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| 部署・役職名 | 遠隔地リモートOK/フレックス【AI R＆Dエンジニア（グループ横断AI－Nativeエンジニア）】売上約1兆円規模の人材グループ |
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【上流工程に携われる／フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社 海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。 ■募集背景 当グループでは急速に進化するAI技術を積極的に事業活用することで、業務改善や効率化、さらには新たなビジネス価値創造を目指しています。このようなAI活用の推進に際して、ビジネス価値を最大化し、それらを作っていくためのプロフェッショナルを募集しております。 ■業務詳細 AI R＆Dとして、エンジニアリングプロセスを継続的に進化させる取り組みを推進していただきます。 具体テーマは入社後にチームと合意のうえ柔軟に設定しますが、以下のような内容を想定しています。 【主な業務内容】 ＊ 問題発見と評価設計：開発フローの摩擦を定量化し、仮説と指標を定義 ＊ 迅速な実験とプロトタイピング：短サイクルでPoCを主導し、効果を検証 ＊ 実運用への橋渡し：LLMOps/MLOps、セキュリティ・ガバナンスを含めた運用設計 ＊ ナレッジの標準化：ベストプラクティス、サンプル実装を整備し社内展開 ■想定PJT R＆Dは部内エンジニアをターゲットまたはプロダクトへ組み込める可能性がある技術をテーマとして、技術検証と結果フィードバックのサイクルを回していただくことを予定しております。 ■配属組織 ・グループAI本部 エンジニアリング部 AI－Native Engineering室 部長以下23名（MGR2名、グループ個社向けプロダクト開発チーム、グループ横断プロダクト開発チーム、AIプロダクト開発チーム、AI R＆Dチーム、テクニカルアライアンスチーム） 今回の募集ではAI R＆Dチームへの配属を想定しています。 部全体で20名ほどの組織になりますが、継続して積極採用を行い組織は大きく拡大していく予定です。 立ち上げたばかりの組織のため、社歴が浅い中途社員で多いこともあり、その新鮮な視点が活かされることで、⽴場に関わらず意⾒を伝え合う⾵通しの良い社⾵です。また、主体的な⾔動や意志を尊重し裁量ある働き⽅ができる環境であり、成⻑意欲がある⽅には組織として全⾯的にバックアップする環境です。コミュニケーションを⼤切にし、定期的な座談会や1on1を⾏っています。残業時間は10〜30時間程度です。 ■開発環境 開発端末：MacOS 生成AI：Azure OpenAI, AWS Bedrock ■開発手法・組織カルチャー スクラム開発の実践：1週間単位のスプリントサイクルを採用／小規模プロダクトは約3ヶ月での開発完了を目標／グループ社員のみのスクラム体制 対話から生まれる組織：役職や経験を超えたオープンな議論を通じて、技術的・人間的な成長が両立する組織づくりを目指しています 学びと共有の文化：専門書の輪読会で知識を共に学ぶ／定期的な勉強会／振り返りの習慣化／メンバー主体での技術負債解消会 ■魅力/やりがい ・世界トップクラス規模の総合人材企業である当グループで、様々な経験を積むことができます。 ・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や技術力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・フルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。 ・技術選定に対し、裁量が与えられます。 ・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていくことができます ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 － ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等）－ LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。 【歓迎（WANT）】 － AWS/Azure/Google Cloudなどのクラウドサービスを活用した設計・実装・運用の経験－ 実験駆動の開発経験：小規模PoCの設計・実装・評価サイクルを自走した経験（仮説設定、評価指標、振り返りのドキュメント化） － アーキテクチャ/技術選定の経験（責務分離、セキュリティ設計、スケーラビリティ、観測性の観点を含む） － 研究・技術アウトプットの経験（技術ブログ、社内ナレッジ、OSS貢献、論文/特許、カンファレンス登壇） 【求める人物像】 － 不確実性の高いテーマでも、仮説→実験→学習→標準化のループを自律的に回せる方 － 開発者体験（DX）や生産性を数値で捉え、改善の因果関係を検証できる方 － 学びを社内に還元し、再利用可能なナレッジ/アセットとして整理できる方 【面接回数】2回 書類選考→1次面接→最終面接＋適性検査→オファー面談 ※状況に応じて選考回数が変更となることがあります。 ※ご経歴のみならず組織適合性やスタンスを重要視しています。適性に応じて当グループの別ポジションを打診させて頂く事もございます |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/28 |
| 求人番号 | 8847493 |
採用企業情報
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