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| 部署・役職名 | 【Production-Ready】LLMを実務のコアに組み込み、継続改善をリードするAIプロダクトエンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
MBK デジタルは、「データと AI の力で志をカタチに」をミッションに掲げ、企業の意思決定と業務のあり方を進化させる会社です。 今回募集するのは、Google Cloud や Gemini Enterprise Agent Platform などを活用しながら、生成 AI を用いた業務アプリケーション、AI エージェント、ナレッジ活用基盤を企画・設計・実装していく AI プロダクトエンジニアです。 いわゆるモデル開発専任の AI エンジニアではありません。求めているのは、PdM、UX デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアの要素を横断しながら、顧客や業務現場の課題を AI プロダクトとして形にできるエンジニアです。 特にこのポジションでは、Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用し、業務データやナレッジと生成 AI を組み合わせたプロダクト開発を担っていただきます。RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化、業務アプリケーション開発などを通じて、現場で使われる AI プロダクトを作っていく役割です。 単に AI を試すのではなく、業務課題を理解し、ユーザー体験を設計し、フロントエンド・バックエンド・データ連携・LLM 活用まで含めて実装し、継続的に改善していくことが求められます。 PoC で終わらせず、実際に業務で使われ、意思決定や生産性を変える AI プロダクトを作ることにこだわるポジションです。 |
| 労働条件 |
◆本社 〒101-0047 東京都千代田区内神田2丁目3-4 S-GATE大手町北 2F --- 東京メトロ千代田線 大手町駅 徒歩5分 JR中央線・山手線・京浜東北線 神田駅 徒歩4分 --- リモートワークが可能です。 ※毎週水曜は出社推奨Day ※月1度の全社会は基本出社 ◆勤務時間 10:00~18:30 (実働 7.5時間・休憩時間1時間含む) ※シフト制を導入しており、8時~11時開始まで30分刻みで選択することができます。 ◆休日休暇 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・夏季休暇(7月~9月の間で5日) ・年末年始休暇(12月28日~1月4日) ・年次有給休暇(入社日支給、前職在籍年数によってプラス支給 ※規程あり) ・慶弔休暇 など ◆給与 年収 800万円 ~ 1200万円 <給与イメージ> 年収 8,000,000 円 の場合 月給 666,666 円 基本給 485,000 円 定額残業手当(40時間相当分) 181,666 円※超過分は別途支給 ◆待遇・福利厚生 ・各種社会保険完備 ・交通費全額支給 ※規定あり ・資格取得手当(IPA資格やGoogle資格等) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験・フロントエンドまたはバックエンドの実装経験 ・特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発の実務経験 ・API 連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験 ・生成 AI / LLM を活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験 ・RAG、AI エージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成 AI を業務やプロダクトに組み込んだ経験 ・要件が固まりきっていない状態から、課題を整理し、仮説を立てながら開発を進めた経験 ・アジャイル開発や短いサイクルでの仮説検証を通じて、プロダクト改善を進めた経験 ・顧客や業務部門の要望をそのまま実装するだけでなく、技術的な実現方法やより良い解決策を提案した経験 【歓迎(WANT)】 ・Google Cloud、Gemini Enterprise Agent Platform、BigQuery などを活用した開発経験・Cloud Run、Cloud Functions、GKE、Firebase などを用いたアプリケーション開発経験 ・RAG、AI エージェント、ワークフロー自動化などの設計・改善・評価に関する実務経験 ・データ基盤、データパイプライン、BI、分析基盤と連携したアプリケーション開発経験 ・生成 AI / LLM を活用したプロダクトの本番導入・運用経験 ・業務システム、SaaS、社内ツール、管理画面などにおける UX 設計や要件定義の経験 ・ユーザーや業務部門と直接対話しながら、プロダクト改善を進めた経験 ・PM、PdM、テックリードに近い役割で、技術選定や開発方針をリードした経験 ・MBK デジタルのミッション・バリューに共感し、AI を使って企業の意思決定や業務のあり方を変えていきたい方 ・AI を技術トレンドとしてではなく、現場で使われるプロダクトとして実装することにこだわれる方 ・顧客や業務部門の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を整理し、より良い解決策を提案できる方 ・要件が曖昧な状態でも、仮説を立て、プロトタイプを作り、検証しながら前に進められる方 ・フロントエンド、バックエンド、AI 活用、データ連携、業務設計など、領域をまたいで手を動かすことを楽しめる方 ・ビジネス課題と技術的実現性の両方を踏まえて、現実的な落としどころを設計できる方 ・スピード感を持って試し、ユーザーやチームからのフィードバックをもとに改善し続けられる方 ・周囲へのリスペクトを持ちながら、チームやクライアントと建設的に議論できる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/11 |
| 求人番号 | 8630008 |
採用企業情報
- 株式会社MBKデジタル
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- 会社規模31-100人
- インターネットサービス
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会社概要
MBKデジタルは、「データで意思決定を支援する」ことをミッションに、データ戦略の立案からAI開発、BI構築、CRM運用まで、企業のDXを一気通貫で支援するデータテクノロジーカンパニーです。
グループ内外のクライアントに対して、マーケティング・製造・EC・スポーツ・ヘルスケアなど多様な業界で、課題発見から施策の実行・改善までをデータドリブンに伴走支援しています。
データを軸に、「事業を動かす」ことにこだわる実践型の分析・開発スタイルが特長です。
【事業内容】
- データ戦略・活用方針の策定支援
- 分析業務(定量分析、仮説検証、BI可視化など)の実行支援
- AI開発・分析アルゴリズム設計(LLM含む)
- データ基盤・BI基盤の設計・構築(主にGoogle Cloud)
- CRM・広告配信・SNS運用などの実行支援(運用代行・PDCA設計)
- 国内外の広告配信ツール・AIツールの提供・運用支援
◆MBKデジタルの特徴・強み
- 「戦略から実行まで」一気通貫で支援できる体制
- エンジニア、アナリスト、コンサルがチームで動くクロスファンクショナル組織
- GCP・BigQueryなどの最新技術を活用したデータ基盤構築ノウハウ
- 実ビジネスに直結する分析・プロダクト開発・MA/CRM施策に精通
- 国内外のプロジェクトに関われるグローバル案件対応力
◆MBKデジタルのプロダクト・ソリューション
MBKデジタルでは、AI・データ活用の最前線をリードする多彩な自社プロダクトを展開。ビジネス課題の解決を「データの力」で加速させる、革新的なツール群を揃えています。
▼Collectro
社内外のあらゆるデータを自由自在に収集し、分析基盤構築をシンプルに。
さらに、BI Suiteとの連携により、一流のアナリストのノウハウが凝縮されたダッシュボードを高速で提供します。
▼BI Suite
“AI × BI”で、誰もが使える分析ツールへ。
AIによるデータ解釈・施策立案支援機能を搭載し、専門知識がなくても深い洞察を得られる次世代BIプラットフォームです。
▼AI Craft
ノーコードで生成AIアプリを構築できるプラットフォーム。
プロンプト設計やRAG(Retrieval-Augmented Generation)といった専門知識がなくても、業務ユースケースに即したAIアプリを簡単に開発可能です。
▼ZEFR
Cookieや個人情報に依存せず、動画の文脈をAIで解析して広告を最適配信。
YouTubeやTikTokなどの主要プラットフォーム公認パートナーとして、ブランドセーフで高効果な動画広告を実現します。
▼Quartail
Amazon広告の自動運用・最適化ツール。
AIが入札、予算配分、キーワード選定まで自動で最適化し、AMC(Amazon Marketing Cloud)分析に基づいた広告戦略を支援します。
▼X Pro Targeting
X(旧Twitter)上の1stパーティデータを活用し、AIでリアルタイムに広告ターゲティングを最適化。
ユーザーの行動データを解析し、精緻なオーディエンス設計とカスタムセグメントの作成を可能にします。
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