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データソリューションエンジニア（RDデータ部門）
年収：800万 ～ 1200万
採用企業案件
コミューン株式会社
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- 資本金2,440百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | データソリューションエンジニア（RDデータ部門） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【Communeについて】 私たちは、「信頼起点経営」を世の中に普及させ「あらゆる組織とひとが融け合う未来をつくる」というビジョンを掲げ、コミュニティサクセスプラットフォーム Commune を中⼼に複数のプロダクトを提供しています。 私たちは「信頼」を定量‧定性データから捉え、これを経済合理性へと変換する「信頼起点経営」を推進しています。ユーザーの信頼を可視化し、事業成⻑や価値創出に結びつけることを⽬指しています。 その中で、クライアントへの提供価値を最大化するためのデータソリューションおよびプロダクト開発を担うポジションです。 【組織のミッション】 私たちのミッションは、データの力で顧客に新たな価値を届けると同時に、組織全体のデータ活用基盤を構築することです。 クライアント企業に対しては、データプロダクトやデータ連携基盤を通じて、ビジネス成長と意思決定の質を向上させます。組織内部に対しては、データモデルの設計・改善やAI活用による業務効率化を推進し、データドリブンな文化を根付かせます。 これら両輪の取り組みにより、外部には優れたプロダクト価値を、内部には持続可能な競争力を提供し、データを中心とした価値創出のエコシステムを構築します。 【職務内容】 以下の業務にメンバーの一人として携わります。 全てを同時並行で進めるのではなく、1~3ヶ月のプロジェクトベースで集中して対応する形を取ります。 ・データプロダクトおよびプロダクトの分析画面の企画・開発 クライアント企業に提供するデータプロダクト（分析機能やデータ連携プロダクトDataHubなど）の企画や実装を担います。ビジネスサイドや顧客の声から真のニーズを汲み取り、BIツールによるダッシュボード構築、あるいはデータ連携プロダクトを提供し、データの力をプロダクトに反映し顧客へ価値提供をします。 ・他社とのデータ連携における要件定義から実装 外部パートナーやクライアントとのデータ連携プロジェクトにおいて、自社のコンサルタントと連携し、要件定義から設計の支援と自社側の実装、運用を担当します。対面折衝を通じてビジネス要件を把握し、データ品質を担保したデータ連携基盤を構築します。ETLツール（dbt、Dataform、Glueなど）やワークフロー管理ツール（Airflowなど）を活用し、効率的で保守性の高いデータパイプラインを実現します。 ・データモデルの設計・改善とデータ品質管理 ビジネス要件に基づいたデータモデルの設計から運用、継続的な改善までを担当します。データの再現性・透明性を確保し、データガバナンスのベストプラクティスを実践します。メタデータ管理やドキュメント整備を通じて、組織全体でのデータ活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援します。 ・AI・新技術を活用した業務効率化の推進 ChatGPTやClaude等の生成AIを積極的に活用し、コード生成・レビュー・最適化、メタデータ生成、ドキュメント管理、分析依頼対応などの業務効率化を推進します。新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を行い、AI時代のデータ民主化とマルチプロダクト対応のデータアーキテクチャの実現に貢献します。 【このポジションの魅力/キャリアパス】 ・データ分析エージェントを用いたAI時代のデータ民主化を行うことができる ・これから主流となるマルチプロダクト間のデータアーキテクチャーを開発運用する経験ができる ・コンサル、メガベンチャー出身者、MLエンジニアからデータアナリスト、アナリティクスエンジニアなど多彩で優秀なメンバーと知見を学び合える環境がある ・SIerや受託開発での経験を活かしつつ、モダンなデータスタック（dbt, BigQuery, Airflow等）を用いた自社プロダクト/ソリューション開発へキャリアチェンジが可能 【技術スタック（関連領域）】 ・分析/ETL: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash / ThoughtSpot ・機械学習: Vertex AI ・インフラ: Google Cloud ・業務ツール: Google Workspace / GitHub / Notion / Slack ・AIツール：ChatGPT / Claude Code / Gemini / Cursor / GitHub Copilot ・その他関連ツール：elementary / pardime.io / Salesforce |
| 労働条件 |
【賃金】 能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定（想定年収 880 万円～ 1230 万円） 昇格・昇給は半期に一度 【勤務地】 本社：東京都品川区東五反田5-22-33 TK池田山ビル 3F 【勤務時間】 フレックス制度（コアタイム：11:00-16:00） リモート勤務可（月1日のオフィス出社日） 昇給・賞与 能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定 昇格・昇給は原則半期に一度（入社後初回評価は入社日により変動します） 出社頻度 部門ごとに出社日を設定しています 【休日・休暇】 土日・祝日・慶弔休暇 入社時有給付与(最大10日) シックリーブ制度(最大10日） 【福利厚生】 交通費支給 社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） リファラルインセンティブ制度 健康診断、インフルエンザ予防接種 Communeをご契約頂いている企業様のサービス・商品購入の費用補助 【雇用形態】 正社員 試用期間3ヶ月 本採用時の条件変更なし 【変更後の範囲】 業務内容：会社の定める業務 就業の場所：会社の定める場所（自宅等のリモートワーク含む） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 データモデルの設計から運用・改善までの一貫した実務経験（3年以上）・データパイプライン／バッチ処理の開発経験（3年以上） ・dbt、DataformなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・他社とのデータ連携における要件定義から実装までの一貫した経験 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 【歓迎（WANT）】 ・生成AI活用スキルChatGPT、Claude等を用いたコード生成・レビュー・最適化 AIを活用したデータエンジニアリング業務の効率化実績 －メタデータ生成効率化 －ドキュメント管理自動化 －分析依頼効率化 ・Google Cloud Platform（BigQuery／Cloud Run／Cloud Functions／Pub/Subなど）の利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・データプロダクトマネージャーの経験、または新規データプロダクトの企画経験 ＜求める人物像＞ ・コミューンのビジョン、ミッション、バリューへの共感がある方 ・チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方 ・業務遂行にあたり、自ら仮説を考えそれを検証ないし提案できる方 ・データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方 ・これまでのやり方に固執せずAIツールを自身の業務に積極的に取り入れることができる方 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 自社サービス・製品あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり シェアトップクラス |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2025/12/12 |
| 求人番号 | 6308185 |
採用企業情報
- コミューン株式会社
-
- 資本金2,440百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
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会社概要
【Vision】
「あらゆる組織とひとが融け合う未来をつくる」
指先一つで世界にアクセスでき、いつでもどこでもコミュニケーションができるようになった現代。それなのに多くの組織とひとの間には「断絶、距離、垣根、摩擦」が残っています。
これらの障壁をなくすことができれば、敵かのように対峙することも、騙すような振る舞いが有利に働くこともないでしょう。 お互いを理解でき、受け入れる関係性が築きやすくなると信じています。
障壁のない関係性から生まれるコミュニケーションは、さらなるコラボレーション(共創)を促進し、イノベーションのきっかけへとつながります。そうしたステップを歩める強固な関係性は人類の可能性を広げるはずです。
あらゆる組織とひとが融け合うことで、世界はもっと良い場所になる。
私たちは、この「関係性のあるべき姿」の実現に取り組みます。
【Value】
超本質主義
‐ あるべきにベットし、コトに向かう
チームコミューン
‐ 背中を合わせ、チームで前進する
インテグリティ
‐ 顧客、社会、自分に誠実な仕事をする
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