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| 部署・役職名 | 【モビリティSaaS】データアナリスト ※年間休日126日／フルリモート（地方在住可能）／フレックス／NEXTユニコーン選出！ |
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▍事業概要 同社は、モビリティ領域における駐車場DXを推進するリーディングカンパニーです。主軸事業として、駐車場の募集から契約、決済、管理までをオンラインで完結させるバーティカルSaaSを展開しています。 これまで「紙と印鑑」が主流だったアナログな駐車場契約のプロセスをデジタル化し、不動産管理会社の業務負荷を約9割削減するという圧倒的な業務効率化を実現しました。導入駐車場数は全国で急増しており、日本最大級の管理台数を有するプラットフォームへと成長を遂げています。 また、法人車両に特化した駐車場管理システムや、1日単位で駐車場を検索・予約できるサービスなど、駐車場を軸とした多角的なプロダクトを展開。現在は既存の決済インフラとしての地位を固めつつ、電気自動車（EV）充電インフラの整備や、蓄積された駐車場データを活用した新たなモビリティサービスの創出にも着手しています。駐車場を単なる「空地」ではなく「モビリティの接点」へと昇華させ、リアルアセットの価値を最大化する社会インフラの構築を目指しています。 ▍募集背景 同社の「モビリティSaaS事業」では、月極駐車場オンライン契約・顧客管理サービスの提供を通じて、月極駐車場の業務・サービスのDX推進だけではなく、これまでオンライン上に利用可能な形で存在していなかった駐車場データと車ユーザーデータのオンライン化を推進しています。 2019年にサービスをリリースしてからオンライン契約可能な駐車場の掲載台数を着実に積み上げてきており、4年連続No.1（株式会社未来トレンド研究機構調べ）の実績を誇っています。この業界トップの駐車場データと車ユーザーデータ基盤を活かし、モビリティプラットフォームとして今後カーライフがより充実するようなサービスやEV（電気自動車）を普及させるためのサービスを次々とリリースしていきます。 2023年5月に、データを用いて事業を支えるチームとしてAnalyticsチームが発足し、データ分析基盤の整備を進めてきました。 データ分析基盤は2023年12月から運用を開始し、現在では事業にまつわる様々なデータが基盤に集約・整理され、分析可能な状態になっています。 それに伴い、Analyticsチームには多数のデータ抽出・分析依頼が寄せられており、各部署や経営の意思決定を支える役割を果たしています。 しかし、依頼を介して事業に貢献できている一方で、よりプロアクティブな「提案型」のデータ分析が不足しているという課題があります。 SQLや統計の知識があり、データ分析基盤上のデータ構造を正確に理解したアナリストが、ビジネスチームと密にコミュニケーションを取り事業課題を詳細に把握することで、ビジネスチームだけでは発見・解決が難しい課題を解決できると考えています。 提案型のデータ分析を強力に推進するために、1人目のデータアナリストを募集するに至りました。 ▍業務内容 Analyticsチームの主な業務内容は、「モビリティSaaS事業」や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。 その中でデータアナリストは「事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化」に集中的に対応します。 ■本ポジションの魅力 データアナリストとしてサービスのデータ分析・可視化を行うことの魅力として、次が挙げられます。 1. 分析のターゲットユーザーが複数存在する 同社のサービスは駐車場の管理会社と駐車場ユーザーの双方に提供されているため、 ・to B: 不動産管理会社向け ・to C: 駐車場ユーザー向け ・to Inhouse: 自社向け という3方向の分析をする必要があります。特に、to B/to Cの両方の分析を行える環境は貴重ではないでしょうか。 2. 事業貢献のチャンスが多い 月極駐車場業界はデジタル化が始まって間もないため、データ分析のブルーオーシャンです。これからデータに基づく最適化を進める局面にあり、シンプルなデータ分析でも要点を押さえれば大きな効果を生み出すことができます。既にデジタル化が進んでいる業界とは異なり、効果を生み出しやすい点が大きな魅力です。 3. 保有しているデータがユニーク ニーリーは「駐車場の賃料・区画・位置データ」「車両データ」「駐車場ユーザーのデモグラフィックデータ」といった、電子化に非常に手間のかかるデータの電子化を率先して進めてきました。 社内のデータ分析基盤には、それらのデータに加え、「月極駐車場検索サイト事業」にまつわるユニークなデータが集約・整理され、分析可能な状態になっています。 サイト上の行動データのような一般的なWebサービスでも扱うデータに加え、上述のようなリアルワールドデータがあり、アナリストにとってワクワクする環境だと思います。 4. 部署・領域を横断した取り組みが可能 Analyticsチームは、様々な文脈で他部署と連携しています。例えば「データによる業務効率化・意思決定支援」という文脈では、経営企画・事業企画・営業・マーケティング・クライアントサクセス・カスタマーサクセスといったビジネス部署と連携しています。 また、「アプリケーション上でのデータ活用」という文脈では、機能開発チーム・SREチーム・デザインチームと日々密にコミュニケーションを取っています。 部署・領域を横断して他メンバーと協業する機会が豊富なため、自チームだけでは解決し難い大きな課題に挑戦できます。 また、技術的にも領域を越境することは開発組織としても推奨しています。「ロールを進化させる」というキーワードのもと、肩書や役割にとらわれることなくチャレンジをしています。データアナリストというポジションではありますが、アナリティクスエンジニアやデータエンジニアの領域にもチャレンジし、自らのロールを拡大していただければと思います。 ■具体的な業務内容 ・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化・レポーティング ・データ分析に基づく業務改善や施策の提案 ・施策の効果やKPI変動要因の解析 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ・データ分析スキル （主にSQL） の民主化 ・予測・レコメンデーション ■技術環境 ・DWH・データベース: BigQuery, Aurora （PostgreSQL）, DynamoDB ・BIツール: Redash, Looker Studio ・ETLツール: trocco ・バックエンド：Python （Django） ・フロントエンド：TypeScript, Angular, React ・インフラ：AWS/GCP ・ミドルウェア：Redis, Nginx ・モニタリング：CloudWatch, Datadog ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理：JIRA ・品質保証：Autify ・チャット：Slack ・ナレッジツール：Confluence ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 標準労働時間8時間のフレックスタイム制 ※10:00〜19:00で勤務している社員が多いです。 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 ※年間休日126日 ・特別休暇（慶弔休暇・子の看護休暇など） ・ウェルカム休暇（入社時点で10日付与） 【働き方】 出社 or リモートはライフスタイルに合わせて選択可能（出社率は約20％程度） ※首都圏以外に北は北海道から南は沖縄まで日本全国に従業員が在籍しています 【福利厚生】 各種社会保険完備 交通費支給 PC貸与 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ利用者と連携してKPI定義・可視化を行った経験・事業・プロダクト・業務生産性の改善に関するデータ分析の経験 ・SQL （PostgreSQL・BigQuery など） を用いたデータ分析・集計の経験 ・BIツール （Redash・Looker・Tableauなど） を利用したレポーティングの経験 【歓迎（WANT）】 ・管理会計・財務会計に関する知識・SQLを用いたView・データマート作成の経験 ・統計・機械学習に関する知識 ・ETLツールの利用経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/26 |
| 求人番号 | 7861922 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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