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| 部署・役職名 | Data Engineer |
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| 仕事内容 |
■業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。 ・社内外データ連携基盤(主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS)の設計・開発・運用 ・データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 ・Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守 ・データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進 ・各プロダクト・チーム(CS、開発、カスタマーサクセスほか)と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート ・データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化 ・新規データ連携構成(RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等)のPoCおよび運用化 ・データマイグレーションプロジェクト等の推進 ■やりがい 数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。 また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。 加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。 勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。 ■開発環境 言語:Python, TypeScriptなど フレームワーク:Django, FastAPIなど データベース:PostgreSQL, DynamoDB など インフラ:AWS (Fargate, Lambda, Aurora など) その他:GitHub, Slack, Notion, Docker |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 600万円 〜 1000万円 ★条件面に関しては、ご経験・能力に応じて決定致します。 ※時間外手当は時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として支給します。なお、45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。 (例)※年収/12分割の場合 年収1000万/月額84万(基本給60万+時間外手当24万) 【勤務地】 100-6328 東京都千代田区丸の内丸の内ビルディング 28階 ・東京駅から徒歩1分 ・転勤なし ・フルリモートワーク (自宅を含み情報セキュリティが担保される場所であればどこでも就業は可能です。但し、一部職種を除きます。) 【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイムなし) 【休日】 ・完全週休2日制 ・祝祭日 ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・夏季休暇(夏に2-3日付与) ・家族休暇(特別休暇を6日付与※取得条件あり) ・誕生日休暇(誕生月に1日付与) ・慶弔休暇 ・その他、法定休暇 【福利厚生】 ・PC貸与(Mac、Windows) ・交通費支給 ・借上社宅制度 ・社会保険完備 ・書籍購入 費用補助 ・多言語学習/レッスン費用補助 ・ベビーシッター費用補助 ・セミナー/勉強会出席費用補助 ・資格取得費用補助 ・副業可(承認制) 【加入保険】 ・[ITS]関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【試用期間】 6ヶ月(給与・待遇は試用期間終了後と同様です) 【雇用形態について】 相談の上、正社員もしくは契約社員のいずれかでご入社頂く予定です。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SQL/データベース設計・運用経験(BigQuery、RDBMS等)・ETL・データパイプラインの構築、運用経験(Dataform・Cloud Dataflow・Airflow等) ・クラウドサービスでの開発・運用経験(GCP等) 【歓迎(WANT)】 ・Python等を利用したデータ処理・自動化スクリプトの実装実務・SalesforceなどSaaS連携バッチ設計・運用経験 ・コスト最適化/テーブル最新化等、大規模データ基盤運用における改善プロジェクト経験 ・業務部門と連携したデータ活用・要件定義・ダッシュボード設計 ・Jenkins、GitHub Actions等のCI/CD関連知識 ・情報セキュリティ要件・監査対応経験 ・ビジネスレベルの英語力 【求める人物像】 ・ミッションビジョンの共感 ・バリューの体現者であること ・チームワークを重視して仕事を進められる方 ・論理的に物事を考えることが得意な方 ・自己成長意欲の高い方 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 自社サービス・製品あり 教育・研修制度充実 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 日系グローバル企業 Uターン・Iターン歓迎 海外事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/01/06 |
| 求人番号 | 6469123 |
採用企業情報
- 株式会社RevComm
-
- 資本金935百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【代表者】代表取締役 會田 武史
【資本金】9億3,500万円(資本準備金含む)
【従業員数】213名(パート・インターン含め224名)
【本社所在地】東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング28階
【事業内容】AI×Voice×Cloudのソフトウェア / データベースの開発
【株式会社RevCommについて】
「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」という理念のもと、音声技術とAIにより、コミュニケーション課題を解決する企業です。
電話解析AI「MiiTel Phone」、Web会議解析AI「MiiTel Meetings」、対面会話解析AI「MiiTel RecPod」の提供を通じ、コミュニケーションが発生するすべての場所における会話のビッグデータ化を実現します。
■受賞歴
Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング TOP20」、週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出されたほか、2023年4月にはアジア企業で唯一、米国「Forbes AI 50 2023」に選出、2023年5月にはデロイト トーマツ グループ「Technology Fast 50 2022 Japan」で1位を受賞しました。
-受賞歴一部抜粋-
・B-Dash Camp 優勝
・AWS主催 Startup Architecture of the year ソリューションアーキテクト賞受賞
・TechCrunch Tokyo スタートアップバトル優勝
・東京都主催 世界発信コンペティション サービス部門優秀賞受賞
・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」選出
・Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング」TOP20に選出
・米国「Forbes AI 50 2023」にアジア企業で唯一選出
・デロイト トーマツ グループ「Technology Fast 50 2022 Japan」で1位を受賞
■産学連携
リサーチ分野では京都大学、筑波大学、九州工業大学と共同研究を実施。
複数の論文が音声処理系トップカンファレンス「INTERSPEECH」にて採択されるなど、最先端の技術分野でも高い評価をいただいております。
■プロダクト
電話・Web会議・対面での全ての会話を最適化することでビジネスコミュニケーションの効率化を図り、企業の生産性を向上し、ひいては音声データの資産化に貢献します。
・電話解析AI「MiiTel Phone」
・Web会議解析AI「MiiTel Meetings」
・対面会話解析AI「MiiTel RecPod」
■Global展開
インドネシアでは2021年10月に有償提供を開始し、現地企業を含む約50社に採用され、現地の有力SaaS企業との業務提携を進めています。
■Growth Plan
Vertical(垂直)、Horizontal(水平)、Parallel(平行)、Geographical(地理的)4方向に向けた成長戦略を掲げ、メインプロダクトのさらなる改善・発展、HRTech・MedTech・EdTechなどの新しい領域への横展開やグローバル事業推進に向けての取り組みを進めています。
【ミッション】
コミュニケーションを再発明し
人が人を想う社会を創る
世の中のあらゆるものが可視化されゆく中、音声コミュニケーションは取り残されたままです。
RevCommは音声技術とAIにより、コミュニケーションにおける摩擦をなくし、お互いの想いがより伝わる社会を創ります。
働き方改革が提唱され、日本の生産性を向上させることに注目が集まっています。生産性とは何か?
生産性=能率×効率に分解することが出来ます。G7の中で日本の生産性は最低と言われていますが、日本人の個々の能力(能率)は低くありません。他方で圧倒的に効率が悪い為に生産性が著しく低くなっています。効率が悪い理由は有象無象にありますが、我々はその主要因に高いコミュニケーションコストが あると考えています。テクノロジーの力でコミュニケーションの在り方を変える。それが私たちのやろうとしていることです。サービスの詳細については、面談の際に詳しくご説明させて頂きます。
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