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データエンジニア

年収： 1000万 ～ 3000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■業務内容
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。
大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。
・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納
・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備
・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援
・データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保
・提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート
・パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
■その他
所属部門：パフォーマンスマネジメント部門
150名を超えるメンバーで、各プラットフォームの専門性を武器に当社のパフォーマンスマーケティングの強化にコミットします。大型案件の立上に寄与するとともに、マーケティングコミュニケーション領域全体のパフォーマンスクオリティマネジメントを担います。
また、BPOを含めた領域全体のデータ基盤構築及び業務効率化の推進も行います。
・所定労働時間7時間/日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。
■Performance Based Working
出社率10~20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。
家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと
■「転職して以来、フルリモート」でも組織に馴染むには？
当社に聞く「中途入社の壁」を打ち破る方法
労働条件 試用期間：6ヶ月（期間中条件変更なし）
勤務時間：フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30～17:30
【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00～22:00
※コアタイム付フレックス ＜採用時グレードにより決定＞
【コアタイム】10:00～14:30
【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00
福利厚生：【退職金制度】
確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり）
【休暇に関する制度】
年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等
【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等
【家族に関する制度】
介護休業／休暇、等
【生活支援に関する制度】
健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、当社従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等
【スキルアップを支援する研修制度】
フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
■福利厚生・勤務環境
受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
応募資格

【必須（MUST）】

・経験（いずれも2年以上の業務経験が望ましい）
・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル
・ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験
・Airflow等のETLオーケストレーションツールやデータパイプラインツールの利用
・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）
・データマート構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）
・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル
・クラウドサービスの活用経験（下記いずれか）
・GCP（BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer 等）
・AWS（Redshift, S3, Glue, Athena, Lambda, EC2 等）
・その他主要クラウド（Azure Synapse Analytics等）

【歓迎（WANT）】

・デジタル広告分野におけるシステム構築・運用経験
・dbt, dataform 等のデータトランスフォーメーションツール利用経験
・Hadoop,Spark,Kafka等ビッグデータ技術の知識または実務経験
・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメントの経験
・データガバナンス・データセキュリティ設計の知見
・ビジネス課題の理解や要件定義ができる方

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2026/06/24
求人番号 8820421

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