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【自然言語処理/生成AI/リモートメイン/医療DX/財務基盤安定】医療x画像診断、業界シェアトップクラスの遠隔画像診断サービスの次世代システム開発を担うAIエンジニアを募集
採用企業案件
株式会社ドクターネット
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
- その他
| 部署・役職名 | 【自然言語処理/生成AI/リモートメイン/医療DX/財務基盤安定】医療x画像診断、業界シェアトップクラスの遠隔画像診断サービスの次世代システム開発を担うAIエンジニアを募集 |
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| 仕事内容 |
【会社概要】 ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップクラスシェアのリーディングカンパニーです。 国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。 また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。 当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。 「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。 【募集背景】 ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。 その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。 これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。 こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。 医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。 【開発予定内容(一例)】 ◆ レポート品質向上のためのチェック機能開発 医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック 誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など 緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討 ◆ レポート作成の部分的自動生成 過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出 医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり ◆ レポート内容の構造化・要約 読影レポートを構造化データへ変換（所見／結論／フォローアップなど） 医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け 【課題(一例)】 ◆ 医療現場向けの安全性・機能性を重視した設計 医療領域特有のリスク（ハルシネーション、文責、安全性）を考慮した安全策・ガードレール設計 LLMを医療プロダクトに組み込む際の操作性、フィードバック設計、検証フローの設計 LLMバックエンド構築、LLMOps構築 ◆ テキストデータ活用による高品質アウトプット生成 数千万規模の医療テキストデータを用いた LLMの最適化・評価・プロンプト設計・微調整（Fine-tuning / RAG） ドクターネット独自の医療知見を活かした高精度な生成AI出力の実現 【開発環境】 ・開発言語 ：Python3, TypeScript ・フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js ・データベース ：MySQL ・インフラ ：AWS ・プロジェクト管理 ：Github, Backlog ・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub) ・コミュニケーションツール ：Slack ・デザインツール ：Figma ・生成AI基盤：Amazon Bedrok ・MLOps(画像認識AI開発用)：MLFlow, LakeFS, LabelStudio 【技術採択方針】 開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。 また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。 【開発メンバー】 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【エンジニアチームのカルチャー/スタンス】 ・ユーザーファースト・医療品質ファースト 医療機関・読影医・患者にとって価値の高いサービスを追求します。 品質の向上はもちろん、新しい技術や発想による価値創出も職種/役職を問わず歓迎します。 ・ドメイン知識を育む文化 医療ITなどのドメイン知識は、事前の経験よりも、関心を持って吸収していく姿勢を大切にしています。 日々の開発や現場とのやり取りに加え、医療系の展示会や学会にも参加するなど、技術だけでなく医療への理解も深めていくことを重んじています。 【本ポジションの魅力】 ・医療という社会インフラに生成AIを実用投入できる ・数千万症例規模の大規模な医療データを扱うため、LLMの研究・応用の両面を深く経験できる ・医師・医療スタッフ・現場ユーザーと近く、フィードバックを受けながら改善できる環境 ・医療AIの黎明期において、生成AIを実際の現場で使わせるためのUX設計に挑戦できる |
| 労働条件 |
・契約期間：期間の定めなし（正社員） ・試用期間：あり（3カ月）※条件に変更なし ・就業時間：フレックス制（コアタイム：12:00～16:00） ・就業場所：東京本社 ・休日 ：土日、祝日 ・休暇 ：年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）、年末年始、産前産後休業、育児休業制度（取得実績多数有）、介護休業制度 ・残業 ：あり（平均月10～25時間） ・給与 ：700～1,200万円（月給約46.6～80万円） ※25時間／月の固定残業代を含む（管理監督者採用の場合、深夜残業手当を除き残業代なし） ・賞与 ：年2回（管理監督者採用の場合1回） ・給与改定：年2回（管理監督者採用の場合1回） ・通勤手当：会社規定に基づき支給（上限月額150,000円） ・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 【休日・休暇】 ・年間休日121日以上 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社後半年後に10日付与） ・5日以上の連休取得可能 【その他】 ＜入社サポート＞ ・ウェルカムランチ ・メンター制度（食事代補助あり） ＜研修サポート＞ ・外部セミナー受講 ・勉強会参加や自己研鑽費用負担有 ・エンカレッジ ・セキュリティ研修 ・コンプライアンス研修 ＜出産・育児サポート＞ ・企業主導型保育施設あり（本社近隣） ・内閣府のベビーシッター割引券利用可能 ＜健康サポート＞ ・健康診断オプション補助 ・インフルエンザ予防接種費用補助 ＜メンタルヘルスサポート＞ ・産業医面談 ・過重労働防止対策 ＜労働環境サポート＞ ・フリードリンク、置き菓子サービス ・リモート勤務用ディスプレイ貸与 ・受動喫煙対策 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験・プロンプト設計の実務経験 ・Pythonでの開発経験 【歓迎（WANT）】 ・生成AI機能のバックエンド開発経験・生成AIによるDX経験 ・自然言語処理に関する知見 ・RAG/Fine-tuningの経験 ・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方 ・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方 ・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方 ・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方 ・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 上場企業 ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/03/30 |
| 求人番号 | 4312884 |
採用企業情報
- 株式会社ドクターネット
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
- その他
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会社概要
【設立】1995年1月
【代表者】長谷川 雅子
【資本金】1億円
【従業員数】153名 ※派遣・パートを含む（2025年4月1日現在）
【売上】61億円（2024年度）
【本社所在地】東京都港区芝大門2丁目5-5
【その他事業所】宇都宮、大阪、福岡
【事業内容】
■遠隔画像診断マッチングサービス事業
■遠隔画像診断インフラ事業
■医用システム販売事業
■人材紹介サービス事業（有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-309985）
株式会社ドクターネットは、遠隔画像診断支援サービスにおいて高い知名度を誇る、医療×テクノロジーのリーディングカンパニーです。
最近では月9の医療ドラマでも取りあげられ、注目を集めた「画像診断」。ピンと来なくても、CTやMRIと聞けばご存知の方も多いのではないでしょうか。
弊社が提供する遠隔画像診断サービスとは、医療機関で撮影されたCTやMRIなどの医療画像を、インタ－ネット・通信ネットワ－クを利用して病院外・遠隔地から画像診断専門医が診断を行うシステムです。
診断を行い的確なレポートを迅速に病院へお渡しすることで、放射線科常勤医のいない施設や地域においても、医療機関の先生方の診断・治療方針に役立てていただいています。
全国の医療機関では日々大量の画像が撮影されていますが、画像から診断する＜放射線診断専門医＞は国内にわずか6,000人程度しかいません。そのため多くの症例は画像診断を専門としない診療科の医師によって診断されているのが現状です。
また地方の医師不足問題において放射線診断専門医も例外ではなく、専門医の高い画像診断能力を地域医療に反映することは、地域医療連携の正常な発展のために不可欠な要素であると考えられています。
弊社は、国内にいる放射線診断専門医の2割弱（現在では約1,000名）の先生方と提携し、日々撮影される画像データや診断レポートを先生方・医療機関双方へ円滑に届けています。画像診断の精度はもとより、レポートを返却するスピードも極めて早く24時間365日対応を実現したいま、医療現場において欠かすことのできないインフラとなっています。
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