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シニアリサーチャー[機械学習分野]

年収:900万 ~ 1700万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 シニアリサーチャー[機械学習分野]
職種
業種
勤務地
仕事内容
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・営業DXサービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィールサービスで利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4) 新規事業向け技術開発
・上記の1)~3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性(正確性、人脈の網羅性、属性情報)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
労働条件 勤務時間:9:30~18:00または9:00~17:30 ※配属部署により決定
待遇・福利厚生:◆昇給 年1回(6月)、賞与 年2回(1月・7月)
◆家賃一部補助、社内交流のための飲食費補助、7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる
◆知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助(職種により変動)
◆1日単位で自宅勤務を選択できる制度、平日と休日の勤務日入れ替え
◆保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助、育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度
休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇 等
応募資格

【必須(MUST)】

機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
ITサービス企業で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/05/23
求人番号 3442658

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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