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機械学習エンジニア（AIラボ / LLM Agent開発領域）
採用企業案件
フリー株式会社
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- 資本金24,724百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（AIラボ / LLM Agent開発領域） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
■Summary 当社におけるAIラボのミッションは、機械学習や統計処理を用いてユーザーに本質的価値（マジ価値）を届けきる事です。「ルーチンワークを自動化して経営状況をリアルタイムにモニタリングする」、「データドリブンな意思決定と経営のアクションをサポートする」など、当社が提供するサービスにとって必要不可欠なコア技術を一から考えて実現し、継続的な進化を支えています。 本ポジションでは、従来の機械学習技術に加え、LLM, AI Agentを活用したプロダクトへの新しい価値提供や、AI時代のデータストアをリードするエンジニアとして、LLM, AIAgent領域の開発および評価を牽引していただきます。 ■業務内容詳細 全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発、および新規技術分野の研究・調査をお任せします。 ▼LLM, AI Agent関連の評価・開発（メインミッション） ・LLMやAI Agentを活用した新規プロダクトの企画・開発、およびモデルやエージェントの精度評価・検証・改善。 ・全社向けに、LLMを活用した業務効率化基盤の構築と運用、プロダクトへのLLM組み込み基盤の構築。 ▼機械学習モデルの評価・開発 ・画像認識（OCR）、異常検知などのアルゴリズム開発。 ▼MLOps / データ処理パイプライン ・プロダクトの継続運用、効率的な開発を支援するデータ処理パイプライン・学習・評価基盤の構築。 ・継続的改善の為のモニタリングパイプラインの構築と運用。 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります ■開発環境 AIラボでは、サービスの企画段階から実際の運用に至るまで、ワンチームで行っているという特徴があります。刻々と変化する業界トレンドに合わせて環境も柔軟にアップデートしています。 ・開発言語: Python（マイクロサービス・開発環境）、Ruby on Rails, Go（アプリケーション） ・開発リソース: EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote ・MLライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて選定 ・フレームワーク: vLLM, strands agent sdk ・運用環境: EKS with GitOps ・CI/CD: Github Actions, Argo CD ・その他: Datadog, Slack, GitHub, MLFlow, Argo workflows, dbt, langfuse, Looker, Claude Code, terraform etc. |
| 労働条件 |
■給与 想定年収 8,000,000円～12,000,000円（ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします） ・年収800万円の場合 月給668,000円（基本給494,000円+みなし労働手当174,000円） ・年収1,200万円の場合 月給1,001,000円（基本給740,000円+みなし労働手当261,000円） ※時間外労働の有無に関わらず月45時間相当分のみなし労働手当を支給します ※休日および深夜労働の割増賃金は別途支給 ■諸条件 雇用形態：正社員 試用期間：3ヶ月 就業場所：東京本社、関西支社 ※会社の事業状況やオフィスの移転などにより勤務場所が変更となる可能性があります 就業時間：専門型裁量労働制（一日みなし8時間勤務） 休日：土日、祝日、年末年始、有給休暇（入社時に付与）、疾病休暇（有給/年6日） 加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 受動喫煙防止措置：屋内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・物理学・数学（統計学含む）・機械学習などの理解と実務経験(学生時代の研究でも可)・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル ・複数のステークホルダーのいるプロジェクトのリーダー経験 ・新しいアイデアを考えてプロダクトに導入した経験 ・エンドユーザー向けのアプリケーション開発経験 【歓迎（WANT）】 ・LLMやAI Agent周辺の技術を用いた開発・評価・運用・FDE（Forward Deployed Engineering / Foundation Data Engineering 等）領域への興味・関心 ・大規模Webサービスの開発、運用経験 ・サービスのコスト最適化やパフォーマンスチューニングの経験 ・セキュリティや内部品質を考慮した開発経験 ・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験 ・大規模データ処理経験、MLOps基盤構築経験 ・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識 ・データサイエンスコンペティション（kaggleなど）での受賞経験 ・ドメイン特化のプロダクトチームでの開発経験もしくはそのチームとの協働経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 教育・研修制度充実 上場企業 Uターン・Iターン歓迎 管理職・マネージャー 完全土日休み |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/16 |
| 求人番号 | 9196290 |
採用企業情報
- フリー株式会社
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- 資本金24,724百万円
- 会社規模501-5000人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立年月】 2012年7月
【代表者】 代表取締役 佐々木 大輔
【資本金】 247億2,400万円（2022/6現在）
【従業員数】 1,901名（※2025年6月末時点、連結会社の正社員総数）
【本社所在地】東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 21階
（ＪＲ山手線「大崎駅」より徒歩３分、「五反田駅」より徒歩９分）
【福利厚生】 関東ITソフトウェア健康保険組合
【事業内容】
freee はクラウド会計ソフトシェアトップクラスの「クラウド会計ソフト freee会計」と「freee人事労務」を提供し、個人事業主の確定申告・法人の経理・給与事務・請求事務を中心に「自動化」と「バックオフィス最適化」を推進しています。
「クラウド会計ソフトfreee会計」は、2013年3月のリリース以来、ソーシャルメディア上で話題を呼び、すでに100万以上の事業所で利用されるサービスに成長しました。クラウド会計ソフトの圧倒的トップクラスのシェアを担い、スモールビジネスのバックオフィスのクラウド化を牽引しています。
そして、freeeは、Infinity Ventures Summit での Launch Pad 優勝、総務省後援の「ASP・SaaS・クラウドアワード ベンチャー大賞」受賞、英国Tallt Venturesが主催する新たなグローバルマーケットの創造に大きな影響を与える可能性のある企業「DISRUPT 100 2017」受賞などの受賞歴を持つとともに、シリコンバレーの有力ベンチャーキャピタルやシンガポール政府系ファンドなど、グローバルな有力投資家より、チーム、プロダクト、ビジネスモデルを高く評価され、2012年7月の創業以来、累計161億円以上の資金提供を受けています。
freee は組織として下記を目指します。
■先例をつくり、未来をつくる
事業を進めていくに際し、freeeは常に新しい挑戦を続け、前例や慣行にとらわれず、組織戦略やオペーレーション、財務や人事など事業運営のさまざまな分野において先駆けとなり、未来を作る存在となります。
■世界レベルのクオリティ
freeeはユーザーに最高のクオリティのサービスを提供し続けるべく、常に自分たちの提供するサービスの価値を世界レベルでベンチマークします。グローバルな投資家から出資を受けるなど広い視野のもと切磋琢磨し、技術とサービスの質を磨いていきます。
■成長を信じること
freee の成長はメンバーの成長によって実現されます。無限の可能性を持つひとりひとりのメンバーが常に新しい自分と出会い成長できるよう、組織としてのサポートに力を入れています。
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