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| 部署・役職名 | 【大手地方銀行】機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
Google Cloud Platform（GCP）のBigQuery ML、Vertex AI といった機械学習プロダクトを利用した銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング企画をおこなっていただきます。銀行が保有する膨大なデータを活用して、事業に貢献していく人財を募集します。 ・機械学習プロジェクトのリード ・データ分析/可視化 ▼当行GCPプロジェクト 当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 |
| 労働条件 |
勤務時間：＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 8:40～17:10 ＜その他就業時間補足＞ ■フレキシブルタイム：6:00～22:00■働き方改革により、残業少なめで働きやすい環境※増減有 雇用形態：正社員 給与詳細：想定年収500万円～1300万円 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・GCP機械学習プロダクト（BigQuery ML or Vertex AI）の利用経験 ・SQL/Python/R言語 【業務経験年数（目安）】 3年以上 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/16 |
| 求人番号 | 3459118 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
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