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【Honda】ビジネスデータサイエンス：データ分析先進技術構築エンジニア　大阪拠点

年収： 900万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【Honda】ビジネスデータサイエンス：データ分析先進技術構築エンジニア　大阪拠点
職種	プロダクトマネージャーデータサイエンティスト
業種	自動車・自動車部品
勤務地	大阪府
仕事内容	●大阪拠点募集の背景 Hondaの開発拠点は関東にあるイメージを持たれていると思いますが、ソフトウェアの開発部門は複数の都市に拠点を構え、分散開発ができる体制を整えています。データ分析部門も開発現場の近くで価値創出を行っていくことを目指し、大阪拠点を立ち上げることになりました。関西エリアの新たな拠点で、共に仕事を創り上げていく熱量ある方々をお待ちしています。 ●仕事内容【部門（領域）の役割】 SDVプロダクト企画開発ブロックは、HondaのSDV（Software Defined Vehicle）事業における中核組織として、顧客視点と技術視点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。先進的なデジタル技術を活かし、新たなサービス価値や競争優位性を生み出すとともに、戦略企画部門・開発部門・プロダクトチームと連携しながら、プロダクトの継続的な進化をリードしています。「顧客起点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。【業務概要】顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、デジタルサービスやコンパニオンアプリ（HondaLink／AcuraLink／HondaTotalCareなど）のログデータを活用して、ユーザー行動の分析と顧客課題の発見を行います。また、分析結果をもとに、CX（顧客体験）やプロダクトのUX（ユーザー体験）の向上、サービス価値の最大化を推進し、ユーザー起点で課題を可視化・解決へ導く役割を担っていただきます。 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 └顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 └データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など） └事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り ②データ活用基盤・組織ケイパビリティの構築 └データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 └データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など） └データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 ③大阪拠点における組織機能立上げ・強化 └大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ └東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 └関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出【期待する役割】 ▪事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリードする ▪大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織を中核メンバーとなって立ち上げていく【当ポジションの魅力・環境など】・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。【開発ツール】・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot
労働条件	●労働条件： ■勤務地本田技研工業株式会社　大阪府大阪市北区大深町5番54号グラングリーン大阪南館パークタワー27階 ※上記は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ■想定年収・600万～1200万円（賞与含む、残業30Hベース） ※これまでのご経験やスキルによっては、上記を超える年収も検討させていただきます。 ■試用期間・入社後2か月 ■契約期間・期間の定めなし ■給与改定・年1回（6月） ■賞与・年2回（6月、12月） ■勤務時間・8時間（標準労働時間8:30～17:30） ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間 ■休日/休暇・リモートワーク制度・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始）・年間休日121日・平均有休取得日数18.5日(2022年) ・年次有給休暇…16日～20日/年　※勤続年数に応じて付与・慶弔休暇（結婚休暇…6日、忌引休暇…1～7日※続柄に応じて付与） ■各種手当・通勤手当・リモートワーク手当・賞与　・残業代全額支給 ■福利厚生・社内研修（学習プラットフォームを活用した自律的な学習の支援、キャリア研修等）・語学資格取得支援・健康診断・余暇施設（運動施設、保養所）・厚生制度（財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等）・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険）・食堂施設、食事補助・独身寮、転勤社宅　※適用条件有 ■両立支援（仕事と育児・介護など）・育児・介護手当・リモートワーク制度・短時間勤務制度・育児・介護休職・産前産後休暇・産後パートナー休暇（出生8週以内に5日）・子の看護休暇（年間5日/子供1人当たり）・育児費用補助・社内託児所（和光/栃木）・介護休暇（年間5日/要介護者1人当たり）・不妊治療休暇（年間5日）・不妊治療休職（原則6か月、最大1年）・病気治療休暇（会社指定の疾患を対象・年間5日）
応募資格	【必須（MUST）】 ▪データ分析・AI活用関連領域における実務経験（5年以上） ▪加えて、以下いずれかのご経験　┗事業会社またはコンサルティングファームにおける事業・サービスの企画・開発経験　┗複数部門を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ▪事業価値と技術価値の双方を理解し、関係者を巻き込みながら成果創出を行った経験【歓迎（WANT）】・データサイエンス（統計解析・機械学習等）に関する実務経験とそのスキル・生成AI活用力（データ分析や思考補助として実務活用した経験とそのスキル）・デジタルプロダクト（Web/アプリ等）の企画・開発・グロース経験・データ基盤／BIツール導入・活用の経験・新規事業立ち上げまたはサービス改善（グロースハック）の経験 ※選考フロー・人事面談 →部門書類選考 →一次面接 →適性試験 →最終面接人事面談後、採用部門より書類選考がございますので、予めご了承ください。選考内容により、フローが変更になる場合がございます。
アピールポイント	自社サービス・製品あり日系グローバル企業上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上産休・育休取得実績あり Uターン・Iターン歓迎新規事業完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/26
求人番号	8444984

採用企業情報

株式会社本田技術研究所

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