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弊社独自の技術を活用したエッジAIプラットフォームの開発 【リモート勤務OK】

年収:1000万 ~ 1200万

採用企業案件

採用企業

Idein株式会社

  • 東京都

    • 資本金2,867百万円
    • 会社規模31-100人
  • ソフトウエア
  • その他
部署・役職名 弊社独自の技術を活用したエッジAIプラットフォームの開発 【リモート勤務OK】
職種
業種
勤務地
仕事内容 【事業内容】
当社はソフトウェア技術(画像認識・音声認識・信号処理など)を用いて実社会のリアルタイムデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営し、さまざまなビジネス課題の解決に取り組んでいます。中でもDeep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強みを持ち、モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現しています。

近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。

また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。

「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。

【企業のミッション】
・「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」
・実世界データを処理する機械学習を中心として、マーケットでの課題解決に資する先端技術を開発・検証すること

【部署のミッション】
当社の主幹事業であるエッジ AI プラットフォームの開発・運用を行います。また、プロダクトマネジメントにも当部署がリーダーシップを持ち取り組みます。

【業務概要】
当社は Actcast というエッジコンピューティングプラットフォームを提供しています。大量のIoTデバイスを遠隔から管理・運用することができるサービスです。独自の高速化コンパイラ技術で安価なエッジデバイスの処理能力を引き上げ、遠隔からの一括管理を実現している点が特徴です。 2020年1月に正式ローンチし、複数のエンタープライズとの関係深化と事業上の取り組みを進めてまいりました。現在では 140 社以上のパートナー企業を有しております。今後は当該エンタープライズをお客様として、サービス導入案件を執行・拡大しております。

Actcast はひとつのプロダクトでありながらその中に以下を包含する野心的なソフトウェアです。
・大量の AI デバイスから送信される大量のログのハンドリング
・AI デバイス向けのファームウェア (Actcast OS) の提供
・AI アプリ開発ベンダー向けの SDK の提供
・環境の影響を受けやすい IoT デバイスを遠隔で安定的に監視・運用するしくみ

難易度の高い設計・開発をアジャイルな開発プロセスとモダンなソフトウェアスタックによって支えています。

開発チームは4人前後のスクラムチームのあつまりです。各チームは上記の複数のコンポーネントをまたぐ stream-aglined なチームです。個々人は主軸とする分野を持ちつつチームとしては多能であることが求められています。Join いただいた場合、バックエンドを中心に、必要に応じて守備範囲を広げていただくことを想定しています。

【具体的な仕事内容】
・サーバーサイドおよびインフラの設計/開発/保守/運用
・IoT デバイス向けファームウェアの設計/開発/保守
・高速化コンパイラとSDK の設計/開発/保守
・ライブラリやインフラなどの技術検証

【他社にはないこの仕事の魅力・得られる経験】
・デバイスファームウェア開発からインフラ、フロントエンドまで多岐にわたる領域の開発に取り組めること。
・スクラム開発及びペアプログラミングやモブプログラミングを積極的に取り入れており、チームメイトと互いに教え合いながら成長できること。
・優れたスキルと経験を持つチームメイトたちと共に仕事ができること。
・プロダクトマネジメントプロセスに積極的・主体的に関われること。

【所属】
Actcast開発部

【Ideinの強み】
・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること
・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと
・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること (次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など)
・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある

【受賞一例】
・英Arm社「AI Partner」選出(2020)
・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出(2019)
・Forbes「日本のスタートアップ200」選出(2019)
・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出(2019)
・経済産業省「J-Startup」選出(2018)
労働条件 【給与条件】
720-1200万円
※当社では職務ごとに設けたGradeで給与額を決定しています
※Gradeはアウトプットのレベルで決定しています
※アウトプットのレベルイメージや、実際の給与レンジにつきましてはオファー面談時に詳細をお伝えいたします。
※別途インセンティブ賞与あり

【試用期間】
6ヶ月

【勤務時間】
専門業務型裁量労働制
みなし労働時間/日:8時間00分
固定の就業時間はありません

【勤務地】
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町1-4-13
基本はリモート勤務(フルリモート相談可)

【休日】
完全週休2日制(土・日・祝日休み)
国民の祝日、年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日

【特別休暇】
夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、傷病休暇

【福利厚生】
・ライフプラン手当(4.9万円)/月
・リモートワーク手当(1万円)/月
・住宅手当(7.5万円)/月(試用期間後の支給)
 ※ご希望により、住宅手当ではなく借上社宅制度(支給額は以下のいずれかの小さい方の金額(7.5万円、家賃の半額))をご利用いただくことも可能です。
 ※住宅手当、借上社宅制度いずれも試用期間後からの適用となります。
・確定拠出年金
・フリードリンク・お菓子・書籍
・ビアバッシュ
・全社キックオフMTG・懇親会(四半期に1回開催)
・健康保険(関東IT)、厚生年金、雇用保険、労災保険
・団体生命保険
・屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)
応募資格

【必須(MUST)】

・バックエンドエンジニアとしての開発経験
・弊社のミッションおよびバリューへの共感
・未知、未経験のことでも自ら学習していける能力
・HRT (Humility, Respect, Trust) の精神で取り組める方
・円滑なコミュニケーション能力 (口頭およびテキスト)
・日本語 (日本語能力試験 N1 かそれに準じるレベル)

【歓迎(WANT)】

・Rustの利用経験
・計算機科学およびその周辺分野での学士, またはそれと同等の経験
・英語の技術的なドキュメントを読めること
・複数人からなるチームでの開発経験
・IaaS / PaaS の利用経験 (AWS/GCP など)
・CI/CD の利用経験
・Web サービスの開発・運用経験
・静的型付け言語、テスト、データベース、分散システム、Pub/Sub、Linux、システムプログラミングの知識や経験
・Raspberry Pi の利用経験

【求める人物像】
・要求された機能を仕様の策定から実装までひととおり携われる方
・目的達成のために積極的にコミュニケーションを取れる方
・能動的に課題を発見できる or 情報収集能力が高い方
・学習意欲が高い方

▼Ideinが掲げるValues
『 dots (performance) & circle (imagination) 』
dots (●):大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む
circle (○):個人の行動は、常にチームの価値にできる

●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。
アピールポイント 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2025/05/19
求人番号 3478412

採用企業情報

Idein株式会社
  • Idein株式会社
  • 東京都

    • 資本金2,867百万円
    • 会社規模31-100人
  • ソフトウエア
  • その他
  • 会社概要

    【設立】2015年4月7日
    【代表者】中村 晃一
    【資本金】2,867百万円 (2023/9) ※資本剰余金含む
    【従業員数】56名 (2024/1)
    【本社所在地】東京都千代田区神田神保町1-4-13

    【事業内容】
    Ideinは、近年進歩の著しいパターン認識や信号処理の技術をセンシングへ応用し、実世界のあらゆる事象をソフトウェアで扱えるようにする事を目指して2015年に設立されました。
    機械学習モデルの開発や応用アプリケーションの開発、推論の高速化等に取組んでいます。高速化技術を用いて市販されている安価なコンピュータ上で学習済みモデルの推論を動かすことができます。

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