採用企業案件

最終更新日:2026/07/02

【千葉銀行100%子会社/リモート有り】データサイエンティスト・AIエンジニア(リード)

800万円〜1,000万円

データサイエンティスト

ソフトウエア その他

東京都

完全土日休み

仕事内容

【事業概要】 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 【仕事内容】 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

労働条件

月給583,334円~833,334円 【月給内訳】 ・基本給431,961円~617,179円 ・月45時間相当分の時間外みなし手当として151,373円~216,155円を含む 契約期間:期間の定めなし 試用期間:あり(3カ月) 就業時間:9:00~18:00(休憩1時間) 就業場所:PJにより変動または神田本社(東京都千代田区神田美倉町7番1Daiwa神田美倉町ビル 4階) 休日  :土日、祝日、年末年始、その他会社が定める日 休暇  :年次有給休暇(入社半年経過後10日付与) 残業  :あり 給与改定:年2回 通勤手当:会社規定に基づき支給(月3万上限) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 受動喫煙防止措置:屋内禁煙 【福利厚生】 ・健康診断 ・通勤交通費(月3万上限) ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで) ・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯) ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ(月1実施) ・部活動支援 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) ・千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可 ・千葉銀行グループ ベネフィット・ステーション利用可

応募資格

必須(MUST)

・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力(ディスカッションができるレベル)

歓迎(WANT)

・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ(文書や画像、音声など)や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・DevOps、MLOpsの経験 ・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等 ・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験 ・金融業界のドメイン知識

求人番号:8889907

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