質改善サイクルを構築 【仕事の魅力】 ・生成AIを活用した顧客向けプロダクト・システムにおいて、企画・開発段階から品質保証に関わり、QA戦略や品質基準、リリース判定の仕組みそのものを設計できる ・従来型のソフトウェアテストに加え、生成AI特有の非決定性や誤情報、安全性など、まだ確立された正解の少ない領域で品質保証の実践知を積むことができる ・テスト実行や進捗管理だけではなく、「どこまで検証すればリリースできるか」「残存する品質リスクをどう判断するか」といった、プロダクトの意思決定に踏み込める ・開発・プロダクト・ビジネス部門や外部のQAパートナーなど、多様な関係者を巻き込みながら、案件全体の品質をリードする経験を積める ・個別案件への対応にとどまらず、テスト設計や評価方法、自動化などの知見を蓄積・標準化し、今後拡大していく生成AIプロダクトの品質保証のあり方を形づくることができる |
| 労働条件 |
・就業場所:東京本社(東京都港区)および会社が認めた就業場所 ・その他の詳細は採用選考を通じてご説明いたします。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ①以下のいずれかの経験をお持ちの方・Webサービス、業務システム、SaaSなどのソフトウェア開発におけるQA/テストの実務経験 ・QA戦略、テスト計画、テスト設計、品質基準、リリース判定基準などの策定・運用経験 ・開発チームやプロダクト部門など、複数の関係者と連携しながら品質課題を整理し、改善を推進した経験 ・テスト結果や不具合状況を分析し、品質リスクを整理・評価した経験 ②加えて、以下のようなスキルをお持ちの方 ・仕様や要求を読み解き、検証すべき観点や品質リスクを整理できる力 ・品質上の課題を構造化し、開発・企画などの関係者へ分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・生成AIをはじめとする新しい技術や、従来のテスト手法だけでは評価が難しい領域に対して、自ら検証方法を考えられる力 【歓迎(WANT)】 ・QAリード、QAマネージャー、テストリーダーなど、品質保証をリードした経験・生成AI/LLMを活用したプロダクトやシステムの開発・QA・評価経験 ・生成AIの回答品質について、正確性、事実性、安全性、一貫性などの評価設計を行った経験 ・テスト自動化の設計・導入・運用経験 ・性能テスト、セキュリティテスト、負荷テストなど、非機能領域の品質評価経験 ・外部のQA/テストベンダーの選定、マネジメント、成果物レビューの経験 ・アジャイル/スクラム開発環境におけるQA経験 ・CI/CDなど、開発・リリースプロセスの自動化や改善に関する知識・経験 ・顧客向けシステムやエンタープライズ領域における品質保証経験 ・プロダクトや組織横断でのQAプロセス、品質基準、ガイドラインなどを標準化した経験 (求める人物像) ・テストを実施すること自体を目的とせず、「プロダクトとしてどの品質を担保すべきか」を考え、主体的に品質保証を推進できる方 ・仕様や正解が明確に定まっていない状況でも、リスクを整理し、必要な検証方法や判断基準を自ら設計できる方 ・生成AIなど変化の速い技術領域に興味を持ち、新しい品質評価の考え方や手法を積極的に取り入れられる方 ・開発、プロダクト、ビジネス、外部パートナーなど、立場の異なる関係者と円滑にコミュニケーションを取り、合意形成を進められる方 ・品質を守るだけでなく、事業や開発のスピードも意識し、品質とスピードのバランスを考えて判断できる方 ・個別案件で得た知見を仕組みや標準へ落とし込み、組織全体の品質向上につなげられる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 上場企業 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/10 |
| 求人番号 | 9556263 |
採用企業情報
- ソフトバンク株式会社
-
- 資本金244,355百万円
- 会社規模5001人以上
- 通信・キャリア
- インターネットサービス
-
会社概要
【設立】1986年12月9日
【代表者】代表取締役 社長執行役員 兼 CEO 宮川 潤一
【資本金】244,355百万円(2026年3月31日現在)
【従業員数】単体:19,150人(2026年3月31日現在)
【本社所在地】東京都港区海岸一丁目7番1号
【事業内容】移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供
【当社について】
移動体通信事業、ブロードバンドサービス、固定通信事業を軸として多様なビジネスを展開しているソフトバンク(株)を中核として、私たちソフトバンクグループは「情報革命で人々を幸せに」という志の下、単体でサービスを提供するのではなく、それぞれの事業が融合し、更に一歩進んだビジネスモデルによって業界の常識を打ち破る革新的なサービスを展開しています。
【経営理念】
情報革命で人々を幸せに
ソフトバンクは、創業以来一貫して、情報革命を通じた人類と社会への貢献を推進してきました。
人々にとって幸せとは何か。
「愛し愛されること」「日々生きていること」「自己実現」「笑顔」、多くの答えがあると思いますが、幸せとは、感動することと同義であると考えます。ソフトバンクが、何のために事業をしているのか、何を成したいのかといえば、一人でも多くの人に喜びや感動を伝えたい、ということに尽きます。われわれの創業以来の志が、この理念に凝縮されているのです。
コンピューターのパフォーマンスが飛躍的に増大し、超知性のコンピューターすら使いこなせる、今後人類が迎えるそうした情報のビッグバン「情報革命」の無限のパワーを、人々の幸福のために正しく発展させていくこと。今後もこの志を原動力に、ソフトバンクグループは成長を続けていきます。
【ビジョン】
我々は、情報革命で人々の幸せに貢献し、「世界の人々から最も必要とされる企業グループ」を目指しています。このビジョンの実現に向けて、時代に必要とされる最先端のテクノロジーと最も優れたビジネスモデルを用いて、情報革命を推進していきます。
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です