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Product Master Data Specialist （Associate Expert）

年収： 1000万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Product Master Data Specialist （Associate Expert）
職種	生産技術・生産管理・製造技術パッケージ導入コンサルタントデータサイエンティスト
業種	医療機器メーカー精密・計測機器
勤務地	東京都
仕事内容	【業務内容】（雇入れ直後）担当職種の内容 Product Master Data Specialistは、全社横断で製品マスターデータの管理・運用を推進し、マスターデータの提供プロセスを統括・実行するポジションです。 Data Custodian、Data Steward、Data Domain Ownerと連携しながら、複数の業務部門・システム・アプリケーションにおいて、製品マスターデータの整合性、一貫性、可用性を確保します。また、Data Domain Leadと密接に協力し、データフローの管理、メタデータカタログの維持、データガバナンス基準の遵守、およびデータマネジメントプロセスの継続的な改善を推進します。さらに、データ関連のポリシー・プロセス・規程への準拠を確保しながら、各事業領域と連携して戦略的な取り組みを支援します。具体的な業務内容 ■ データマネジメント業務 Data Domain Leadと連携し、マスターデータの取り込み（Ingestion）、検証（Validation）、標準化（Standardization）、変換（Transformation）、更新、データ拡充（Enrichment）、修正を含むエンドツーエンドのデータ管理を推進するデータ管理業務が事業戦略、デジタルトランスフォーメーション（DX）、およびデータ分析戦略を支援することを確保する再利用可能なフレームワーク、データマップ、データフローを設計・維持し、データ要件や品質状況、改善機会を可視化するレポーティングおよび分析を提供するデータドメインと利用部門間のデータフローを最適化し、SLA、KPI、および運用ベストプラクティスを策定・運用するマスターデータの分析やデータ拡充を通じて各部門を支援し、ユーザーおよびData Stewardへの教育・指導を行うデータオーナーシップ、セキュリティ、データ分類、ガバナンスポリシーの遵守を徹底するデータサービスの効率性、品質、信頼性向上に向けた業務プロセス改善を提案・実行する ■ データガバナンス業務データの標準化、法規制対応、および全社施策の推進に向けて、ビジネス部門およびIT部門におけるデータガバナンスの導入・定着をリードまたは支援する Data Domain Leadと連携し、データガバナンス、データ品質、セキュリティ、およびデータライフサイクル管理に関するポリシーを策定・維持・運用するデータ分類、保持期間、アーカイブ、廃棄基準を含むデータ管理ルールを整備するデータオーナーおよびData Stewardの役割・責任を定義し、RACIマトリクスを管理するマスターデータ変更や新規施策に伴うリスクおよび影響評価を実施し、課題管理・エスカレーション・解決プロセスを構築するデータ品質、ポリシー遵守状況、およびガバナンスの有効性を測定するKPI、ダッシュボード、スコアカードを作成・運用するガバナンス委員会や運営会議に対し、意思決定に必要な指標・分析結果・改善提案を提供するデータカタログ、データリネージ、ワークフロー管理などのガバナンスツールおよび自動化施策を管理する OCM（組織変革管理）担当者と連携し、データガバナンスポリシーに関するコミュニケーション、教育、定着活動を推進する業界の最新動向やベストプラクティスを調査し、データ管理手法の継続的な改善を提案する ■ マスターデータ管理（MDM）業務 MDMツールを活用し、マスターデータの取り込み、クレンジング、配信、システム連携を支援・運用しながら、データ品質基準の遵守を確保するマスターデータ管理の中核担当者として、データ標準、ビジネスルール、データ用語集（Business Glossary）を策定・維持し、データ作成・更新時の承認フローを整備する業務データ、トランザクションデータ、および関連データを分析し、標準ルールへの準拠状況を確認するとともに、継続的に発生する品質問題の根本原因分析を実施するトレーサビリティマッピングを維持し、Data Domain Lead、Data Custodian、Data Stewardと連携してERP、PLM、CRMなど複数システム間のデータ整合性を確保するデータ同期プロセスを支援し、KPIモニタリングおよびダッシュボード開発を通じて、データ品質、更新タイミング、利用状況を可視化する【多様性と包摂性】私たちは、すべての人々、価値観、ライフスタイルを尊重し、公平で温かく受け入れられる職場づくりに深く取り組んでいます。差別のない包括的な職場環境を推進し、すべての従業員が自分らしく働き、安心して力を発揮できる職場の実現を目指しています。共感と一体感は当社カルチャーのコアであり、従業員が主体的に貢献し、成長できる力となっています。オリンパスでご自身の才能を活かしたいとお考えのすべての方からのご応募を、心よりお待ちしております。（変更の範囲）会社が定める業務 (テレワークを行う場所を含む) ========================================================= 【Overview】 (Immediately after hiring) The Product Master Data Specialist orchestrates and executes master data delivery across the enterprise. This role coordinates with Data Custodians, Data Stewards, and Data Domain Owners to ensure that product master data is properly organized, consistent, and accessible across multiple business functions, systems, and applications. Working closely with the Data Domain Lead, the Specialist manages data flows, maintains metadata catalogs, enforces governance standards, and drives continuous improvement of data management practices. This position also ensures compliance with all data-related policies, processes, and protocols while collaborating across business domains to support strategic initiatives. 【Key Responsibilities】 Data Management Responsibilities: ・Drive the end-to-end management of master data in partnership with the Data Domain Lead, including ingestion, validation, standardization, transformation, updates, enrichment, and corrections. ・Ensure data management practices support business initiatives, digital transformation, and analytics strategies. ・Develop and maintain reusable frameworks, data maps, and dataflows; provide contextualized insights and reporting to monitor data requirements, quality, and opportunities. ・Optimize data flows between domains and consumers, including defining SLAs, KPIs, and operational best practices. ・Support business functions through analysis, enrichment, and consistent application of master data; provide training and guidance to users and data stewards. ・Ensure adherence to data ownership, security, classification, and governance policies across all master data operations. ・Recommend and implement process improvements to enhance efficiency, quality, and reliability of enterprise data services. Data Governance Responsibilities: ・Lead or support the implementation and adoption of data governance practices across business and technology teams to standardize data, ensure regulatory compliance, and support enterprise initiatives. ・Partner with Data Domain Lead(s) to develop, maintain, and enforce policies for data governance, quality, security, and lifecycle management, including classification, retention, archival, and disposal standards. ・Define and maintain data ownership, stewardship roles, responsibilities, and RACI matrices. ・Assess risks and impacts of master data changes or initiatives, and establish processes for issue management, escalation, and resolution. ・Develop and monitor KPIs, dashboards, and scorecards to measure data quality, policy adherence, and governance effectiveness. ・Support governance councils and committees by providing metrics, insights, and recommendations for decision making. ・Oversee data governance tools and automation for cataloging, lineage, workflow, and process efficiency. ・Collaborate with Organizational Change Management (OCM) leads to drive communication, training, and adoption of data governance policies. ・Continuously research and recommend improvements based on emerging data management best practices and standards. Master Data Management Responsibilities: ・Support and maintain the end-to-end use of MDM tools for ingestion, cleansing, distribution, and integration of master data while adhering to data quality standards. ・Act as a strategic steward of master data, defining and maintaining data standards, business rules, and glossaries; establish approval workflows for creation and updates. ・Analyze operational, transactional, and other data sets to ensure compliance with standards, and perform root cause analysis for recurring data quality issues. ・Maintain traceability mappings and coordinate with Data Domain Lead(s), Data Custodians, and Data Stewards to ensure data consistency across ERP, PLM, CRM, and other systems. ・Support data synchronization, monitor KPIs, and develop dashboards to track data quality, timeliness, and usage. ・Conduct business analyses for system changes, outlining problems, opportunities, and requirements. ・Provide training, guidance, and support to business users and data stewards on MDM tools, processes, and policies to ensure adoption and compliance. ・Collaborate with stakeholders to continuously improve master data management practices, ensuring reliable, high-quality data for enterprise reuse. 【Inclusivity】 We are deeply committed to fostering a respectful, fair, and welcoming workplace for all individuals, perspectives, and lifestyles. We believe in fostering a non-discriminatory, inclusive work environment where everyone feels a sense of belonging, in full compliance with legal standards. Empathy and unity are core to our company culture, empowering employees to contribute fully and flourish. We warmly encourage all who wish to bring their talents to Olympus to apply.
労働条件	【雇用形態】正社員（試用期間3ヶ月：待遇の変更はなし）【勤務時間】 8：45～17：30 （休憩：昼45分）標準労働時間8時間 ※フレックスタイム制度あり/コアタイム無し（管理職採用の場合対象外） ※時短勤務制度・テレワーク勤務・時間外労働あり ※業務の状況等により変更となる可能性がございます。【就業場所】（雇入れ直後）グローバル本社（東京都八王子市石川町2951）働く場所は在宅・新宿サテライトオフィス・宇津木事業所・シェアオフィス（社外）なども可能です。【休暇・休日】・年間休日：129日（自社カレンダーに応ず）・有給休暇：20日間の年次有給休暇を付与。・育産休暇：取得実績あり（2025年度育児休暇取得率：女性94％※1、男性98.2％）・特別休暇：結婚、出産、忌引き、転勤　など・私傷病特別休暇・治療との両立に伴う特別休暇（厚労省が支援を推奨する疾病に対して、特別休暇を付与） ※1対象年度の出産者の育児休業取得率は100％ですが、出産者の「産後休暇」が期間内に含まれるため94％となります。【手当/制度】通勤手当、在宅勤務手当　など社会保険完備（雇用保険、健康保険、厚生年金、介護保険、労災保険）確定給付企業年金、確定拠出年金【福利厚生】※記載の福利厚生については各種規定、条件がございます。育児サポート：企業内託児所、出産祝い金、ベビーシッター補助※1 その他：従業員持株会、財形貯蓄、カフェテリアプラン※2、社内食堂、社外シェアオフィス、健康診断※3 ※1）内閣府企業主導型ベビーシッター利用支援事業 ※2）自己啓発、健康増進、育児・介護支援など様々なメニューから選択して利用できます ※3）35歳以上の方は健康診断で内視鏡検査を受診する場合は全額補助が出ます
応募資格	【必須（MUST）】・学士号以上（情報システム、コンピューターサイエンス、統計学、数学、経営学等の関連分野歓迎）・４年以上のデータガバナンス、MDM（Master Data Management）、データアーキテクチャ、データ分析のいずれかの業務経験・データ関連プロジェクトの企画・推進経験・医療機器、製薬、FMCG、CPG等の業界における業務経験・製品マスターデータ管理、データフロー設計、ERP／PLM／PIM等の業務システムに関する知識・経験・MDMの概念、製品階層、データ標準化およびデータ品質管理に関する知識・ビジネスレベルの日本語力および英語力 ======================================================== ・Bachelor's degree or higher in Data Science, Computer Science, Information Technology, Information Systems, Statistics, Mathematics, Business Administration (or equivalent and related experience preferred). ・4-10 years of experience in data governance, master data management, data architecture, or data science, including planning and executing data-related projects. ・Experience in Medical Device, Pharmaceutical, FMCG, or CPG industries, with exposure to global business operations and product master data, including data flow, solution modeling. ・Strong knowledge of Master Data Management (MDM) principles, product hierarchies, attributes, and related system (ERP/PLM/PIM). ・Business-level Japanese and English skills 【歓迎（WANT）】・マスターデータ管理（MDM）、データガバナンスフレームワーク、および関連テクノロジーに関する深い知識を有する方・システムや業務プロセス間で発生するデータ不整合を分析し、原因特定・解決・再発防止まで推進した経験を有する方・アジャイル開発環境における業務経験を有し、複数部門を横断するプロジェクトや施策をリードし、期限内に成果を創出した実績をお持ちの方・優れたコミュニケーション能力（口頭・文書作成・対人折衝）を有し、直接的な権限がない関係者に対しても合意形成や影響力を発揮できる方・複数システム・プラットフォーム間におけるデータモデリング、データ連携、およびデータ同期に関する経験を有する方・複雑な製品データを分析し、課題を特定するとともに、具体的な改善策を提案・実行できる方・製品ライフサイクル、サプライチェーン、および業務オペレーションに関する理解を有し、関連部門と円滑に連携できる方・高い課題解決能力、分析力、および細部への注意力を持ち、変化する環境にも柔軟に対応できる方 ======================================================== ・Strong understanding of master data management, data governance frameworks, and associated technologies. ・Proven ability to analyse, resolve, and prevent data inconsistencies across systems and processes. ・Skilled in Agile IT environments, with experience managing cross-functional initiatives and delivering results within project timelines. ・Excellent verbal, written, and interpersonal communication skills, with the ability to collaborate effectively and influence stakeholders without direct authority. ・Experience with data modelling, integration, and synchronization across multiple systems and platforms. ・Ability to analyse complex product data, identify issues, and recommend actionable solutions. ・Understanding of product lifecycle, supply chain, and operational processes, collaborating effectively with cross-functional teams. ・Proficiency with MDM tools, reporting, and data visualization platforms; basic SQL or scripting skills preferred. ・Strong communication, collaboration, and problem-solving skills, with attention to detail and adaptability. 【ポジション】募集背景：欠員募集人数：1名【選考フロー】 ※適性検査の有無、面接回数は求人（職種）により異なりますので、予めご了承ください。 ※本ポジションは選考にあたり英文レジュメのご提出が必須となります。日本語の履歴書・職務経歴書と併せて、ご提出をお願いいたします。書類選考→面接：3回（ポジションに応じて増える可能性があります） ※面接は基本的にオンライン実施、最終は英語で実施となります。
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業女性管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実マネジメント業務なし管理職・マネージャー完全土日休み
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/11
求人番号	8562284

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オリンパス株式会社

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