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| 部署・役職名 | Applied AI Strategist【コンサル職】 |
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| 仕事内容 |
Treasure Dataは、企業がデータを活用する方法を根本的に簡素化し、コネクテッド・カスタマー・エクスペリエンスを創造することを使命としています。私たちの洗練されたクラウドベースの顧客データプラットフォームは、安全で柔軟かつセキュアな方法で強力なビジネス成果を提供するために、企業全体の業務効率を促進します。私たちはInfoWorldの2022年「テクノロジー・オブ・ザ・イヤー」賞を受賞し、Fortune 500やグローバル2000に名を連ねる世界中の一流企業から信頼されていることを誇りに思っています。 Treasure Dataの社員は熱意があり、データ駆動型で、顧客志向です。私たちは率先して行動し、ニーズを予測し、積極的に問題解決に飛び込むドライバー、セルフスターターのチームです。私たちの行動には、誠実さ、信頼性、率直さ、謙虚さという価値観が反映されています。当社は給与と福利厚生に優れ、「2022年最も働きがいのある会社50社」の1社に選ばれたほか、「働きがいのある会社」ランキングで全国1位に選ばれました。 所属チームについて プロフェッショナルサービス(PS)チームは、主にエンタープライズ規模及びFortune 500のお客様がTreasure Dataを導入する際やビジネス成果創出に向けて、有償のコンサルティング支援を行う組織です。Treasure Data CDPに関連するあらゆる領域において、ビジネス・業務コンサルタント、テクニカルアーキテクトらによる有償サポートを提供し、顧客の課題解決と成功を支援します。またグローバルを含むベストプラクティスを活用し、将来のユースケースに向けてCDPを成長・進化させる支援を行います。 ・高度な専門知識と経験を持つグローバルなエキスパートによるコンサルティング ・お客様のニーズに合わせた自社製品の導入支援やオンボーディング ・業種業態を問わず、ベストプラクティスを活用した価値実現のサポート ・トレーニングを通じたスキルトランスファーと体制構築の支援 ・お客様からのフィードバックを反映したプロダクト開発の促進 具体的な仕事内容 ・Treasure Data全般のエキスパートになり、クラウドベースのカスタマーデータプラットフォームに関する確かな知識を備え、スケーラブルな実装を成功させるための技術的・LLMの専門知識を顧客に提供します。 ・LLMの導入により顧客がデータから最大限の価値を引き出せるよう支援し、ビジネスユーザーが価値ある洞察を得て、現実世界の複雑なビジネス課題を解決できるようにします。 ・顧客との綿密なコミュニケーションを通じて業務課題やニーズを明確化し、LLM技術を活用したソリューションの設計提案実装をします。 ・Treasure Dataプラットフォーム上でのLLMユースケースの実装とアーキテクチャのベストプラクティスを顧客や見込み客にコンサルティングします。 ・最先端のLLMソリューションを構築するための最新技術の研究を支援し、LLMプロダクト開発チームと協力して新しいソリューションを開発・製品化します。 |
| 労働条件 |
<雇用形態> 正社員 <勤務地> 東京 <就業形態> ・フルフレックス <給与形態> 年俸制:ご経験や能力を考慮し決定します。 <休日休暇> 年間有給付与数:初年度より20日付与 (入社月により月割り) 土日祝日、慶弔休暇、年末年始、Sick Leave、フローティング休暇、ボランティア休暇等 <福利厚生・その他> ・各種保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・外資系企業(日本人が創立) ・英語研修サポート制度あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・LLM、AI技術を活用した開発・導入経験をお持ちの方(2年以上が望ましい)。・データ&テクノロジーのバックグラウンドがあり、顧客コミュニケーションを通じ、最適なソリューションを提案・構築した経験がある方。 ・顧客の課題に対応し、開発者やビジネスチームと関わり、解決に向けて取り組んだ経験があること。 ・SQLの実務知識と2年以上の経験があり、データ指向ソリューション(DWH、BI、ETL、MAなど)の構築経験があること。 【歓迎(WANT)】 ・クラウドベースまたはSaaS製品の経験があり、デジタルマーケティングとマーケティングテクノロジーに精通していること。・ビッグデータ技術(Hadoop、MapReduce、Hive/Pig、Apache Spark、MongoDBなど)の使用経験があること。 ・データ分析や機械学習、データビジュアライゼーションの実務経験があること。 ・自動車、小売、メディア、エンターテイメント、小売、通信/メディア市場、Eコマースなど幅広い業界での経験があること。 ・英語を使用した実務経験 Physical Requirements: ・週4回東京オフィスへの出社 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 外資系企業 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 社内公用語が英語 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/01 |
| 求人番号 | 4341767 |
採用企業情報
- トレジャーデータ株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
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会社概要
Treasure AIは、企業の成長を牽引する最も価値の高い顧客を「Acquire(獲得)」「Retain(維持)」「Grow(育成)」するための、エージェンティック・エクスペリエンス・プラットフォームを提供しています。私たちのプラットフォームは、最先端のAIと人間のクリエイティビティを融合させたハイブリッドな設計です。常にコンテキスト(文脈)を理解し、24時間365日、プロアクティブに最適解を導き出す「Continuous, context-driven action」により、ビジネスの可能性を常にアップデートし続けます。
私たちは、一人ひとりがビジネスを牽引する「Driver(推進者)」です。指示を待つ「Passenger(乗客)」ではなく、自律したセルフスターターとして、ニーズを先読みし、自ら課題解決の最前線に飛び込みます。
【沿革】
・2011年12月 MountainViewにてTreasure Data, Inc.創業
・2013年5月 日本国内における事業展開を本格化
・2014年5月 ガートナーの『Cool Vendors in Big Data, 2014』に選出
・2016年4月 プライベートDMPソリューション TREASURE DMP を提供開始
・2017年7月 カスタマーデータプラットフォームTREASURE CDP を提供開始
・2018年5月 データドリブンなマーケティング事業拡大に向けソフトバンクと協業
・2020年1月 Frost & Sullivan award におけるグローバル CDPカンパニーオブ・ザ・イヤーに選出
・2022年3月 「IDC MarketScape:世界のデータマーケティングオペレーションユーザー向けCDPベンダー評価2022」のリーダー企業に選出
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