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Productivity Engineer | グローバル顧客×CDP×AI活用
採用企業案件
トレジャーデータ株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | Productivity Engineer | グローバル顧客×CDP×AI活用 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
概要： 組織横断的に生産性を高めるための社内システムや業務自動化ソリューションの設計・開発・運用を担う Productivity Engineer を募集しています。Productivity Engineer（PE）職能は、社内のサイロ・手作業・属人化を、スケーラブルで保守可能、かつAIネイティブなシステムに置き換えることに責任を持ちます。本レベルでは、シニアメンバーのガイダンスのもとで社内ツール・業務自動化・プラットフォーム運用に対して具体的な改善を提供しながら、エンジニアリングの基礎を確立し、自身が貢献するシステムへのオーナーシップを身につけていただきます。 仕事内容： Pillar ① Internal Systems & Tooling ・シニアメンバーのガイダンスとコードレビューのもと、社内ツール、スクリプト、Admin Console拡張、小規模な運用システムを実装 ・担当システムの保守と継続的な改善、信頼性・運用品質の確保 ・実装業務を通じて発見した改善機会を主体的に発信 Pillar ② Workflow Automation & AI Integration ・ガイダンスのもとで自動化スクリプトや小規模パイプラインを構築 ・AI/LLM API、エージェント、スキルを業務ワークフローに組み込むパターンを学習・適用 ・自動化候補となるプロセスを特定し、シンプルなソリューションを提案 Pillar ③ Platform Infrastructure ・既存の社内プラットフォーム（ドキュメントシステム、チケッティング、ナレッジ基盤など）の設定・運用・継続改善 ・テンプレート作成、ガイド整備、小規模な統合作業を確実に実施 ・シニアが主導する移行・統合プロジェクトをサポート Pillar ④ Cross-Functional Operational Improvement ・担当案件において、関係部署とのコミュニケーション（要件ヒアリング、認識合わせ、進捗共有）を確実に実施 ・担当範囲内の運用課題を特定し、改善を提案 ・シニアからの方向性・トレードオフ判断のサポートを受けつつ、小〜中規模の改善案件をエンドツーエンドで完遂 Scope & Impact ・担当システム・プロジェクトに集中する個人コントリビューター ・エンジニアリング品質、システム信頼性、納期遵守、社内ツール・自動化・プラットフォーム運用への貢献量・品質で評価 ・繰り返し発生するパターンを特定し、改善アイデアをチームに共有 Key Competency ・最先端技術・AIトレンドを自ら学び続け、担当業務への応用アイデアを提案できる ・曖昧な課題を自ら発見・分解し、具体的な解決策を設計できる構造化思考 ・多角的な観点でソリューションを比較・選択できるエンジニアリング判断力 ・多様な部門のステークホルダーと誠実に関わり、要件を引き出し・調整できるコミュニケーション力 ・困難があっても粘り強くやり遂げる推進力 ・非同期テキストコミュニケーションで明確・迅速に意図を伝え、情報を自ら取りに行く姿勢 Key Learning ・AIネイティブな業務自動化・社内システムを実際に設計・構築・運用する経験 ・GTM・Revenue Ops・Security・IT・Legalなどグローバルな多様部門と協働し、組織横断で変革を推進する経験 ・最先端AIトレンドを実業務に適用する最前線での実践経験 ・技術的な解決策を非技術ステークホルダーに伝えて合意を取る交渉・調整の実務経験 ・日本にいながらグローバルな組織と対等に協働する実務経験 |
| 労働条件 |
＜雇用形態＞ 正社員 ＜勤務地＞ 東京 ＜就業形態＞ ・フルフレックス ＜給与形態＞ 年俸制：ご経験や能力を考慮し決定します。 ＜休日休暇＞ 年間有給付与数：初年度より20日付与 （入社月により月割り） 土日祝日、慶弔休暇、年末年始、Sick Leave、フローティング休暇、ボランティア休暇等 ＜福利厚生・その他＞ ・各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・外資系企業（日本人が創立） ・英語研修サポート制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・スクリプトやAPIを組み合わせて自動化・ツール化できる実装力（Python、Node.js、TypeScript等）・AIツールを活用しながら調査・検証・実装を自走できる経験 ・ビジネスレベルの日本語および英語力 ・0–3年の関連経験 【歓迎（WANT）】 ・CRM/チケッティング系SaaS（Salesforce、HubSpot、Zendesk等）の利用経験・ワークフロー自動化ツール（Zapier、Workato、GitHub Actions等）の経験 ・B2B SaaS環境での勤務経験 ・ドキュメントプラットフォーム（Confluence、Redocly等）の経験 ・LLMベースのエージェント・スキルを本番運用した経験 ・ITガバナンス・セキュリティ・コンプライアンスへの理解 ・東京近郊に居住する従業員は円滑なコミュニケーションを推進のため、週3回の出社が原則となっています。今後変更となる場合があります。 ・裁量労働制となります。1日7.5時間のみなし労働制。 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 外資系企業 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 社内公用語が英語 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/03 |
| 求人番号 | 8894066 |
採用企業情報
- トレジャーデータ株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
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会社概要
Treasure AIは、企業の成長を牽引する最も価値の高い顧客を「Acquire（獲得）」「Retain（維持）」「Grow（育成）」するための、エージェンティック・エクスペリエンス・プラットフォームを提供しています。私たちのプラットフォームは、最先端のAIと人間のクリエイティビティを融合させたハイブリッドな設計です。常にコンテキスト（文脈）を理解し、24時間365日、プロアクティブに最適解を導き出す「Continuous, context-driven action」により、ビジネスの可能性を常にアップデートし続けます。
私たちは、一人ひとりがビジネスを牽引する「Driver（推進者）」です。指示を待つ「Passenger（乗客）」ではなく、自律したセルフスターターとして、ニーズを先読みし、自ら課題解決の最前線に飛び込みます。
【沿革】
・2011年12月 MountainViewにてTreasure Data, Inc.創業
・2013年5月 日本国内における事業展開を本格化
・2014年5月 ガートナーの『Cool Vendors in Big Data, 2014』に選出
・2016年4月 プライベートDMPソリューション TREASURE DMP を提供開始
・2017年7月 カスタマーデータプラットフォームTREASURE CDP を提供開始
・2018年5月 データドリブンなマーケティング事業拡大に向けソフトバンクと協業
・2020年1月 Frost & Sullivan award におけるグローバル CDPカンパニーオブ・ザ・イヤーに選出
・2022年3月 「IDC MarketScape：世界のデータマーケティングオペレーションユーザー向けCDPベンダー評価2022」のリーダー企業に選出
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