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| 部署・役職名 | AIエンジニアリーダー |
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| 仕事内容 |
■業務内容 「最先端のAI技術」と「当社Gのアセット（生活者データなど）」をフル活用し、クライアントのマーケ変革や新たな顧客体験創出を実装まで導くポジションです。 単なる「開発担当」ではなく、技術リーダーとしてプロジェクトを牽引しながら、チームの技術力を底上げする役割を担って頂きます。 プレイヤーとして第一線で手を動かし続けながら、若手エンジニアの成長を支えてAI開発の再現性を高めていく、「マネジメント専任」でも「孤高のスペシャリスト」でもない「技術で引っ張るリーダー」を求めています。 【業務概要】 コンサルティングフェーズ ・コンサルタントと共にクライアントの課題を明確化し、AIによる解決方針を策定します ・クライアント課題の整理・現状分析 ・AI活用戦略の設計 ・AIの基盤となるデータ活用構想の策定 ・プロジェクト計画・マイルストーン設計 エンジニアリングフェーズ ・実証・実装・リリース後のサポートまで、技術判断と開発推進を担います ・プロジェクトマネージャーとしての全体統括 ・LLM／RAG等を活用したアプリケーション設計・開発 ・データ設計・データ加工方針の策定 ・設計レビュー／コードレビュー ・プロジェクトを通じての若手エンジニア育成 ・最新技術のリサーチ・社内プロダクトチームとの連携 【ポジションの魅力】 ①「AI×独自データ」の面白さ 当社の生活者データ、プラットフォーマーのデータ、クライアント保有データなど、他社では触れられないデータ群とAIの掛け合わせによって新しい価値を生み出す醍醐味を味わえる。 ②マーケ＆セールス領域特化のAI実装 単なる効率化ではなく、「顧客のココロを動かす」ことが求められるマーケ＆セールス領域において、クリエイターやプランナーとも協働し「AIによる新しい売り方」づくりに挑戦できる。 ③多様な業界・プロジェクトに携われる環境 当社の年間取引社数は1000社以上で業種も多様、クライアントや業種ごとに異なる課題に適応する設計力・実装力を磨くことができる。 |
| 労働条件 |
試用期間：6ヶ月（期間中条件変更なし） 勤務時間：フレックスタイム制 【所定勤務時間】7時間00分 【始業および終業】9:30～17:30 【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 ※コアタイム付フレックス ＜採用時グレードにより決定＞ 【コアタイム】10:00～14:30 【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00 福利厚生：【退職金制度】 確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり） 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業／休暇、等 【生活支援に関する制度】 健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等 ■福利厚生・勤務環境 受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】①ビジネススキル ・課題整理・解決能力 ・論理的思考力 ・ドキュメンテーションスキル・クライアントコミュニケーション能力 ②リード経験 ・設計レビュー／コードレビュー経験 ・小規模チーム（2〜5名程度）の技術リード経験 ③技術経験 ・Python／SQLでの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーション設計・開発経験 ・RAGやAPI活用の実装経験 ・クラウド環境を前提としたLLM中心のアーキテクチャ設計・構築経験（MCPやFunction Calling等を活用した外部連携設計・実装を含む） 【歓迎要件】＊ ・LLMOps／運用設計の知識・経験 ・大規模RAG設計・構築・運用経験 ・ファインチューニング経験 ・チームでのアジャイル開発経験 ・技術標準化の経験 ・論文・技術トレンドのキャッチアップと実装経験 ・後輩育成経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 9270562 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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