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| 部署・役職名 | 生成AIを活用した生産性向上推進（経営判断高度化） |
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| 仕事内容 |
【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。 【募集背景】 グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境 【職務内容】 経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的な業務内容】 ＜KPI構造モデリング＞ 経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 ＜シナリオ分析・予測＞ 施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 ＜外部知見活用エージェント＞ 業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 ＜意思決定支援基盤＞ 分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 ＜チーム連携＞ 業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 【勤務時間】 ■8:45～17:30 フレックスタイム制/休憩時間50分 【福利厚生】 ■通勤手当 会社規定に基づき支給 ■退職金有 確定拠出年金 ■社会保険完備 健康 厚生年金 雇用 労災 ■その他制度 企業年金・社員持株会・家族手当（子1人目1万円 2人目1万円） ■寮・社宅 有 独身寮~35歳/一部会社負担有り 既婚社宅~44歳/一部会社負担有り 【休日】 完全週休2日制 ■年間125日（内訳）土曜 日曜 ■有給休暇 ◎初年度 4〜9月入社の方：16日 10〜3月入社の方：8日 ◎2年目以降 弊社就業規則に則り、年次有給休暇を付与する。（16日~/年） ◎時間単位年休：有 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・データ分析に基づく業務改善・意思決定支援の経験、または業務システムの設計・開発経験 【歓迎（WANT）】 ・経営分析・サプライチェーン分析・原価分析のいずれかでのデータ分析経験・統計的手法（時系列分析・シミュレーション等）と生成AIを組み合わせた分析の経験 ・RAGシステムの設計・構築、またはAIエージェントの設計・実装経験 ・業務自動化・業務改善プロジェクトの推進経験 ・クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験 【求める人物像】 ・新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方 ・技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方 ・経営データの背後にある構造に関心を持ち、分析・技術を経営判断の高度化に結びつけることを志向する方 【語学】 TOEIC550点以上を歓迎 （TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します） ●業務での英語使用 メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/19 |
| 求人番号 | 8745325 |
採用企業情報
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- メーカー 物流・倉庫 エネルギー
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