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AIエンジニアリングに関する研究開発

年収: 900万 ~ 1000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AIエンジニアリングに関する研究開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◆職務内容
データサイエンティスト(DS)やシステムエンジニアの作業性を改善し、自社グループ全体のDXソリューション・サービスの展開スピードと価値を最大化するMLOps関連技術・ソリューションの開発を担います。
具体的には、国内外のDS部門と連携した課題定義、最新のMLOps技術やOSSを活用したソリューション開発、検証、および特許創出を推進します。さらに、研究開発プロジェクトのリードや、海外の研究者と協力した国際的なデリバリ環境の整備まで、次世代の社会インフラを支えるAIシステムの基盤づくりをリードしていただきます。

◆求人のポイント
【市場の必然性】
企業のDX化が急加速する中、データサイエンスの「現場適用」と「運用効率化(MLOps)」が事業成長の絶対条件となっています。顧客案件で培ったノウハウを国内外のグループ間で共有し、AIコードを迅速にシステム化・社会実装する仕組みを作るため、今この変革を牽引するリーダーが必要です。

◆魅力
最先端のData Science Lab.に所属し、国内・海外のトップ人財と協創しながら、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築に携われます。MLOpsという黎明期の技術分野で圧倒的なキャリアを築けるほか、将来的には事業部への転籍や研究の深化など、多彩なパスが用意されています。

◆プロジェクト例
・AIフレームワークの製品開発および機能エンハンス
・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPoC推進
・最先端OSS(Kubeflow, MLflow等)やクラウドを活用した開発プロセスの効率化

◆募集役職(職階)
【主任(C)クラス】プロジェクトのサブリーダーとして、技術検証や実務を牽引
【課長(SC)クラス】国内外の複数部門と連携し、PoCや国際的なディリバリ環境を構築
【部長(Mgr)クラス】複数の研究者を統括し、AI/MLOpsに関する研究テーマ全体の戦略・立案をリード

◆想定年収
・主任クラス:約830万円~1,080万円
・課長クラス:約1,150万円~1,500万円
・部長クラス:約1,450万円~2,000万円
※経験・能力を考慮の上、決定。

◆勤務地/環境・休日/福利厚生
・勤務地:東京(在宅勤務可。基本リモートワーク、必要に応じ出社や出張あり)
・休日:完全週休2日制、年間休日124日、年次有給休暇24日
・福利厚生:住宅手当(最大60万円/年)、社宅、カフェテリアプラン(12.2万円相当/年)、子ども・介護等支援手当、退職金・企業年金制度
応募資格

【必須(MUST)】

・大学院修士課程修了、TOEIC700点以上
・会社でのソフトウェア開発経験3年以上
・プロジェクトリーダー等の経験があり、開発やSI等の研究開発プロジェクトを成功させた経験


【歓迎(WANT)】

・MLOps関連OSSやクラウド環境でのシステム構築経験
・海外業務経験

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/06/29
求人番号 8816561

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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    • 東京都
    • 東洋大学
  • 不動産 コンサルティング IT・インターネット
    • エアライン出身のキャリアアドバイザーです。コンサル・IT・不動産・金融・スタートアップ等に強みがあり、書類・面接対策から内定後の年収交渉まで全て無料で徹底サポートします。 ■弊社の特徴 ◇国内大手コンサルファーム出身者が複数在籍 ◇幅広い業界出身者が在籍し企業との太いパイプを構築
    • (2026/06/23)

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