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| 部署・役職名 | データサイエンティスト【リモート可】 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 業務詳細 弊社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 主な業務内容 ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 |
| 労働条件 |
休日 完全週休2日制 ※1所属オフィスへの通勤交通費は、出社分を実費支給（上限15万円/月）しており、新幹線・飛行機の利用も可能です。オフィスに出社した日数に応じ実費を翌月に支給します。 ※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000円 フレックスタイム制（標準労働時間7時間45分 ※コアタイムなし） 始業および終業の時刻は個人に委ねます。 但し、標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15となります。 全国（居住地は日本国内であればどこでも可能） ※業務上の指示により所属オフィスへの出社が必要になることがあります。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必要な経験/スキル 高SLA（安定稼働、継続性）を求められるプロダクション環境での機械学習モデル研究開発の実務経験（1年以上） プログラミングの実務経験（Python、C＋＋、Javaのいずれか1年以上） 統計に関する基礎知識 【歓迎（WANT）】 あると望ましい経験/スキルデジタル広告領域におけるプロダクト企画・プロジェクト管理、または研究開発経験 （3年以上） 機械学習・統計についての応用的な知識と理解、および実戦経験 組織マネジメントの経験 求める人物像 サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 AI・機械学習による事業貢献に興味のある方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/04/25 |
| 求人番号 | 3429981 |
採用企業情報
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- 金融 保険 IT・インターネット
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- 土日も対応しております。 ご転職迷われている方、ご相談ベースでも承ります。 IT、コンサルティングファームに特化。 【取引企業】三菱総合研究所、日本総合研究所、NTT、NEC、アクセンチュア、デロイト、KPMG、アビーム、日鉄ソリューションズ、ベイカレント、日立、楽天、等
- (2024/01/23)
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