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Customer Success Specialist

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

AI inside 株式会社

  • 東京都

    • 資本金1,234百万円
    • 会社規模101-500人
  • その他
部署・役職名 Customer Success Specialist
職種
業種
勤務地
仕事内容 顧客に“価値”を届け続ける、プロフェッショナルなカスタマーサクセス

■仕事概要
「再現性ある支援と、チームをけん引する視座を持つ仲間を求めています」 

【具体的な業務内容】
1.利活用促進施策(ロータッチ)の企画・実施
AI-OCRのサービス価値をユーザへ根付かせ、浸透させるための施策を企画実行します。
例)操作ポイントや、業務でハマりやすいケースのナレッジをまとめたガイドの作成 / 部署横断で利用が広がるよう、運用テンプレート・ユースケース集・動画教材を企画、運用

2.利用状況分析と、業務改善に向けた施策立案・実行
CSマーケティングの観点から、顧客の業務プロセスと利用データを踏まえて、工数削減や自動化率向上につながる改善案を提案します。
例)ヘルススコアの設計や効果測定レポートの作成 / 利用ログをもとにした定期的なヘルスチェックとアラート運用など

3.大手企業へのハイタッチ型伴走支援(全社展開支援)
複数部署・数百帳票を扱うエンタープライズ顧客に対し、導入〜全社展開までのロードマップ策定と伴走を行います。
例)業務棚卸し、対象帳票の洗い出し、PoC(検証)の設計、全社展開に向けた運用設計・内製化支援、プロジェクト推進のための定例会、KPIレビュー、成功事例の横展開

※どの領域へアサインするかについては協議の上、決定いたします。

■この仕事の魅力
1.ビジネスサイドでありながら、プロダクト・開発チームと密に連携し、Web/AI領域の最前線に触れられる
「顧客の声」を届ける立場であり、サービスを一層広めていく利用促進の観点からプロダクトの改善議論や新機能の要件整理にも関わります。
“つくる側”と“届ける側”の両方の視点を持てる、他社では得がたいポジションです。

2.顧客向けの施策企画からプロジェクト推進まで一気通貫で担い、実務的なクリエイティビティとビジネススキルを総合的に伸ばせる
様々な企業の業務変革を支援する中で、既存の業務フローや制約を踏まえつつ「どうすればもっとスマートに動くか」を設計する必要があります。
このプロセスでは、課題整理や提案力だけでなく、 業務の仕組みを“つくる”創造力 を発揮できます。

3.1→10 フェーズの事業成長期だからこそ、裁量を持って新しい取り組みに挑戦できる
プロダクトの改善提案、オンボーディングモデルの刷新、施策の標準化、新しい価値提供の形づくりなど、自ら提案し、実装し、会社の成長にダイレクトに貢献できます。事業が大きくなる過程を“自分の手でつくる”経験ができます。


■募集背景
AI inside のCustomer Success チームでは今後、顧客のサービス利活用をさらに推進するため、体制強化を予定しています。顧客のビジネス課題を深く理解し、AIソリューションを活用した価値提供を通じて、顧客との長期的な信頼関係を築ける仲間を募集いたします。


■使用ツール
Office 365、Salesforce、Tableau、Figma、Pendo、Databricks など

■所属チームについて
AI insideのCustomer Success Divisionは全体で10名弱のチームで、20-30代中心のメンバーが活躍中です。
当社CSチームは、LTV最大化を目的に、データ入力業務を省力化するソリューションの効果を最大限引き出す役割を担います。
我々のサービスがユーザの現場でしっかり使われ、組織全体へ自然に広がるよう、利用のつまずき(=コンサンプションギャップ)を解消し、活用定着と継続的な利用促進を支援します。単なる導入対応にとどまらず、日々の運用改善から利用拡大まで一気通貫で伴走するカスタマーサクセスチームです。

労働条件 ■雇用形態
正社員
試用期間:3ヶ月 ※本採用時の条件の変更無し

■給与
年俸650万円~

※最終的なオファー内容は、ご経験やスキルに応じて決定いたしますので上記額面は確約ではございません
※記載以外に業績賞与(最大年2回)、株式給付信託制度有り

[例]年俸650万円の場合(月額給与内訳)
- 基本給 399,903円
- 業務手当(残業45時間分)145,097円
- テレワーク勤務手当 5,000円
- 合計 550,000円

※残業45時間超過分は別途支給
※その他、業績連動賞与有り

業績賞与(最大年2回)
株式給付信託制度
通勤交通費の上限15万円/月

■勤務地
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1麻布台ヒルズ森JPタワー48F

自宅以外でのテレワーク可能。
オフィス勤務とテレワーク勤務、どちらも選択することが可能です。
必要に応じて出社をお願いする場合があります。(週2-3回程度の出社)
※AI insideには「Work From Anywhere」というハイブリッド制度があり、オフィス出社とテレワークのそれぞれの良い点を活かしながら最も適切なワークスタイルを選択することが可能です!

■勤務時間
フレックスタイム制
10:00から14:00をコアタイムとして、始業・終業時刻、中抜けを自ら調整可能です。
コアタイム:10:00-14:00
フレキシブルタイム:06:00-10:00、14:00-22:00

■休日休暇
完全週休2日制(土日)
年間休日125日
有給休暇(入社3ヶ月後10日、4/1 一斉付与、最大20日)
年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後、育児休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇、病気休暇

※リフレッシュ休暇:夏季や冬季など時期の制限がなく自由なタイミングで連続3日間の休暇取得が可能です。
※病気休暇:自身の病気やケガの療養、及び家族の看護・介護で休暇を取得する場合は、年次有給休暇とは別に、年間最大5日間の特別有給休暇が取得できます。

■待遇・福利厚生
AI insideには、働き方・福利厚生パッケージ「LIFT!」があります。

【LIFT!とは】
新たな価値創造に挑戦をしていくためにも、何かあっても安心できる環境を用意した上で、一人ひとりの自律成長を支援します!

【LIFT! ※一部内容】
社会保険完備:健康保険(関東ITソフトウエア健保組合)・厚生年金・雇用保険・労災保険
ジブツク(自分づくりサポート)
「勉強・学習」に対するインプットの費用の実費の半額を補助 ※年間最大60,000円
GLTD(団体長期障害所得補償)保険
応募資格

【必須(MUST)】

1.BtoB 領域での顧客折衝・提案経験
扱った商材は有形/無形を問いません

2.プロジェクト推進経験
小規模でも可。複数関係者の調整〜成果物完成までを主導したご経験

3.ザ・モデル型の営業/CSプロセスへの理解
分業体制、ファネル管理、ステージ運用の基礎

※現時点でAIに対する詳しい知識を持っている必要はありません!



【歓迎(WANT)】

1.チームマネジメント経験
少人数でも可。目標設定、1on1、育成、業務分担、成果管理などの実務経験

2.アカウントプランニングや戦略立案の経験
顧客データ分析にもとづく成長戦略・拡大戦略の策定、プランの実行推進など

3.ロータッチ/テックタッチ施策の設計・運用経験
デジタルタッチの仕組み構築、ナーチャリング設計、コンテンツ企画・配信など

4.コミュニティ運営・ユーザー会の企画運営経験
参加者設計、アジェンダ設計、ファシリテーション、イベント後の活性施策など

<求める人物像>
・ 顧客の成功が何かを常に考え、そのための貢献やチャレンジを厭わない方
・ 粘り強く物事をやり切れる方
・ 新しいテクノロジーや業務プロセスを主体的に受け入れ、学んでいく姿勢を持った方

アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2025/12/25
求人番号 5805558

採用企業情報

AI inside 株式会社
  • AI inside 株式会社
  • 東京都

    • 資本金1,234百万円
    • 会社規模101-500人
  • その他
  • 会社概要

    【設立】
    2015年8月3日

    【代表者】
    代表取締役社長CEO 渡久地 択

    【資本金】
    12億3,400万円

    【本社所在地】
    〒106ー0041
    東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台ヒルズ 森JPタワー 48F

    【事業内容】
    人工知能および関連する情報サービスの開発・提供

    【CEOプロフィール】
    2004年に人工知能の研究開発を開始し、20年以上にわたり継続的な研究開発に取り組む。
    2015年に同社を創業し、2019年には東証マザーズ(現グロース市場)に上場。
    経営・技術戦略を指揮し、事業成長を牽引。「画像認識と自然言語の組合せ機械学習に
    よる文字認識技術」や「情報を匿名暗号化して交信する技術」「匿名情報からの仮想人格
    生成とレコメンド技術」「画像処理を用いた暗号化技術」「帳票画像の圧縮転送技術」
    など、その他多数の技術特許を発明。

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