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【東証スタンダート】AIソリューションコンサルタント(福利厚生充実/退職金制度あり/ストックオプション/服装・髪型自由)

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【東証スタンダート】AIソリューションコンサルタント(福利厚生充実/退職金制度あり/ストックオプション/服装・髪型自由)
職種
業種
勤務地
仕事内容 大手クライアントにおける顧客接点領域を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、自然言語処理、予測最適化アルゴリズムの提供およびプロダクト化の企画、開発に携わっていただきます。

クライアントへのソリューション提案/プロジェクトマネジメントのみならず、収益構造まで想定したサービス設計から、社内のアルゴリズムエンジニアやソフトウェアエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引、自社プロダクトの新機能/新サービスの企画・開発など、自身の裁量のもとに幅広い役割が求められます。

クライアント企業の業界は多岐に渡りますが、マーケティング/営業/サポート/IRなど、企業とその顧客とのコミュニケーションの領域にフォーカスし、よりよい関係性づくりを実現するテクノロジー、”Communication Tech”の社会実装を推進しています。

個別ソリューションの提供だけでなく、グループ全体で提供している様々なAI SaaSプロダクトとの連携、ソリューションからプロダクトへのフィードバックによる新機能/サービス開発などの取り組みも増加しています。

【プロジェクト例】
・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン
・大手企業へのVoicebot・Chatbot・FAQの同時導入による顧客体験向上
・金融サービス企業への生成型要約アルゴリズムの導入

<ポジションの魅力>
・機械学習に精通したエンジニアとのコミュニケーションが多く、プロジェクトを通して機械学習や深層学習などの先端技術についての知見を得られるため、デジタル/AI領域のコンサルティング・事業開発のスペシャリストを目指すことができる。


※最後に
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労働条件 【福利厚生】
社会保険完備(雇用保険、健康保険(IT健保)、厚生年金保険、労災保険)、通勤手当支給(交通費実費精算、上限月額5万円)、ストックオプション付与、退職金制度あり、インフルエンザなどの予防接種負担、出産祝い支給(お子様用ロンパース)、住宅手当(指定条件あり)、部活制度(3500円/Q)、飲み物無料(コーヒー、水、炭酸水、お茶、レッドブル、ジュースなど)、オフィスコンビニ、表彰制度、技術書多数、副業可能(要事前申請)、服装/髪型自由

【各種制度】
●独自のトレーニングシステム・・・バリューである「Learning Machine」の伝導師を輩出し、組織全体をフロー状態に導くための学びのカリキュラムです。学ぶことを習慣化し、自らをアップデートし続けることを目的に、ビジネスチーム・開発チームが互いに学び合う仕掛けを創造しています。
※リベラルアーツコース(Algorithm理解編、Software理解編、Biz理解編があり、同社で働く上で基盤となる知識を学ぶ機会)
※マネジメントコース(マネージャー向けにマネジメントの土台となる考え方やスキルを学ぶ機会)
●ジョブローテーション・・・キャリア開発の機会を提供する制度
●公募ミッション・・・社内横断的なプロジェクトへの参画を経験できる制度
●役職チャレンジ・・・EM、PM、パートナー、執行役員などの役職への挑戦経験を提供する制度
●海外研修・・・海外カンファレンスへの参加、投資先の海外企業視察/インターンなどの同行できる制度
●エンジニア社内勉強会・・・隔週開催のエンジニアによるAlgorithm、Softwareの勉強会
●書籍購入・貸し出し制度・・・技術本など業務に関わる書籍の購入、貸し出し制度
●テレワークの環境整備・・・リモート勤務補助の一環で、オフィスのモニター/椅子を貸し出す制度
●オンライン医療相談・・・健康促進を目的とし、メドピア社のfirstcallを利用できる制度
応募資格

【必須(MUST)】

・クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力
・エンタープライズ企業に対するソリューション提案、デリバリーの経験
・プロジェクトマネジメントの経験

【歓迎(WANT)】

・データ分析/可視化、機械学習におけるPythonでの実装経験(Pytorch、Huggingface Transformers、scikit-learn、Streamlit、Plotly等)
・戦略コンサルティングファーム・シンクタンクでのコンサルティング経験をお持ちの方
・デジタル技術を活用した事業の企画や立ち上げ、運用の経験をお持ちの方
・経営層やデジタルトップへのソリューション提案・関係構築のご経験をお持ちの方
・エンジニアバックグラウンド・理系学部出身の方

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/04/24
求人番号 3481282

採用企業情報

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