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Forward Deployed Engineer（FDE）
採用企業案件
株式会社RevComm
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- 資本金935百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | Forward Deployed Engineer（FDE） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【ポジション概要】 Forward Deployed Engineerは、 標準機能だけでは解決できない顧客固有の課題に対して、 技術設計・データ統合・AI活用等を通じて解決へ導くポジションです。 顧客案件単位で技術的論点を整理し、成立条件を設計します。 また、個別対応の知見を抽象化し、PdMや開発組織と連携しながらプロダクト進化へ還元します。 ※開発組織のマネジメント職ではありません。 ※自社プロダクトの内部実装を担うポジションではありません。 【ミッション】 ・未定義の技術的課題を構造化し、実現可能な設計に落とし込む ・MiiTelを顧客の業務・システム環境へ統合する ・技術前提・制約条件を明確化する ・現場知見を抽象化し、プロダクトへ還元する 【業務内容】 ・顧客の業務要件を整理し、技術要件へ構造化する ・API連携 / データ統合 / Webhook等を用いた設計を行う ・MCPや3rd party連携を活用したソリューション設計を行う ・技術論点整理および関係者との合意形成 ・PdM、開発との技術前提のすり合わせ ・個別案件の知見を抽象化し、プロダクトへ還元する 【やりがい】 ・未定義の課題を技術で「成立」させる設計経験ができる -制約のある環境下で、実現可能な技術的な解を構造化する力が磨かれます。 ・技術と事業の接点に立ち、顧客成果に直結する仕事ができる -単なる実装ではなく、顧客の業務成果に直結する設計を担います。 ・AI活用を実業務へどう組み込むかの設計に関われる -LLMやAI Agentを実運用に落とし込む設計フェーズに関与できます。 ・立ち上げフェーズでロールの成功パターンを作れる -FDEの型づくりそのものに関われるポジションです。 |
| 労働条件 |
【給与】 年収 1,000万円 〜 1,500万円 ★条件面に関しては、ご経験・能力に応じて決定致します。 ※時間外手当は時間外労働の有無に関わらず、45時間分の時間外手当として支給します。なお、45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。 （例）※年収／12分割の場合 年収1200万／月額100万（基本給72万+時間外手当28万） 【勤務地】 東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング28階 ・東京駅から徒歩1分 ・フルリモートワーク （自宅を含み情報セキュリティが担保される場所であればどこでも就業は可能です。但し、一部職種を除きます） 【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイムなし） 【休日休暇】 ・完全週休2日制 ・祝祭日 ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・夏季休暇（夏に2-3日付与） ・家族休暇（特別休暇を6日付与※取得条件あり） ・誕生日休暇（誕生月に1日付与） ・慶弔休暇 ・その他、法定休暇 【福利厚生】 ・PC貸与（Mac、Windows） ・交通費支給 ・借上社宅制度 ・社会保険完備 ・書籍購入 費用補助 ・多言語学習/レッスン費用補助 ・ベビーシッター費用補助 ・セミナー/勉強会出席費用補助 ・資格取得費用補助 ・副業可（承認制） ・［ITS］関東ITソフトウェア健康保険組合加入 【試用期間】 6ヶ月（給与・待遇は試用期間終了後と同様です） 【雇用形態について】 相談の上、正社員もしくは契約社員のいずれかでご入社頂く予定です。 【選考の流れ】 書類選考→面接（1〜3回）・課題を予定しています。 ※コーポレート職種においては、最終面接前にリファレンスチェックを実施しております。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・BtoB SaaS / ITソリューション領域での顧客折衝経験・要件整理から設計・導入まで自走・推進してきた経験 ・API連携 / データ連携いずれかの経験 ・SQL及び、類似ツールでのデータ活用経験 ・技術的前提・制約を整理できる能力 ・複数のステークホルダーとの合意形成能力 【歓迎（WANT）】 ・エンタープライズの業務プロセス・業務課題の深い理解・SIer / ITコンサル / BPO等での現場常駐・プロジェクト推進経験 ・SaaS / APIプロダクトにおける設計・導入・データ統合の実務経験 ・CRM / コンタクトセンター領域の知見 ・軽量なプロトタイプ開発・PoC推進経験 ・AI活用 / LLMを活用した業務設計経験 ・個別案件を抽象化・標準化した経験 ■ 求める人物像 ・制約条件の中で最適解を設計できる方制約条件の中で最適解を設計できる人 ・未定義の課題を構造化し、論点を整理できる方 ・技術と事業の接点に立つことを楽しめる方 ・個別対応にとどまらず、抽象化、標準化を志向できる方 ・立ち上げフェーズの不確実性を前向きに捉え、楽しめる方 |
| アピールポイント | ベンチャー企業 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 自社サービス・製品あり 教育・研修制度充実 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 日系グローバル企業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/03/03 |
| 求人番号 | 6149628 |
採用企業情報
- 株式会社RevComm
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- 資本金935百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【代表者】代表取締役 會田 武史
【資本金】9億3,500万円（資本準備金含む）
【従業員数】213名（パート・インターン含め224名）
【本社所在地】東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング28階
【事業内容】AI×Voice×Cloudのソフトウェア / データベースの開発
【株式会社RevCommについて】
「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」という理念のもと、音声技術とAIにより、コミュニケーション課題を解決する企業です。
電話解析AI「MiiTel Phone」、Web会議解析AI「MiiTel Meetings」、対面会話解析AI「MiiTel RecPod」の提供を通じ、コミュニケーションが発生するすべての場所における会話のビッグデータ化を実現します。
■受賞歴
Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング TOP20」、週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出されたほか、2023年4月にはアジア企業で唯一、米国「Forbes AI 50 2023」に選出、2023年5月にはデロイト トーマツ グループ「Technology Fast 50 2022 Japan」で1位を受賞しました。
-受賞歴一部抜粋-
・B-Dash Camp 優勝
・AWS主催 Startup Architecture of the year ソリューションアーキテクト賞受賞
・TechCrunch Tokyo スタートアップバトル優勝
・東京都主催 世界発信コンペティション サービス部門優秀賞受賞
・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」選出
・Forbes JAPAN「日本の起業家ランキング」TOP20に選出
・米国「Forbes AI 50 2023」にアジア企業で唯一選出
・デロイト トーマツ グループ「Technology Fast 50 2022 Japan」で1位を受賞
■産学連携
リサーチ分野では京都大学、筑波大学、九州工業大学と共同研究を実施。
複数の論文が音声処理系トップカンファレンス「INTERSPEECH」にて採択されるなど、最先端の技術分野でも高い評価をいただいております。
■プロダクト
電話・Web会議・対面での全ての会話を最適化することでビジネスコミュニケーションの効率化を図り、企業の生産性を向上し、ひいては音声データの資産化に貢献します。
・電話解析AI「MiiTel Phone」
・Web会議解析AI「MiiTel Meetings」
・対面会話解析AI「MiiTel RecPod」
■Global展開
インドネシアでは2021年10月に有償提供を開始し、現地企業を含む約50社に採用され、現地の有力SaaS企業との業務提携を進めています。
■Growth Plan
Vertical（垂直）、Horizontal（水平）、Parallel（平行）、Geographical（地理的）4方向に向けた成長戦略を掲げ、メインプロダクトのさらなる改善・発展、HRTech・MedTech・EdTechなどの新しい領域への横展開やグローバル事業推進に向けての取り組みを進めています。
【ミッション】
コミュニケーションを再発明し
人が人を想う社会を創る
世の中のあらゆるものが可視化されゆく中、音声コミュニケーションは取り残されたままです。
RevCommは音声技術とAIにより、コミュニケーションにおける摩擦をなくし、お互いの想いがより伝わる社会を創ります。
働き方改革が提唱され、日本の生産性を向上させることに注目が集まっています。生産性とは何か？
生産性＝能率×効率に分解することが出来ます。G7の中で日本の生産性は最低と言われていますが、日本人の個々の能力(能率)は低くありません。他方で圧倒的に効率が悪い為に生産性が著しく低くなっています。効率が悪い理由は有象無象にありますが、我々はその主要因に高いコミュニケーションコストが あると考えています。テクノロジーの力でコミュニケーションの在り方を変える。それが私たちのやろうとしていることです。サービスの詳細については、面談の際に詳しくご説明させて頂きます。
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