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| 部署・役職名 | 【先進モビリティ基盤機械学習エンジニア/年収～1400万円】全世界でトップクラスの自動車メーカーにおける社内DXポジション |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
＜業務の概要＞ モビリティサービスを支える車両データ解析アルゴリズムを高効率・低コストに実現する技術開発を行います。 ※当募集には、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチーム、およびそのチームと協業し解析アルゴリズム高速化のチューニングや基盤システムの研究を行うチームへの配属を含みます。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。 現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使した新規解析手法やそれを高効率・低コストで実現するための研究開発を行っています。 ＜業務の詳細＞ 以下等の車両データ解析のアルゴリズムの開発、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討 ■道路や交通の異常や変化の検知 ■車両走行時に発生するイベントの検知 ■安全運転を支援するための情報提示 ■カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞■物理・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上 ■機械学習・データマイニングを用いた実データ解析経験、または機械学習・データマイニングのデータパイプライン設計・開発・運用の経験 ■クラウド環境におけるコスト・パフォーマンスの検証・チューニング（AWS・GCP等） ■データベース・DWHに関する知識・経験 ■並列分散処理・ストリーミング処理基盤に関する知識・経験 （Hadoop・Spark等） ■データ解析に必要なプログラミング （Python・R・Julia・C＋＋・Java・SQL等） ■Deep Learningフレームワークを用いた実装 （tensorflow・keras・pytorch等） 【歓迎（WANT）】 ＜WANT＞■機械学習・データマイニングのアルゴリズムを搭載したITシステムのグランドデザインの経験 ■MLOpsの業務設計・ツール導入経験 （Kubeflow・MLflow・Airflow等） ■コンテナ型仮想化技術に関する知識・経験 （Docker・Kubernetes等） ■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験 ■機械学習、データマイニングに関連するOSS開発経験 ■プロジェクトリーダー経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/18 |
| 求人番号 | 3465034 |
採用企業情報
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- IT・インターネット メーカー 流通・小売
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