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データアナリスト(新規金融事業) × 国内最大級フリマアプリ

年収:800万 ~ 2000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データアナリスト(新規金融事業) × 国内最大級フリマアプリ
職種
業種
勤務地
仕事内容 データアナリストチームでは、事業のデータを活用して事業を支えていきます。マーケティング分析、UI/UXの改善に対する効果検証、プラットフォームとしての流通状況の分析など、主にビジネスサイドの視点から事業やサービスの成長に寄与する分析を行っていきます。分析に必要なDBのテーブル設計や、ログフォーマットの設計まで関与していく体制で、分析に適したデータを作るところから意思決定サポートまでチームとしての業務範囲は広いものになっています。

【チームミッション】
弊社は、「OPENNESS」をキーワードに新たな金融事業を展開していきます。Fintech分野で新規事業を行うには、金融のドメイン知識と、ITやデータを駆使した分析ができる人材が必須となります。このポジションでは、主に金融事業の設計や日々の運用、改善を推進するための分析を担当して頂きます。

Fintech事業は世の中でも新しい分野であり、弊社での挑戦は誰もまだ経験していない業務となります。そのため、数学や金融工学から導かれる原理原則を実際のビジネスに応用できる方を募集しています。Fintech業界の新たなスタンダードを作り上げるべく、数値に基づいた事業推進を分析の側面からサポートして頂きます。

データアナリストとして、主に金融新規事業を成長させるための与信等も含めた分析業務に取り組んで頂きます。

【職務内容】
金融事業の設計等に関する分析- 債権に関する多面的な分析(利用傾向、回収状況、リスク分析など)
・ポートフォリオのリスク
・アセスメントに関する分析
・金融事業のPL/BSに与えるインパクトの試算-
・金融商品の設計に関する定量側面のサポート
金融サービス/プロダクトに関する分析
・提供サービス、アプリの利用に関するKPI設計
・事業モニタリングのためのダッシュボード作成
・分析に必要な各種ログの設計
・分析結果に基づいた改善提案
チーム貢献
・知見共有会
・分析手法、統計的解釈等の勉強会
・開発環境

インフラ: Google Cloud Platform(Cloud SQL, Datastore, Spanner, Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
分析基盤:BigQuery / Data Studio / MySQL / Looker
分析ツール: Python(3系), Google Spreadsheet, Excel, SQL-client
その他:GitHub, Slack, JIRA, Crowi
応募資格

【必須(MUST)】

・金融業界に関する知識(債権、ポートフォリオ管理、リスク管理、アセスメント)
・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験
・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験
・データから読み解ける事象を簡潔に説明できる能力
・日本語でのビジネスコミュニケーション能力

【歓迎(WANT)】

・標準 ANSI SQLによる集計業務の経験
・ビッグデータを用いた分析経験(プラットフォーム系の事業など)
・Pythonを用いたデータ分析の経験(numpy, pandas, scipy, matplot, seaborn, etc ...)
・Web、IT、Fintech企業でのデータ分析の経験
・信用リスクモデリングの理解

・新しい構造の金融事業に対し、ビジネス的な観点からの分析と改善に熱意を持てる方
・事業推進のドライバやKPIについて、既存の常識に捉われずに考え抜ける方
・既存の金融事業では実現できなかったことを一緒に実現したいと感じていただける方
・データ分析を通じた状況把握やインサイトの発見を面白いと感じられる方
更新日 2019/08/29
求人番号 795326

採用企業情報

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