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＜プロダクト開発エンジニア｜専任担当者 第1号＞AIエージェント「未来リサーチ」開発エンジニア｜正解のないR＆Dフェーズから0→1でプロダクトを具現化するコアメンバー◢◤グロース上場◢◤フルリモートOK◢◤
年収：
800万 ～ 1300万
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採用企業案件
株式会社Laboro.AI
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- 資本金1,004百万円
- 会社規模101-500人
- その他
| 部署・役職名 | ＜プロダクト開発エンジニア｜専任担当者 第1号＞AIエージェント「未来リサーチ」開発エンジニア｜正解のないR＆Dフェーズから0→1でプロダクトを具現化するコアメンバー◢◤グロース上場◢◤フルリモートOK◢◤ |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
現在弊社ではカスタムAI事業部に並ぶ新たな事業の柱として、AIエージェントサービス「未来リサーチ（※）」の開発を進めています。 画一的なパッケージ型AIでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決を手がけてきた弊社が初めて取り組むパッケージ型のサービスであり、今後の事業拡大に向け非常に重要なプロダクトです。 現在はカスタムAI事業に取り組むエンジニアが並行して本プロダクトの開発を進めてきましたが、今後の開発を加速させるべく専任のエンジニアを採用することを決定しました。 弊社のプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いた本プロダクトの開発を推進して頂きます。 （※）未来リサーチとは 未来リサーチとは、市場規模2,725億円(対前年105%の成長市場)の消費者調査業界において、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションを起こすことを企図したプロダクトです。 インターネットが普及した2000年頃、郵送/訪問/電話といった従来型手法に対して、インターネット調査がイノベーションを起こしました。 生成AI/AIエージェントが普及した今、インターネット調査に対して、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションが起こるタイミングだと考えています。 未来リサーチは、クライアント企業がこれまでより10倍早く安く、かつ意思決定に必要な調査結果を得られるプロダクトです。 現在、最先端のAI技術力と、業界を代表する大手企業との共同研究開発によって、プロダクトのコア価値（特許出願準備中）が形になりつつあるフェーズです。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務 現在はプロダクトのコアとなるAIの精度を高める価値検証（R&D）フェーズにあり、今後は本格的なシステムアーキテクチャ設計および開発フェーズへと移行していく見込みです。 【現在のフェーズ（価値検証・R&D）での具体的なタスク】 ・LLMやAIエージェントを活用した、仮説検証プロセス自体の自動化（LLMOpsの構築、並列実行による精度検証パイプラインの作成など） ・調査のドメイン知識をAIモデルやプロンプトへ落とし込み、マクロな予測精度を向上させるための技術探索 ・MLエンジニアやPMと垣根なく連携し、互いの知見を持ち寄った「正解のない課題」に対するアプローチの策定 【今後のフェーズ（本格開発）での具体的なタスク】 ・ゼロベースでのシステムアーキテクチャ設計、インフラ構成、セキュリティ要件の策定 ・人間（専門家）の業務とAIの自律的な処理をどこで切り分けるか等、AIとの最適な協働プロセスのシステム化 ▪️ポジションの魅力 ・これまでの「SaaS開発」や「持続的イノベーション」とは異なる、アンケート業界の構造そのものを変える「破壊的イノベーション」を目指す面白さがある ・コストや手間の壁をなくすことで、クライアント企業の奇抜なアイデアやマイナーな施策の高速な価値検証を可能にし、世の中の挑戦の総量を増やす社会貢献性が高い ・PMやMLエンジニア等、異なる専門性を持つメンバーと「全ての産業の新たな姿を作る」という共通のベクトルのもと、フラットに議論し合いながらプロダクトの方向性を決められる環境 ・正解も前例もない技術課題に対して、自らの手で仮説検証と実装を行い、「自分がこのプロダクトを作った」と心から言える圧倒的な裁量と責任の大きさ ▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方 2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 3. 自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方 ------------------------------------------------------------ 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。 ▪️チーム構成 プロダクトマネージャー：1名 リードエンジニア（マネージャークラス）：1名 エンジニア（メンバークラス）：1名 ※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。 ※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。 ▪️裁量の大きさについて 本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。 弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。 そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。 ▪️キャリアパスについて 将来的には以下の2点を期待しております。 ・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント ・第２第３のプロダクト事業を立ち上げていくこと 一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、 キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、 弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ▪️技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Jira, Cacoo, Google Meet） ▪️社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...） ・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...） - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員(無期) 契約期間：期間の定め無 試用期間：あり（3ヶ月）※条件等変更なし 就業時間：フレックスタイム制あり（コアタイムなし） 所定労働時間7時間45分（休憩1時間） 就業場所：東京本社（東京都中央区）および会社が認めた就業場所 フルリモートワーク可 年収目安：800万円 〜 1,300万円 ※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。 休日：土日、祝日、有給休暇※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日〜）を基準に入社月により按分) 昇給：1回/年 賞与：年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） その他制度：セミナー参加費補助、書籍購入補助、フリードリンク、ノートPC＋モニタ別途支給、リモート手当/月1万円（条件あり）、リモート環境構築費/3万円（初回のみ）、定期健康診断、月２回の親睦ランチ会、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス 業務の変更範囲：なし 受動喫煙対策：あり（禁煙） 転勤の有無：なし |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonもしくは静的型付き言語のうち2つ以上の言語を用いた開発経験を3年以上有すること・INDEX、PK等を理解した上でのRDB設計経験を有すること、SQLの最適化ができること※実行計画を意識した設計が可能であれば尚良し ・クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を用いてシステム開発した経験を有すること（プライベートでの開発経験も可） ・インフラ（オンプレ・クラウド問わず）の設計・構築経験を有すること※IPAの非機能要求グレードを考慮してシステムを構築可能であれば直良し ・複数人で構成されたチームのもと開発が進められているシステムの設計、実装、テスト、運用までの実務経験を3年以上有すること ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験を有すること ・プロジェクトリーダー、もしくはそれに準ずる以下の経験を有すること - 開発組織に属するメンバーの育成、タスク割り振り経験 - 他者が製造した成果物に対するレビュー経験 【歓迎（WANT）】 ・オブジェクト指向の3大要素（カプセル化・継承・ポリモーフィズム）を活用したシステム開発の経験を有すること・Apacheなどのオープンソースソフトウェア（OSS）を使用したシステムの構築、管理、最適化の経験） ・ミドルウェアの活用経験を有すること ・機械学習の理解に必要な数学的素養、知識を有すること ・フロントエンド開発の経験を有すること ・MLOpsの経験を有すること ・非機能要件（コスト最適性、可用性、セキュリティなど）を考慮したアーキテクチャ設計を行うことができること 【必要言語・レベル】 ・日本語ビジネスレベル 【求める人物像】 ・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方 ・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方 ・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方 ・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方 ・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方 ・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方 ・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 女性管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム 新規事業 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/17 |
| 求人番号 | 7617142 |
採用企業情報
- 株式会社Laboro.AI
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- 資本金1,004百万円
- 会社規模101-500人
- その他
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会社概要
【設立年月日】2016年4月1日
【代表者】椎橋 徹夫
【資本金】10億451万円
【本社所在地】東京都中央区銀座8丁目11-1
【事業内容】
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業
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