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AIプロダクトエンジニア

年収： 1000万 ～ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AIプロダクトエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ポジションの魅力
①ビジネスインパクトの大きさ
業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。
業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。
「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

②プロダクトの規模感
業務改善プロダクトをはじめ、社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30〜40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。
デジタル戦略部内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

③金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。
LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。
責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

業務内容
具体的な業務内容
生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

プロジェクト例
技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証
労働条件 ・契約期間：　期間の定めなし
・試用期間：　試用期間の定めなし
・就業時間：　原則、8:40～17:10、休憩時間1時間
　※時間外勤務手当あり
　※企画業務型裁量労働制を適用する場合あり

・休日：　休日は次の通り
　（1）日曜日　（2）土曜日　（3）国民の祝日
　（4）12月31日、1月2日および3日　（5）その他政令に定める日

・給与：　社内規定による
　（月給制。面接後、スキル・経験年数などを踏まえ職務等級、階層等により決定）
　※基本給や各種手当額等の詳細は面接時にお伝えします。

・社会保険：　健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険

・その他：　主要事業所は屋内喫煙可能場所ありだが、事業所により異なる
応募資格

【必須（MUST）】

【必要要件/must】
下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方
フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等）
バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等）
AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験
生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方


【歓迎（WANT）】

【歓迎要件/want】
TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験
Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験
生成AIを用いたシステムの開発経験
プロンプトエンジニアリングやチューニング経験
5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある
良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方


中期的に500億円～1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。

この取り組みは、デジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。

その中でも生成AI／AIエージェント領域では、デジタル戦略部テクノロジー開発チームが中核となり、ビジネス部門が抱える課題と向き合うプロジェクト推進チームと連携しながら、社内で出てくるテーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを一気通貫で進めています。

スピード感ある価値検証に加え、セキュリティ・コンプライアンスや機密情報の取り扱い、出力品質・安全性（誤回答やハルシネーション等）への配慮など、金融機関ならではの前提を踏まえた設計・実装が求められます。
そのため、クラウド上での実装力を持ち、LLM/RAG/マルチモーダル等を組み合わせてプロトタイプを素早く形にしながら、検証結果を踏まえて改善を重ねられる開発体制の強化が必要になっています。

本ポジションでは、AIテックリードやプロダクト推進メンバーと並走しながら、生成AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担うWebアプリケーションエンジニアを増員します。
個別プロダクトの開発に加えて、複数プロジェクトで共通化できる観点（例：プロンプト設計、評価・検証の進め方、データ加工・連携、運用の型化 など）を整え、同時多発するプロジェクト全体の開発スピードと品質を高めていくことが募集背景です。
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/07/28
求人番号 9302999

採用企業情報

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