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最終更新日:2026/08/07

【オープンポジション】データコンサルタント|リモート可|NTTデータグループ

応相談

データベースエンジニア データサイエンティスト

その他

東京都

完全土日休み
月平均残業時間20時間以内

仕事内容

■DSA部の特徴 デジタルソリューションアーキテクト部(DSA部)は、お客様の課題を起点に、データとビジネスをつなぐ仕組みを設計し、実装から定着まで伴走する専門チームです。例えば、生成AI・AIエージェントがデータを正しく理解し答えられるようにするためのメタデータ整備。業務システムのデータをビジネス部門ユーザーが自ら解釈し、意思決定に使えるようにするBIダッシュボードの構築。テーブルやDWHといったデータそのものの設計にとどまらず、データが現場とAIに「使われる状態」をつくるところまでを担います。大手金融機関・製造・通信・公共などのエンタープライズ顧客の現場で、データ活用の価値創出をリードしています。 NTTデータ バリュー・エンジニアのデータマネジメント事業本部に2025年7月に発足した部署で、以来、案件・体制ともに拡大中です。所属メンバーは13名。20代・30代が中心のチームで、若手のうちから顧客の第一線に立てる環境です。 ■ミッション 特定の製品・ツールに縛られず、最適なデジタルソリューションを組み合わせて支援します。ツールの導入支援、導入後の運用設計、データ活用ガイドラインの策定、ユーザートレーニング、ビジネスサイドでのユースケース選定とその定着支援までを一貫して担います。 近年は「AIにデータを正しく使わせるためのデータ整備(AI-Readyデータアーキテクチャ、セマンティックレイヤー、メタデータ管理、AIエージェント向けデータ整備)」を重点テーマとし、生成AI時代のデータマネジメントを牽引する部署を目指しています。 ■主要業務 スキルやご経験に応じて、以下のような業務をご担当いただきます。 ・戦略〜要件定義のリード(課題整理、KPI設計、ロードマップ策定、提案・商談推進) ・データアーキ設計(データカタログ/データマート/分析・可視化/AI活用) ・実装(PoC〜本番化、標準化、品質・コスト・スケジュール管理) ・定着化・拡張(ガバナンス、人材育成、活用促進、ベストプラクティス整備) ・データ分析・伴走支援(ビジネスユーザーに寄り添いながら実課題に対して分析サービスを提供) ■アサイン方針(配属の考え方) ・入社後まずはDSA部のいずれかのプロジェクトに配属。先輩・PM/PLのもとで当社の業務に慣れていただきます。 ・配属プロジェクトは前職のご経験・スキル、今後のポジション、案件状況を踏まえて決定します。 ・その後は段階的に、データ可視化/分析/カタログ等の領域でプロジェクトリーダーや主担当を担っていただき、中長期的には適性を踏まえながらデータガバナンス/データ戦略立案/人材育成など戦略・上流工程もお任せします。 ・希望次第で、生成AI関連や機械学習ツールの導入支援、新規サービス企画等へのアサインの可能性もあります。 ・場合によっては同じ統括部内のデータエンジニアリング部の案件に、データ活用有識者としてのアサインの可能性もあります。 ■主な開発環境例 ・言語:SQL、Python ・DB:Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Oracle、SQL Serverなど ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・データ活用基盤:Databricksなど ・ETL:Alteryx、Informatica、Talendなど ・BI:Tableau、Power BI、Looker Studioなど ・データカタログ:Informatica、Alation、OpenMetadata、Unity Catalogなど ・コミュニケーション:Google Chat/Meet、Teamsなど ■案件例 ・金融機関様:データカタログ導入支援プロジェクト(ツール選定・メタデータ項目定義・運用策定) ・通信事業者様:AI-Readyデータアーキテクチャの設計・構築(Snowflakeを用いたAI活用前提のデータ基盤整備) ・カード会社様:Databricksを用いたAIデータアーキテクチャ構築、AIエージェントによる自然言語データ分析のPoC ・生活用品メーカー様:マーケティング領域におけるデータ分析支援プロジェクト(データ可視化・機械学習用データ作成) ・公共事業者様:デジタル人材育成の企画・推進(課題抽出・データ加工・可視化・機械学習・業務適用) ・食品メーカー様:全社データ分析基盤導入のためのデータガバナンス推進支援(データ活用ガイドラインの策定・個人情報保護法対応) 案件体制は2~3名程度の小規模チームのものから、10~20名の大規模チームのものもあります。案件期間は3ヶ月~1年程度の案件が中心ですが、近年は2年近く続く長期間プロジェクトもあります。

労働条件

■雇用形態 正社員 ■給与 想定年収:450万〜800万 月給31万円~(固定残業代含む) ※上記はあくまで目安です。候補者様の前職の年収やご経験・スキルを考慮し決定いたします ※固定残業代は時間外労働の有無に関わらず20時間相当分、4万1,000円~を支給(超過した場合は別途追加支給) ※試⽤期間4ヵ⽉あり(試⽤期間中、待遇に変更ありません) ■勤務時間 9:30〜18:00(実働7.5h) 残業/⽉平均10〜20h程度 ■勤務地 本社(東京都港区) 転勤なし ■休日休暇 <年間休⽇127⽇> ・完全週休⼆⽇制(⼟⽇) ・祝⽇ ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇(⼊社時付与) ・慶弔休暇 ・結婚休暇 ・育児・介護休暇 ・ライフサポート休暇(年間で3⽇) 等 ■待遇・福利厚生 ・昇給年1回(6⽉) ・賞与年1回(6⽉) ・交通費全額⽀給 ・社会保険完備 ・企業年⾦制度 ・残業⼿当 ・休⽇、深夜⼿当 ・役職⼿当 ・扶養⼿当 ・住宅⼿当 ・持家取得⽀援制度 ・資格取得⽀援 ・結婚祝⾦ ・産休時、給与全額⽀給 ■産休・育休取得状況 育休取得者2名、時短勤務者2名が在籍

応募資格

必須(MUST)

・IT業界のSEまたはコンサルタント 1年以上、または事業会社におけるDX推進 1年以上 ・DWH/ETL/可視化/分析/ガバナンス/データクレンジングなどデータに関する何かしらの実務経験、課題意識 ・SQLなどを用いたデータの抽出、登録、調査などのデータに関連する業務経験 〈以下より1つ以上のご経験をお持ちの方〉 ・DWHの設計・開発経験 ・ETL処理の設計・開発経験 ・BIツールでのダッシュボード設計・開発経験 ・データプラットフォーム(分析基盤)構築・運用の実務経験 ・データ分析の実務経験(プログラミング言語・ノーコード・ローコードツール問わず)

歓迎(WANT)

下記の経験・スキルを有している方は特にご活躍いただけます。 ・ソフトスキル  - 顧客折衝の推進力:要件定義/提案/合意形成の主担当経験  - 課題定義・仮説検証の型:ビジネス課題をMECEに分解し、仮説→検証→打ち手の反復を回した経験  - リーダーシップ:PL/PMとしての進行管理・リスク管理・品質管理の経験(規模問わず)  - ステークホルダーコミュニケーション:経営層/事業部/IT部門をつなぐ調整・説明・ドキュメンテーション  - 伴走支援力:ユーザー定着まで寄り添い、運用設計・教育・ベストプラクティス整備を牽引した経験 ・ハードスキル  - データカタログの実務経験:導入/構築/運用のいずれか  - ドメイン知識:金融・製造・マーケティング等の業界・業務への深い知見  - データマネジメント資格:CDMP 等の関連資格保有

その他(OTHER)

■検索キーワード データマネジメント / ソリューションアーキテクト / Data Architect / プリセールス / 要件定義 / アーキテクチャ設計 / ガバナンス / メタデータ / データカタログ / セマンティックレイヤー / データプロダクト / 標準化 / PM / PL / BI / DWH / Data Platform / Tableau / Power BI / Snowflake / BigQuery / Redshift / Databricks / ETL / ELT / PoC / 運用定着 / DX / 生成AI / LLM / AIエージェント / 自然言語分析 / DataOps

求人番号:5583346

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