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【190億調達のスタートアップ】新規SaaSプロダクトのカスタマーサクセス担当(未経験歓迎)

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

株式会社データX

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
  • デジタルマーケティング
部署・役職名 【190億調達のスタートアップ】新規SaaSプロダクトのカスタマーサクセス担当(未経験歓迎)
職種
業種
勤務地
仕事内容 新規プロダクトである、経営管理職向けクラウドサービスのカスタマーサクセスをご担当頂くポジションです。
契約頂いている企業の経営者や経営企画の方に対して、
導入に向けて要件定義やスケジュール管理を実施いただきます。

■1日の流れ
・09:00-10:00 朝会 / 当日の業務をTeamですり合わせ
・10:00-18:00 クライアントMTG または 環境の構築
・18:00-19:00 夕会(数値確認、案件相談)
・19:00-20:00 報告業務労働条件●就業時間
-固定労働制(9時~18時 ※月給にはみなし残業45時間が含まれます)
-最長残業可能時間は20時(20時に完全退社 / PC持ち帰り禁止)
労働条件 ●休日
-土日祝日
-年末年始休暇
-年次有給休暇 ※有給消化率100%を目標としています
-クオーターピットイン(Q末日を有給取得必須日に設定)
-特別休暇:夏季休暇/慶弔休暇/出産育児休暇など

●社会保険
各種保険完備

●勤務場所における受動喫煙防止のための取組
-屋内原則禁煙
-喫煙専用室設置
応募資格

【必須(MUST)】

・理念共感/組織貢献/成長意欲
・経営的視点を持ち会社経営、事業運営に興味がある方
・IT業界、ベンチャー業界、データマーケティング業界における
 強い興味を持ち率先して知識獲得に励める方
・IT企業出身者の方
・データベースに関する一般的な知識を有している方

【歓迎(WANT)】

・SaaS企業やSIer企業でクライアント折衝業務を10年程度経験した方

●求める人物像
・スキル:クライアント折衝経験がある方
・経験(前職企業など):コンサルのご経験がある方
アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり シェアトップクラス 産休・育休取得実績あり 女性管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 完全土日休み
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2025/09/19
求人番号 5662884

採用企業情報

株式会社データX
  • 株式会社データX
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模101-500人
  • インターネットサービス
  • デジタルマーケティング
  • 会社概要

    【データXについて】
    弊社は『スマートデータ社会の実現』をミッションに掲げ、 データを軸に事業を展開するデータテクノロジーカンパニーです。

    「スマートデータ社会」、すなわち誰もが簡単にデータを活用できる社会を目指し、
    データを軸にSaaSプロダクトを展開しております。

    1stプロダクトの「b→dash」においては、
    フロントSaaS市場(売り上げに直結する営業やマーケティングなどを支援するSaaS)において、
    数ある国内のフロントSaaSの中で第2位のARRを創出しています。

    また、過去には世界有数の金融機関であるゴールドマン・サックスなどから
    国内最大規模の累計200億円もの資金調達を実現しており、
    2022年には、Forbes JAPANの発表する優れたSaaSスタートアップを表彰する『日本における非上場クラウド企業トップ20』にて、
    3位にランクインするなど、対外的にもご評価を頂いております。

    現在はさらなる飛躍をめざし、新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に取り組んでおり、
    中でも特に、「BPaaS」事業に注力しています。

    BPaaSとは、「SaaS」と「BPO」をかけあわせたもので、
    SaaSのプロダクトの提供のみではなく、
    SaaSのプロダクトを用いてクライアント企業様のビジネスプロセスの変革に必要な周辺業務を請け負うことを指します。

    一般的に、SaaSプロダクトを導入する企業様のお声として、
    「ツールを導入したものの、社内で工数を確保できず、運用にのらない」
    「担当者が退職してしまい、知識の豊富な社員が不在となったため、ツールを使いこなせなくなってしまった」
    というようなものを耳にしますが、「BPaaS」であれば、SaaSを用いてしっかりと価値を提供することが可能となります。
    また、IPO準備も行っており、次なるステージに向けて、事業/組織ともに急拡大フェーズのスタートアップ企業です。


    【組織風土】
    ◆全メンバーが同じ方向性を向いている環境
    弊社は、平均年齢27歳と若手を中心に組織構成されていますが、
    若手が多いながらも、業務に対して細部まで拘りをもち、プロフェッショナリティをもって業務に取り組む社員が多く在籍しています。
    また、チーム間での日次の振り返り会や、全社での3ヶ月に1度の総会の場など、みんなで視界共有を行う場も多数設けており、
    個人プレイではなく、全社員で一丸となって同じ目標に向かって取り組むことができる、一体感のある環境です。

    ◆チャンスの多い環境
    現在、急速に事業が拡大しているため、様々なマネジメントポジションが誕生しており、
    今後ご入社頂く方にも、リーダー以上のポジションを担えるチャンスが多分にあります。
    弊社では成果に応じて年次関係なく昇格するチャンスがあるため、いちメンバーとしてだけではなく、事業や組織を創る側に携わりたいという方に適した環境です。
    (新卒入社4年目のメンバーが、マネージャーに就任した実績もあります!)

    ◆スピード感のある環境
    弊社では、会社/社員の成長スピードを加速させるという想いのもと、年に4回、各個人への目標を設定/評価を行っています。
    早いサイクルでPDCAを回す必要があるため、スピード感をもって成長したいという方に適した環境です。
    また、評価に応じて年に4回、昇給/昇格のチャンスもあるため、成果に応じて報酬を獲得できる環境です。

    【事業内容】
    ▼b→dash:データマーケティング SaaS
    b→dashは、業界内でもトップクラスのシェアを誇る、マーケティングDXを推進するクラウドシステムです。

    昨今、あらゆる業種業態において、自社が保有するデータを効果的に活用し、
    売上向上や、業務工数削減を実現に取り組む企業が年々増加しておりますが、
    b→dashを用いることで、「誰でも簡単に」データを効果的に活用することが可能となります。

    例えば、ECサイトにおいてb→dashを用いることで、
    どういった会員が優良顧客になりやすいのか分析をしたり、
    会員の属性(年代/性別など)や、購買履歴、webサイト上の閲覧履歴に基づいて、
    会員が興味を持ちやすい商品を、自動的にメールやLINEでご案内したりすることができ、
    データを活用して、売上向上のための施策/分析を打つことが可能です。

    本来であれば、こういったデータ活用については、
    データベースの知見を持ったエンジニアへの依頼が必須になりますが、
    b→dashは、一切コードを書かずにデータを扱える「データパレット」という世界初の機能を有しており、
    システムの知見がないマーケターの方であっても、簡単に活用できるプロダクトになります。

    また、b→dashをご導入頂いた企業様の専任サポートチームを自社で有しており、
    b→dashを通して成果を創出するところまで伴走する体制が整っているという点もb→dashの特徴です。

    現在では、過去蓄積されてきたデータ活用の知見を活かしながら、
    b→dash経由で獲得したリードに対するテレアポ代行や、マーケティングコンサルティングサービスの提供など、BPaaSとして提供領域を拡大しております。

    〈b→dashに対する社外からの評価〉
    ・【Forbes】「日本版CLOUD TOP10」に選定
    ・【BOXIL】SaaS AWARD 2023 MAツール(BtoC)部門1位

    ▼kpiee:経営データ管理DX SaaS ※2024年春にリリースした新規プロダクト
    kpieeは、企業の経営企画における「定型業務」を自動化し、
    戦略立案などの、本来工数を割くべき業務への注力を可能にすることで、
    企業の生産性の向上を実現するクラウドシステムです。

    経営管理において企業が抱える「見たいデータの収集に時間がかかる」
    「集計したデータを経営陣に報告することに工数がかかる」
    といったような負を解消できるのがkpieeです。

    また、現在ではBPaaSとして、kpieeに蓄積されるクライアント企業様のデータをもとに、
    企業様の経営会議用の資料作成の代行なども行っています。

    〈kpieeで実現できることの例〉
    ・販管費や各事業部のKGI/KPIなどのあらゆるデータを一元管理し、複雑なデータ集計不要で、見たい数字を可視化
    ・kpieeのデータをもとに、表やグラフ形式へ自動でビジュアライズ化
    ・予実のズレをAIが自動でコミュニケーションツールへ通知

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