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ソフトウェアエンジニア（プロダクト開発）
年収：
800万 ～ 1300万
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採用企業案件
株式会社ELYZA
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア（プロダクト開発） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【ELYZAについて】 ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は「ELYZA Works」をはじめとするLLMプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。 LLMを実務で「使える」レベルに昇華させるには、従来のソフトウェア開発とは異なる特有の課題が山積しています。AIという不確実性の高い技術を、誰でも使える「完成された製品」へと磨き上げるための、強力なエンジニアリング力を必要としています。 【プロダクト紹介】 『ELYZA Works』は完全ノーコードで、自社業務専用のAIアプリをかんたんに作成できます。現場主導だからこそ業務にフィットしやすく、チームで共有・改善することができます。 多くの企業でチャット型AIツールが導入されたものの、一部個人の利用にとどまり、組織として成果につながる活用例はごく僅かです。生成AI・LLMの民主化にはまだ大きなハードルがあります。この壁を乗り越え、LLMが企業内で組織的に活用されることを目指し、2025年末に『ELYZA Works』をリリースしました。「やりたいことをAIに依頼するだけで、自社専用の業務アプリが数分で作れる」という体験を届けます。専門知識がなくても現場の方々が自身の業務をそのままアプリにできるため、属人化の解消、工数の削減をチームとして叶えることができるサービスです。 AI Agent など研究開発チームの成果や、ソリューション事業部門が培った業務変革のノウハウをスピーディーに機能に取り込むことで、独自の付加価値を高めていきます。 【求める期待・役割】 フルスタックエンジニアとして、ELYZA Worksを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。 - 直近将来の開発内容や、変更するコードの影響範囲の双方を考慮し、最適な開発戦略を立てること - 担当する機能開発や他チームのサポートに、オーナーシップを持って取り組むこと - 利用するお客様の目線に立って機能開発を行うこと - インシデントの発生しにくい仕組みづくり - 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと 【仕事の魅力】 - 自社開発のMLモデルがあり、それを踏まえた設計や問題解決をすることが求められるため、ソフトウェアエンジニアとしての知見やアセットをより広げていくことが可能な点 - WebフロントからAPIバックエンド、必要があればインフラやMLインフラに至るまで、幅広い範囲で開発を担いながら機能開発に向き合うことが可能な点 - 顧客の生の声を聞くことで、課題に対して最適なアプローチを取ることが可能なため、やりがいや改善を実感できる点 - 運用と開発の距離が極めて近く、根本的な課題解決に向き合うことができる点 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 ◆Webフロントエンド - TypeScript - React(Next.js) ◆バックエンド(API) - TypeScript - Express ◆データベース - Aurora(MySQL) - Amazon OpenSearch Service ◆インフラ - AWS（※ 一部Google Cloud, Azure） - Terraform ◆開発周辺ツール - Notion, Google Drive, Figma, GitHub ◆コミュニケーションツール - Slack, Google Meet |
| 労働条件 |
【就業時間】 ◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00） ◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（直近半年平均5～15時間程度） ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【想定年収】 ◆想定年収：6,000,000円～13,000,000円 ◆月給：400,000円～ ＜内訳＞ 月額基本給：301,530円～ 固定残業手当（38時間/月）：89,518円～ 深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～ ◆業績評価：年2回 ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ※経験・能力を考慮の上、決定いたします。 【休日休暇】 ◆年間休日120日（2025年度） ◆完全週休2日制（土日祝休み） ◆年末年始休暇 ◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆慶弔休暇 【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F 【就業場所】 ◆本社または自宅（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 ◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。 また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。 【試用期間】 あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし 【保険】 ◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 【諸手当】 ◆通勤交通費 【その他】 ◆ストックオプション制度あり ◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可 ◆必要書籍を経費にて購入可能 ◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供 ◆副業・兼業OK（要申請） ◆入社後研修あり ◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前） ◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます） 【社内コミュニケーション】 ◆グループウェア：Google Workspace ◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有 ◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用 ◆メンター制度、チューター制度あり ◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催 ◆月1回程度の懇親会 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆コンピュータ・サイエンスの学位または同等の知識◆ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上 ◆日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 【歓迎（WANT）】 ◆チーム開発において、サービス仕様の検討段階から行った経験◆ML関連プロダクトの開発経験 ◆クラウド環境（AWS、GCP）での開発経験 ◆OSSや技術コミュニティへの貢献経験 【求める人物像】 ◆ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方 ◆自身の専門領域だけでなく、必要があれば新しい領域でも調査し開発に臨める方 ◆事業や組織の成長に伴う様々な変化に柔軟に対応できる方 ◆オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方 ◆失敗を糧とし、次の成功に繋げるような取り組みができる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 女性管理職実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/23 |
| 求人番号 | 3981607 |
採用企業情報
- 株式会社ELYZA
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- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【設立】2018年9月
【本社所在地】東京都文京区本郷3丁目15-9
【事業内容】
・AIリサーチ＆ソリューション事業
・AIプロダクト事業
【概要】
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行っています。
ELYZAの使命は、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。
ELYZAはこの想いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発･導入に取り組んできました。
近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・社会実装の両面において、多くの未解決問題が残っています。
ELYZAは、大規模言語モデルの真の実用化に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。
そして、大規模言語モデルに限らず、他の未踏の領域を探索し、最先端の技術力と社会実装力をもって社会を変革し続けます。
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