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Business Intelligence Engineer, 法人向け購買事業部（グローバルEC企業・日本法人）
採用企業案件
アマゾンジャパン合同会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- 電気・電子
- 機械
- その他
- 流通
- 小売
| 部署・役職名 | Business Intelligence Engineer, 法人向け購買事業部（グローバルEC企業・日本法人） |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
Description 当社のビジネス購買サービスは、いつもの当社ECサイト（個人向けのECプラットフォーム）に法人・個人事業主様向けの機能を追加した、ビジネス購買専門サービスです。個人向けECサイトの豊富な品揃えに加えビジネス向けの品揃えを拡充しています。また、法人価格や請求書払いなどの法人・個人事業主様のニーズに対応したサービスを提供しています。『地球上で最もお客様を大切にする企業であること』—これは世界で共通する当社の企業理念ですが、当社ビジネス購買サービスはまさに「お客様の声」から生まれました。当社ビジネス購買サービスは2015年4月に米国でスタートし、日本では2017年9月に始まりました。日本の法人・個人事業主様の購買の利便性を高めるため、当初から日本の商習慣に合わせた機能を提供しています。東証プライム市場に上場する企業の70%以上が登録しており、グローバルで連携を図りながら急速に成長を続けています。 Our B2B procurement service adds business-specific features to the familiar consumer EC platform experience. In addition to our vast consumer selection, it offers expanded business-relevant products, corporate pricing, Pay by Invoice, and other services tailored to the needs of businesses and sole proprietors. "To be Earth's most customer-centric company" — this is our global mission, and our B2B procurement service was born directly from customer feedback. Launched in the US in April 2015 and in Japan in September 2017, the service has been designed from the start to align with Japanese business customs. Over 70% of companies listed on the Tokyo Stock Exchange Prime Market are registered, and the business continues to grow rapidly with global collaboration across US, EU, and other regions. Key job responsibilities Stakeholderと連携したBI Solutionの設計と実行 Sales・PM等のStakeholderと連携し、ビジネス課題を深く理解した上で最適なBI Solutionを設計・実装 Self-serviceで活用可能なDashboard・Reportを設計・開発し、Dataに基づく意思決定を支援 Engineering Excellence（正確性・効率性）とOperational Excellence（品質・信頼性）の基準を確立・維持 大規模データの分析による戦略的洞察の提供 大規模データセットを統合・分析し、トレンドの発見や成長機会の特定 統計的手法やData Miningを用いて、複雑なビジネス課題に対する実用的な洞察を導出 分析結果をSenior Managementに対して明確に伝え、戦略的な意思決定とアクションを促進 GenAI・自動化を活用した生産性向上 反復的な手作業を特定し、Python等のスクリプトやGenAIを組み合わせた自動化ソリューションを設計・実装 新たな技術を評価・導入し、チーム全体の生産性と分析品質を継続的に改善 Design and deliver BI solutions in partnership with stakeholders: Partner with stakeholders to deeply understand business challenges and design optimal BI solutions Design and develop self-service dashboards and reports that enable data-driven decision-making Establish and maintain standards for engineering excellence (correctness, efficiency) and operational excellence (quality, reliability) Deliver strategic insights through large-scale data analysis: Integrate and analyze large-scale datasets to uncover trends and identify growth opportunities Apply statistical methods and data mining techniques to derive actionable insights for complex business problems Communicate findings clearly to senior management, driving strategic decisions and actions Improve productivity through GenAI and automation: Identify repetitive manual tasks and design automation solutions combining scripting (Python) with GenAI capabilities Evaluate and adopt new technologies to continuously improve team productivity and analytical quality |
| 労働条件 |
契約形態：正社員 契約期間：期間の定めなし 試用期間：あり（3カ月） 就業時間：9:00～18:00（休憩1時間）※コアタイムなしのフレックスタイム制 残業：あり（平均月20時間程度） 就業場所：東京都目黒区下目黒1-8-1（JR山手線・東急目黒線・東京メトロ南北線・都営三田線「目黒駅」徒歩1分） 休日：土日、祝日 休暇：年次有給休暇（入社初日から付与）、パーソナル休暇、特別休暇（慶弔等） 給与：想定年収 1,000万円～ ※固定残業代なし（時間外労働分は実績に応じて別途全額支給） 備考：想定年収にはRSU（譲渡制限付株式ユニット）を含む 年収は経験・スキルに応じて決定 給与改定：年1回（4月） 通勤手当：会社規定に基づき支給 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 受動喫煙防止措置：屋内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 3+ years of SQL, ETL or Oracle experienceExperience with cloud solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools Experience using Python scripting to process data for modeling Experience leveraging GenAI/LLM tools (e.g., GitHub Copilot, Claude, ChatGPT) to improve productivity in data analysis, coding, or reporting workflows Business level Japanese both in verbal and written Business level English both in verbal and written 【歓迎（WANT）】 Bachelor's degree or above in BI, finance, engineering, statistics, computer science, mathematics or equivalent quantitative fieldExperience working directly with business stakeholders to translate between data and business needs Experience designing and implementing GenAI-powered solutions (e.g., RAG-based applications, AI agents, automated insight generation, LLM-integrated data pipelines) that drive measurable business impact Experience leading GenAI/AI adoption initiatives within an organization, including use case identification, PoC development, guardrail design, and scaling best practices Experience with semantic layers, MCP (Model Context Protocol), or similar frameworks that enable AI agent access to structured data |
| アピールポイント | 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 自社サービス・製品あり 外資系企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 教育・研修制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/01 |
| 求人番号 | 8883480 |
採用企業情報
- アマゾンジャパン合同会社
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- 会社規模非公開
- インターネットサービス
- 電気・電子
- 機械
- その他
- 流通
- 小売
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会社概要
【設立年月日】2000年11月運営サポート開始
【代表者】社長 ジャスパー チャン
【売上高】1780億米ドル ※Amazon.com, Inc.の2017年度の連結売上高
【本社所在地】東京都目黒区下目黒1-8-1
【その他事業所】
■支社：大阪府大阪市
■フルフィルメントセンター（FC）
千葉県市川市・千葉県八千代市・埼玉県川越市・埼玉県比企郡川島町・埼玉県狭山市・東京都八王子市・神奈川県川崎市・神奈川県小田原市・岐阜県多治見市・大阪府堺市・大阪府茨木市・大阪府大東市・大阪府藤井寺市・岡山県総社市・佐賀県鳥栖市
■カスタマーサービスセンター：北海道札幌市・宮城県仙台市・福岡県福岡市
【事業内容】
2億種類を超える和書、洋書、CD、DVD、PCソフトウェア、ゲーム、家電＆カメラ、ホーム＆キッチン、おもちゃ＆ホビー、スポーツ＆アウトドア、ヘルス＆ビューティー、コスメ、時計、ベビー＆マタニティ、アパレル＆シューズ、ジュエリー、食品＆飲料、文房具・オフィス関連用品、DIY・工具、カー＆バイク用品、楽器、ペット用品などの商品を取り扱う総合オンラインストアAmazon.co.jpの運営サポート。
【当社について】
■お客様を大切にする企業
Amazon.com, Inc.は、米国ワシントン州シアトル市を本拠地とするフォーチュン500の一企業であり、 eコマースにおける世界的なリーディングカンパニーです。 Amazon.com, Inc. の創業者であるジェフ・ベゾス（Jeffrey P. Bezos）が1995年に設立して以来、Amazon.com, Inc.及びその関連会社 は商品の品揃え、インターナショナル・サイト、そして世界中に位置するFC（物流センター）およびカスタマーサービスセンターにおいて著しい拡大を行ってきました。
現在では、本、CD・DVD、エレクトロニクス製品からMP3ミュージック、テニスラケット、宝飾品、アパレル、食品＆飲料、文房具、楽器まで様々な商品を豊富に取り揃えています。 またAmazon.com, Inc.及びその関連会社は米国、イギリス、ドイツ、フランス、日本、カナダ、中国、イタリア、スペイン、ブラジル、インド、メキシコ,オーストラリアでウェブサイトを運営し、世界各地50カ所を超えるFCを設置しています。
■Every day is still Day One !
Amazonは1995年、小さなオフィスで産声を上げました。 world wide webの限りない可能性を信じた 創業者 ジェフ・ベゾス（Jeffrey P. Bezos）が、ゼロから立ち上げました。 当時「インターネット専門の小売店」が成功すると思っていた人など稀であった中での、極めてアグレッシブなチャレンジだったと言えます。
Amazonでは、毎日が常に「Day One」であると考えています。 最初の一歩を踏み出す日。新たな挑戦を心待ちにする日。そして今日が、皆様にとっての「Day One」です。 素晴らしいビジネス拡大に向け、あなたのアイディアが形になり始める日。 毎日が常に「Day One」であることがAmazonを支える力となり、刺激となっています。
■現状に満足することなく、常に現状よりも上を目指す
世界最大の河川アマゾンから名づけられたAmazon.comは、その名の通り、あらゆるものが流通する場の創造への挑戦を続けています。 ロングテールやレコメンデーションなどに代表される、インターネット専門小売店ならではの手法を活かし、書籍・音楽・映像・ゲーム ・家電・家庭用品・アパレル・ベビー用品・食品・飲料など様々なカテゴリーの商品の品揃えを拡張し続けています。
また、Amazonが直接販売で提供する商品のほか、一般の事業主の方などがAmazonに出品して商品を販売できる Amazon マーケットプレイスにおいても品揃えがより拡大しています。 さらにはAWS（Amazon Web Services）に代表されるクラウドサービス、Amazonモバイルサービスの強化など、 新たな事業領域へも積極的に進出しています。
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