採用企業案件

最終更新日:2026/06/08

製造DX/ローカルLLM・MLOpsエンジニア

800万円〜1,200万円

インフラエンジニア 情報システム・社内SE データサイエンティスト

電気・電子 半導体

岐阜県

Uターン・Iターン歓迎
完全土日休み

仕事内容

【募集背景】 当工場では、生産効率の最大化とスマートファクトリー化に向けた デジタルトランスフォーメーション(DX)を積極的に推進しています。 近年、工場内に検証用GPUインフラを導入したことに伴い、外部クラウドへの依存を減らし、 社内セキュリティを担保した「閉域網でのローカル生成AI(LLM)およびRAGシステム」の構築を本格化しています。 単なる理論研究にとどまらず、製造現場のデータや既存のレガシーシステムをAI技術と結びつけ、 実質的な生産性革新を牽引できる中核的なAI専門人材を募集いたします。 【業務内容】 工場内の検証用GPUサーバー環境におけるオープンソースLLMのローカルサービングインフラ構築や外部APIを活用し 製造データに基づくAIモデルのデプロイおよびMLOpsパイプラインの運用・現場側のAI導入案件 (AIカメラ、設備データーを基づく予測システムなど)を統括していただきます。 【業務詳細】 ・システム連携・API開発: 在庫データと連携した自動発注提案、現場AIカメラによる安全性向上、AGV/AMRを活用した社内便自動化などの開発および実装。 ・ローカルLLMインフラ構築・最適化: vLLM、Ollamaなどを活用したオープンソースLLMのローカル / オンプレミス環境へのデプロイおよびリアルタイム推論の最適化。 ・モデルの軽量化およびファインチューニング: ハードウェアリソースを効率化するための量子化や、製造ドメインに特化したファインチューニングの実行。 ・AGパイプラインおよび社内AIサービスの開発: 現場のマニュアル、工程データ、安全ガイドラインなどを連携させた社内ナレッジ管理型チャットボットの高度化。 【仕事のやりがい・魅力】 最先端ローカルAIインフラの実装経験: クラウドAPIを呼び出すだけの単なる開発ではなく、 最新GPU基盤のハイスペックなローカルインフラを直接制御し、アーキテクチャから設計できる貴重な経験が得られます。 主導的なDXプロジェクトの牽引: 生産自動化、スマート出荷、安全管理など、初期段階の製造DXロードマップに参画し、 自身の技術で製造現場を変革するプロセスを主導するコアメンバーとして成長できます。 【期待する役割】 AI技術の内製化: 外部ソリューションに過度に依存せず、工場の特性に合わせたカスタマイズ可能なAIモデルと推論インフラを自社内で安定的に構築・定着させる役割をになっていただきます。 ブリッジエンジニアとしての役割: 現場のエンジニアやIT管理者と円滑にコミュニケーションを取り、現場の課題や要件を技術的要件として定義し、具体的なAIソリューションへと具現化する役割をになっていただきます。 【MARUWAについて】 MARUWAは1973年の創業から培ってきたセラミック材料技術を強みに電子部品や半導体関連製品、 LED照明等の複数の領域での事業展開をしています。 高熱伝導基板ではグローバルシェアトップクラスの製品を有し、独自の差別化製品戦略で高い収益性、業績を順調に伸ばしています。

労働条件

■雇用形態 正社員 ■勤務地  土岐工場(岐阜県土岐市) ■勤務時間 本社・営業所・R&Dセンター・三春・いわき・宮崎工場  8:15~17:30(所定労働時間8時間)休憩時間:75分 その他工場  8:15~17:15 (所定労働時間8時間)休憩時間:60分  ※フレックスタイム制有 ■給与補足 昇給|年1回(4月) 賞与|年2回(6月、12月) ※給与は前職収入、業務経験等考慮の上決定します ■休暇・休日 完全週休2日制(土日祝日) 有給休暇10日~20日 年間休日125日(※有給消化日4日含む) ※GW、夏季休暇、年末年始休暇、特別休暇、年次有給休暇  (初年度10日) ■受動喫煙対策 敷地内全面禁煙

応募資格

必須(MUST)

・Linux(NVIDIA DGX Spark・Ubuntu)環境での基本操作、およびDockerを用いたコンテナ環境の構築・運用スキル。 ・vLLM、Ollamaなどを活用し、オープンソースLLMをローカル/オンプレミス環境へ直接デプロイし、APIとしてサービングした経験。 ・Pythonを用いたAIフレームワーク(PyTorchなど)の活用および開発の実務経験(またはそれに準ずるスキル)。 ・オープンソースLLMの軽量化(量子化:Quantization)およびファインチューニング、RAGパイプラインの設計・構築経験。

歓迎(WANT)

・高性能GPUサーバーの取り扱いおよび大規模データ処理インフラの運用経験。 ・エンタープライズネットワーク(TCP/IP、VLAN等)および製造現場の通信プロトコル(MQTTなど)に関する基礎知識。 ・スマートファクトリー向けソリューションの開発への参画、および製造業におけるDXプロジェクトの経験。 ・英語スキル(ビジネスレベル以上)

求人番号:8528224

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