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【データ分析】データサイエンティスト（マーケティングコンサルタント）

年収：1000万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【データ分析】データサイエンティスト（マーケティングコンサルタント）
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、クライアントに最大の付加価値を提供する。

■募集背景
コロナ禍で製薬企業の情報提供のあり方は大きく変わっており、これまで変化の小さかった世界が大きく動き始めています。定量的な意思決定や統計・機械学習を使ったソリューションによって、新しい製薬マーケティングを実現できる人を求めています。

■担当事業・業務
データサイエンティストとして、日本最大級の医師会員サイト当社プラットフォームのログデータと分析技術を用いて、製薬企業向けのソリューション提供をリードしていただきます。
分析ソリューションプロダクトを用いた担当クライアントの課題解決
ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトのリード
分析ソリューションプロダクトの開発
組織と個人の成長を支えるための人財開発や分析基盤開発等のテーマ推進

■所属
約15名のデータサイエンティストが在籍しています。
各データサイエンティストが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

■カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。
クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。

■技術スタック
統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery
インフラ：PC （Windows / Mac希望に応じて）, オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

■得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
応募資格

【必須（MUST）】

社内外に対して、課題解決を行ってきた経験が2年以上
社内外向けのプレゼンテーションで意思決定を推進した経験が2年以上
Pythonを用いた分析経験が2年以上

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/04/13
求人番号 3452795

採用企業情報

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