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| 部署・役職名 | テストデータ解析技術開発エンジニア |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【採用背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ(Chiplet/MDP)も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP(Multi‑Die Package)など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 ・量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 ・AI/機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 (不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発) ・テスト効率化および品質向上技術の開発 (アダプティブテスト、テストフィードフォワード/フィードバック技術) ・次世代製品(Chiplet/MDP)向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 |
| 労働条件 |
契約期間:期間の定めなし 試⽤期間:あり(3カ⽉) 就業時間:8:45~17:30(基本実働7.75時間、休憩60分) 年間有給休暇日数:入社年度分の付与1日~23日(入社月で異なる)入社翌年度分の付与25日 年間休日数:132日(年間休日125日+特別休暇2日+夏休み(5日:各人の有休消化)) 社会保険:健康保険、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険 受動喫煙防⽌措置:屋内原則禁煙(喫煙専⽤室設置) 【勤務地】 ルネサス武蔵事業所 〒187-8588 東京都小平市上水本町5-20-1 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ●AI/機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験(5年以上)●半導体テストに関する基礎知識 ●言語・ツールスキル: Python、Linux ●日本語:ビジネス会話ができる ●英語:相手の話が聞けるレベル 【歓迎(WANT)】 ●半導体テストエンジニアとしての実務経験●既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 ●部門横断でのコミュニケーション力 ●Chiplet/MDP に関する知識 ●言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 女性管理職実績あり Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/17 |
| 求人番号 | 7821881 |
採用企業情報
- ルネサス エレクトロニクス株式会社
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