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Data Scientist/7億円のシリーズE資金調達を実施!/国内最大級の広告主企業を支援するデータサイエンスカンパニー

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Data Scientist/7億円のシリーズE資金調達を実施!/国内最大級の広告主企業を支援するデータサイエンスカンパニー
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社では、様々なデータサイエンスの課題に共に取り組んでいただけるデータサイエンティストを募集しています。

当社が提供するプロダクトは、顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援するプロダクトです。弊社プロダクトは、データサイエンスを駆使することで、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定します。広告効果に基づいて決定された最適な広告予算配分が提示されることで、ユーザはよりよいマーケティング戦略を立てられるようになります。

高度な統計学の手法を駆使したマーケティング・ミックス・モデリング (Marketing Mix Modeling: MMM) の手法が実装されていることは当社プロダクトの大きな特徴です。これによりテレビ CM などのオフライン広告でさえも、オンライン広告と統合して定量的な分析ができます。
また当社プロダクトだけでなく、 数理最適化を用いて広告媒体ごとの出稿量を決定するプロダクトや、視聴した際の脳波の動きに基づいてよりよい CM クリエイティブを作成するプロダクトなど、当社はマーケティングに関連する様々なプロダクトを提供しています。

当社が提供するプロダクトはいずれもデータサイエンスが重要な役割を持っています。データサイエンスの力でさらにプロダクトの価値を高めていくために、わたしたちは、統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。

職務内容
広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する
社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する
また、弊社が開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う

現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例
繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定
状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定
非線形数理最適化による広告予算配分の最適化
統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

◆魅力
「モノづくりビジョン」をベースにした意思決定、業務遂行
当社のプロダクト開発組織の方針を「Refine your choice and make it the Best」と掲げ、これを「モノづくりビジョン」として定義しています。我々は、この「モノづくりビジョン」をベースに、意思決定、業務遂行を行い、才能開花を望むメンバーに対して、大胆なチャレンジ、意思決定の機会を積極的に提供することで、世界を代表するモノづくりの会社を目指します。

データサイエンスに集中できる環境
データサイエンティストがデータサイエンスに集中できる環境を用意しています。当社ではプロダクトごとに適切な開発体制を敷き、メンバーそれぞれが明確な役割を持って自身の業務を遂行できる状態を作っています。データサイエンティストはスペシャリストとして研究・開発業務に集中することができます。

事業インパクトが大きい難問への挑戦
手応えがある難易度の高いデータサイエンスの問題に取り組むことができます。ライブラリ等を活用するだけでは解けない難しい問題に挑むことは、おもしろいだけではなくデータサイエンティスト自身の成長にもつながります。また、このような問題の多くは解決することで事業に大きなインパクトをもたらすものです。当社のデータサイエンティストは、業務を通じて会社とともに大きく成長していくことができます。

チャレンジを支援するアドバイザリーボード
無謀なチャレンジで闇雲に終えるのではなく、成功角度を高めるためアドバイザリーボードによる支援を行なっています。テックリードMTGや定期的な1on1など、直接的にフィードバックをもらうことで、自社内で局所最適することなく、業界水準に照らし合わせた意思決定を行える環境を用意しています。
労働条件 勤務時間
10:00〜19:00

・フレックスタイム制(コアタイム:12時〜17時)
※フルリモート勤務可能

昇給・賞与
・年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給)
・給与改定年2回あり
・賞与:業績に応じて
・経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします

諸手当
・交通費全額支給
・残業代別途支給(固定残業30時間超過の場合)
・慶弔見舞金

休日・休暇
〇年間休日128日以上 ※2021年:129日、2022年:129日

年間休日内訳
・完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日)
・夏季休暇:4日間
・年末年始休暇:12月28日〜1月4日

〇その他
・有給休暇:初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与)
・傷病休暇:5日/年まで
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇

福利厚生
・社会保険完備
・確定拠出型年金制度(401K)
・社内表彰(MVP)制度
・才能開花費支給(自己啓発に活用していただけるもので年間3万)
・統計検定取得支援制度
・書籍購入制度
・Monthly Party(毎月第1金曜日に行なわれる社内交流会)
・オンライン英会話研修制度
・ピアボーナス(Unipos)
・ベネフィットステーション導入
・Cotreeカウンセリング導入
・社員旅行
・オフィスグリコ有
・ウォーターサーバー有
・社員割引自動販売機
・カフェスペース完備
・PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給
・オフィス内全面禁煙※屋外スペースに喫煙所あり
応募資格

【必須(MUST)】

大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること
統計学や機械学習を用いた研究開発の経験(学生時代の経験可)
Julia、Python、R などを使用したプログラミングの経験および、Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
プロダクト開発への興味関心

【歓迎(WANT)】

マーケティング・リサーチ分野での業務経験
数理統計学、経済学、マーケティングリサーチなどの分野における博士号
査読つき論文の出版あるいは査読つき国際学会での発表の経験
Git などのバージョン管理ソフトウェアの使用経験
英語および日本語による、文書および口頭での優れたコミュニケーション能力
SQL を用いてデータの集計・抽出ができる

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/06/07
求人番号 3599645

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  •  
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 早稲田大学
  • コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
    • ヘッドハンターランクトップ(1/5306位)-Bizreach獲得経験あり。元富士通のインフラPM(補佐)。 インフラエンジニア経験・フリーランス経験・上場企業採用代行経験のあるキャリアコンサルタントです。 実際にエンジニア採用の最終面接官も務めています。
    • (2024/06/07)

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