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| 部署・役職名 | AD/ADAS向けAIを用いたアルゴリズム実装の先行開発（ソフトウェア開発） |
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| 仕事内容 |
■職務内容 自動運転（AD）および先進運転支援システム（ADAS）において、外界認識や行動計画を担う高度なAI（ディープラーニング）アルゴリズムを、次世代の車載SoC（ハードウェアアクセラレータ等）に実装し、リアルタイムかつ効率的に動作させるための先行技術開発。 【具体的には】 ① AI研究部門が開発した推論モデル（PyTorch, TensorFlow等）を車載SoCへ実装するための、モデルの変換・量子化・プルーニング（枝刈り）等の最適化技術開発 ② 車載SoCのハードウェアアーキテクチャ（GPU, NPU, DSP等）の特性を活かした、並列処理・メモリアクセス最適化による推論速度向上・低消費電力化 ③ AIアルゴリズム実装のためのコンパイラ・推論エンジン・ミドルウェアの設計・開発（C/C＋＋等） ④ FPGAやエミュレータを用いた、シリコン完成前（シフトレフト）のアルゴリズム実装検証およびパフォーマンス予測 ⑤ 国内外のAIチップベンダーとの技術協業、および次世代SoCの要件定義へのフィードバック ■ポジションの魅力 ・「AIの理論」と「車載ハードウェアの制約」という二つの異なる領域を高い次元で橋渡しする、極めて高度なソフトウェアエンジニアリングに挑戦できます。 ・アルゴリズムが机上の空論で終わらず、実際にクルマの頭脳として高速に動くように仕立て上げる、実装エンジニアとしての大きな醍醐味があります。 ・世界最先端のAI技術と半導体技術に触れ、自動運転の進化を「実装力」で牽引するキーパーソンとして活躍できます。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・C、C＋＋、またはPythonを用いた組み込みシステム、あるいは大規模ソフトウェアの開発経験（3年以上）・深層学習（ディープラーニング）モデルの実装、または最適化に関する基礎的な知識・経験 ・コンピュータアーキテクチャ（CPU、GPU、メモリ構造等）に関する基礎的な知識 【歓迎（WANT）】 ・TensorRT、OpenVINO等を用いたAIモデルの推論最適化・高速化の経験・GPU、NPU、DSP等での並列プログラミング（CUDA、OpenCL等）の経験 ・AIコンパイラ、またはミドルウェアの開発経験 ・自動運転、画像認識に関する知識 ・英語力（TOEIC600点以上、海外ベンダーとの技術的なコミュニケーションが可能なレベル） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/05 |
| 求人番号 | 9440977 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- ※12/26（金）~01/04（日）までお休みをいただいております※ 製造メーカーから通信・ITまで幅広く担当。 第二新卒からシニア層の方まで、幅広くご内定実績がございます。 内定獲得のための面接対策に自信あり。 ご相談も含め、是非ともお声がけくださいませ。
- (2025/12/24)
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