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| 部署・役職名 | 【スペシャリスト】AIインフラ・基盤エンジニア |
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| 仕事内容 |
どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。 GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。 データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】－ クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） － RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 － コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 － IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験 【歓迎（WANT）】 【歓迎スキル・経験】－ 大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験 － ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等） － MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/05/14 |
| 求人番号 | 8233988 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 12月は来期に向けた採用が動き出し、年明けスタートを見据えた準備に最適な時期です。競合が多くないため企業とも丁寧に話せる好機。転職予定がなくても市況を知るだけで大きな価値があります。将来のキャリア整理のきっかけに、ぜひお気軽にお話ししませんか？
- (2025/12/01)
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