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| 部署・役職名 | データ・AI/MLビジネス活用、データサイエンティスト（企画・PoC支援・基盤構築） |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 1．データ分析・機械学習・AI開発業務 － 製品・サービスのデータ分析 － SHIグループ製造設備・情報のデータ分析 － サービス・販促・マーケティングデータの分析 － 上記それぞれの提案・仮説設定〜報告・導入支援まで 2．データ分析関連の各プロジェクト支援業務 － プロジェクトの推進とビジネス活用 － データ活用アイデアからの企画立案 － データを使ったビジネス課題の発見・解決 － 分析結果のまとめと提案 3．データ・AI/MLのビジネス活用戦略検討及び実行 － 戦略・施策検討・体制整備 － 分析基盤構築及びPoC〜本実装・運用 － データ活用のCoE、教育など普及活動 【業務の流れ】 各支援業務の中でプロジェクトの推進、実データの分析/解析を行い、事業部門へ報告、提案いただきます。下記を一気通貫でプロジェクト支援します。 分析課題明確化→データ可視化→データ分析→モデル作成→モデル評価→結果解釈とレポーティング→ビジネス適用支援 データ活用戦略においては1〜2年で立上げ、以後、普及浸透させる活動をおこなっていいただきます。 ■当業務の面白み・魅力 当社グループは量産、一品受注系機械やプラント等の製品があり、幅広い業種での開発経験ができます。また、本部署は設立後間もないため、組織の方向性や仕組みつくりなど組織を作っていく過程にも関わることができ、将来的にはチームをリードしていくことも期待されます。また、様々な事業課題、技術分野に接することができるため、新しい技術を好み、ジェネラリスト志望の方は、特に興味をもって業務に取り組むことができます。全社DX戦略やプラットフォーム開発など全社的な活動にも関わることができ、キャリア構築の可能性は多岐にわたります。 データ分析業務においては企画〜製品サービス適用まで一貫して関わる事ができ、開発以外の業務やビジネススキルも習得できます。 ■出張頻度・出張先 1、2回程度／月、当社グループの各工場、情報収集のための海外展示会・学会 ■テレワーク頻度 リモートメイン：週にリモート3日以上 ※必要に応じて出社。席はフリーアドレス。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須・ データ活用やAI/MLを用いた課題解決の提案やコンサルティング経験 ・ データ分析に関する実開発、評価、報告経験（コーディング、レポート含む） ・ データ分析に関するAI・機械学習モデルと実装の知見 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/04/05 |
| 求人番号 | 3432960 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー 商社
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- 大学卒業後、株式会社コンフィデンス・インターワークスにて求職者様・企業を一気通貫でコンサルタントとして従事。 製造業・DXの案件を中心に、月間40名以上の方との面談を実施、求人企業とのコミュニケーションを密に行い転職活動の支援を進めております。
- (2024/04/04)
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