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| 部署・役職名 | 【 東大発のスタートアップベンチャー / フルリモート 】データサイエンティスト（ フルフレックス / 副業可 ） |
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| 仕事内容 |
【職務内容】 データサイエンスグループでは、以下の業務を担当しています。 ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ②社内データ活用支援 ③データサイエンス応用 【具体的な業務内容】 データサイエンティストポジションの方には、 主に上記①および②もしくは③、または①〜③の全領域に 関連した業務に取り組んでいただきます。 ※ 直近での業務比重は① : ② or ③ = 7 : 3 程度 以下のような業務をお任せします。 ※ 実際にアサインする業務は、本人の専門性と目指すキャリアを加味して応相談 ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援 ●顧客のプロジェクトメンバーと伴走・先導する形で、 アジリティ高く、かつ柔軟に支援を行う。 具体的な支援内容として以下のようなものがある ・機械学習モデル構築 ・構築したモデルのWebアプリ化 ・Webフレームワークを利用したアプリのプロトタイプ開発 ・推論API構築 ・プロジェクトの進め方に関する顧客との折衝 ・顧客担当者のコーディング支援 （ペアプログラミング、コードレビューなど） ・研修や顧客内部向けのセミナー登壇 ●扱うデータの種類としてはテーブルデータと画像データがメイン ただし、顧客の課題に応じて、時系列データや自然言語なども 対応可能性あり ②社内データ活用支援 ・社内のデータ分析基盤の開発・運用 ・サービス利用状況、営業情報、その他各種KPIなどに関する ダッシュボード作成 ・サービスの品質向上、受講者の学習支援、事業戦略策定 などのためのデータ分析 ・データの民主化推進受講者の学習支援、事業戦略策定 などのためのデータ分析 ・データの民主化推進 ③データサイエンス応用 ●1 dayデータ分析コンペティションの企画・運営 ●研究開発・先端技術の社内実装 ・機械学習関連の論文サーベイ＆要約 ・自社データを題材にした大学との共同研究 ・LLMを用いた受講者からの質問応答自動化 【開発環境】 ●GitHub Copilotの利用料を会社が負担 ●計算資源 ・MacBook Pro（メモリ32GB〜）貸与 ・その他： 共用GPUワークステーション （NVIDIA RTX A6000 2枚搭載）, AWS/GCP/Azureのクラウドリソース ●クラウドインフラ ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援： AWS, GCP, Azure（顧客の環境に応じて変動） ②データ活用による社内支援 ③データサイエンス応用：メインはGCP、場合によってAWS ●データベース・データウェアハウス： ①法人顧客のDX内製化プロジェクト支援： RDB（PostgreSQL, Microsoft SQL Server など）、 NoSQL DB（DynamoDB, MongoDB など）を 顧客の環境に応じて使い分け ②データ活用による社内支援 ③データサイエンス応用 BigQuery, MongoDB Atlas, Firestore ●使用言語：Python （3系）, SQL, ShellScript など ●ツール 開発系：Git （GitHub）, Docker, GitHub Actions, Dataform, Google Looker Studio, Tableau, GitHub Copilot, ChatGPT など ドキュメンテーション・タスク管理：Google Workspace, Notion コミュニケーション：Slack, Teams ●Pythonでの使用ライブラリ例 機械学習全般：pandas, NumPy, scikit－learn, LightGBM, Optuna Deep Learningフレームワーク：PyTorch, Tensorflow NLP系：Transformers （Hugging Face）, OpenAI, Gensim 画像系：OpenCV, MMDetection, Albumentations Webフレームワーク：Streamlit, Dash, FastAPI, OpenAPI |
| 労働条件 |
【給与に関する補足】 ※前職の年収を考慮します。 ※年収の12割が月収となります。 ※業績連動賞与別途 【勤務時間】 フルフレックス制（平日5:00~22:00で柔軟な勤務が可能） ※所定労働時間：8時間00分 ※休憩は8h以上勤務の日は60分、6~8h勤務の日は45分 ※実際の残業時間：20～30h程 ◎全国から完全在宅勤務（フルリモート勤務）可能。 【休日/休暇】 完全週休2日制（土日）、祝日 ・有給休暇：入社日（入社月に応じて4~13日付与）、 毎年10月1日（在籍期間に応じて14~23日付与） ・出産休暇：産前産後休暇（産前6週＆産後8週）、 育児休暇（最長2年まで延長可能）、配偶者出産休暇（3日） ・夏季休暇（7～9月に3日）・年末年始休暇（日数は年度に応じて） ・慶弔休暇 ・ワクチン休暇（接種翌日に有給の特別休暇を取得可能） ・長期休暇（相談可） ※変更の可能性あり 【保険/福利厚生】 ■健康促進 ・社会保険完備・関東ITソフトウェア健康保険組合加入 ・健康診断の実施（年に1回実施） ・スポーツ補助（ジム等の利用料を月4千円まで補助） ・カウンセリングサービスの無料利用 ■生活支援 ・テレワーク手当（月5千円） ・通勤費（月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算） ・結婚休暇＆お祝い金・出産休暇＆お祝い金・慶弔休暇＆お見舞金 ・インフルエンザ予防接種補助 ・ベビーシッター利用補助（1回4400円まで補助） ■社内交流 ・部内懇親会の補助（月5千円まで） ・部署横断懇親会の補助（月5千円まで） ・同好会の費用補助（月3千円まで） ■自己研鑽 ・書籍購入補助・勉強会補助・自社サービスの無料利用 ■完全禁煙（オフィス内） ※変更の可能性あり ※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonでの機械学習ライブラリ（scikit－learn, PyTorch,Tensorflowなど）を用いた実務経験 2年 以上 ・課題とデータが与えられたときに適切なソリューションを 関係者と対話しながら柔軟に考案できる経験 ・日本語での読み・書き・対話能力（クライアントの日本企業との ビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル） 【求める人物像】 ・データサイエンスの教育、社会に広める活動に興味を持てる方 ・主体的、挑戦的に仕事に取り組んでいける方 ・色々な人と関わってプロジェクトを進めることが可能な方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/09 |
| 求人番号 | 3439789 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット
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- 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください！！
- (2022/02/03)
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