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| 部署・役職名 | 【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装｜技術選定から基盤構築まで |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【具体的なプロジェクト例】 － 大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 － 次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 － 技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 ＃＃＃＃ この仕事の魅力 － 「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 － 上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 Pythonを用いた開発実務経験（5年以上）機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 － 数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験－ 自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 － チームリードや技術選定の主導経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/14 |
| 求人番号 | 8233992 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか？
- (2025/12/01)
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