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| 部署・役職名 | 【日系トップ3自動車メーカー】顧客体験データ分析とレポート（データプロジェクト,ストラテジー,ガバナンス,アーキテクチャ） |
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| 仕事内容 |
Project Planning and Execution: Develop and execute project plans for data strategy and data architecture initiatives, including defining project goals, objectives, deliverables, timelines, and resource allocation. Stakeholder Management: Engage and manage relationships with stakeholders, including business users, data scientists, analysts, and IT teams. Ensure effective communication, manage expectations, and address concerns or issues raised by stakeholders. Data Strategy Development: Collaborate with business leaders to define and align data strategy with organizational goals. Identify and prioritize data initiatives, such as data governance, data quality, data integration, and data lifecycle management. Data Architecture Design: Design and develop data architecture solutions, including data warehouse, data lakes, data integration frameworks, and analytics platforms. Ensure scalability, performance, and security of the data architecture. Requirement Gathering and Analysis: Work closely with business users and data stakeholders to understand their requirements and translate them into technical specifications. Analyze business needs and recommend data solutions and architectures to meet those needs. Project Risk Management: Identify and assess risks associated with data strategy and data architecture projects. Develop mitigation strategies and contingency plans to minimize risks and ensure successful project delivery. Data Governance and Compliance: Establish data governance frameworks and policies to ensure data quality, data privacy, and regulatory compliance. Define data standards, data security protocols, and data access controls. Team Management: Lead and manage cross－functional teams, including data engineers, data architects, and data analysts. Assign tasks, provide guidance, and monitor progress to ensure timely and successful project execution. Performance Optimization: Identify performance bottlenecks and optimize data processes and architectures for efficiency and scalability. Analyze system performance metrics, tune configurations, and implement optimizations. Collaboration and Knowledge Sharing: Foster collaboration and knowledge sharing among team members and stakeholders. Facilitate workshops, training sessions, and documentation to promote best practices in data strategy and data architecture. By combining project management, data strategy, and data architecture responsibilities, this role ensures the successful implementation of data－driven initiatives, aligns data solutions with business goals, and establishes a strong foundation for effective data management and analytics. |
| 労働条件 |
勤務時間：8時間 ※時間帯は事業所により異なる 雇用形態：正社員 給与詳細：約900万円～1,060万円 ・課長代理職 固定残業30H/月含む ・賞与（目安値）を含む ・実際の支給時期、金額、支払い条件等については、都度決定します |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■MUST・データ活用・分析に関わるプロジェクトマネジメント経験 ・データ分析: データの分析と解釈、データモデリング、データ可視化などのデータ分析のスキルが必要です。 ・テクニカルスキル: データベース管理、ETL（Extract, Transform, Load）、ビッグデータテクノロジー（Hadoop、Sparkなど）などのデータエンジニアリングのテクニカルスキルが必要です。 自動車業界経験:不要 ■TOEIC：800 ■WANT ・スピード感が早く、グローバルな環境で働いた経験 ・データ戦略: ビジネス目標とデータの関連を理解し、データ戦略を策定するためのビジネス洞察力と戦略的思考が求められます。 ・データアーキテクチャ: データモデリング、データ統合、データウェアハウス、データレイクなどのデータアーキテクチャの設計と開発に関する知識と経験が必要です。 ・コミュニケーションスキル: ステークホルダーとの効果的なコミュニケーション、要件の収集と伝達、プレゼンテーションスキル、チームマネジメントなどのコミュニケーションスキルが必要です。 ・分析思考: 問題解決能力、論理的思考、データドリブンなアプローチ、洞察力などの分析思考が求められます。 ・リーダーシップ: 、優先順位の設定、意思決定、変更管理などのリーダーシップスキルが必要です。 ・柔軟性と学習意欲: 技術の進化に追いつくために柔軟性と学習意欲が必要です。新しい技術やツールに対する好奇心と探求心も重要です。 データガバナンス: データ品質、データセキュリティ、データプライバシーなどのデータガバナンスの原則とベストプラクティスに関する理解と経験が必要です 自動車業界経験:不要 ■TOEIC：800 ＜求める人物像＞ Flexible and agile learner that can quickly learn new technologies and concepts. Being able to speak and explain those concepts to non technical users. |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/04/08 |
| 求人番号 | 3437792 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
- (2020/07/06)
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