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部署・役職名 | データアナリスト/データアーキテクト |
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仕事内容 |
仕事についての詳細 業務内容 ◎詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 適正や希望に応じて、下記【1】【2】いずれかの業務を想定しています。 【1】 ・データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) 【2】 ・プロジェクトマネジメント - 事業課題に即したデータ分析の設計 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案、実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ◎使用ツール 言語:Python、R、SQL データ基盤:BigQuery データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet 環境:Linux クラウド:GCP、AWS ◎当ポジションの魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。 ・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。 ・社内の他職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていくため、事業に関する意思決定者とコミュニケーションする機会が多くあります。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 組織について ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 |
労働条件 |
勤務時間 09:00~18:00 ※所定労働時間8時間/休憩1時間 ※フレックスタイム制:無 休日・休暇 ■年間休日121日以上(土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇) ■年次有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き 待遇 ■交通費支給(当社規定による) ■各種社会保険完備 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度 ■LCP制度(事業部間交換留学制度) ■事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり) ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【1】業務内容想定の場合・自組織での業務における問題解決の経験 ・データ加工、データ抽出作業の経験(SQL、Python、R等) 【2】業務内容想定の場合 ・他部門ステークホルダーとの要件定義および折衝経験 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・統計学および機械学習の基礎知識 【歓迎(WANT)】 ・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験・分析結果を基にした事業への改善施策提案の経験 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・自然言語処理、ベイズ統計学の基礎知識 ・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/05 |
求人番号 | 3434859 |
採用企業情報
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